基于LOF模型的输水管网异常数据检测及校正

为了解决实测流量压力数据错误对输水管道实时水力模型EPANET-RTX造成的干扰,针对大量实测数据,通过局部异常因子LOF算法与多个局部测量模型,建立异常数据检测模型检测异常样本;再采用Z分数算法检出异常参数,并采用k邻域均值法校正参数,实现高维向量快速检异、校正,从而保证EPANET-RTX稳定可靠地跟踪输水管网实时运行状态。以JS输水管网为实例进行运行数据异常检测及校正,异常数据识别准确率达99.53%,校正数据的质量及检异/校正速度均满足实时水力模型所需。