一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法

本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。

一种视频图像的去雾算法

针对去雾方法存在运算复杂度高、图像边沿细节模糊等缺点,提出一种基于K值邻域均值滤波的去雾算法。利用K值邻域均值滤波算法对大气透射图进行估计,通过大气散射物理模型进行去雾处理,最后通过乘法运算实现图像的亮度调整。实验结果表明,K值邻域均值滤波算法具有更快的处理速度,满足视频图像去雾处理系统的实时性要求,且解决了图像去雾后边沿模糊的问题,去雾效果更好。

特征匹配技术在水下边坡监测中的应用研究

针对传统水下边坡监测无法快速、直观展现水下边坡的形态、坡度和细部地形特征,以及多期测量成果间客观存在的系统偏差问题,提出了一种基于特征匹配的水下边坡监测新方法。首先将每期多波束三维点云数据生成水下地形曲面,得到水下边坡的多波束声纳影像;然后将多期监测声纳影像采用加速稳健特征算法生成目标特征集,采用快速最近邻逼近搜索函数库和k邻域算法高效找到最优匹配点;最后通过匹配点校正后的声纳影像,可直观反映水下边坡的动态变化,为后期水下边坡整体稳定性分析与治理提供了基础地形数据。与传统监测的方法相比,该方法实现了水下边坡地形监测可视化,具有全覆盖、分辨率高的特点,对及时监测和掌握水下边坡的动态变化具有一定的工程意义。

基于PaaS平台的矢量关系化数据可视化方法

为了缩短矢量关系化数据可视化响应和转换时间,提高数据转换准确率,确保硬件配置适应性,提出基于PaaS平台的矢量关系化数据可视化方法。引入分块处理模型,简化矢量关系化数据架构,建立连接散乱数据近邻关系,确定具体部分方向与空间数值。采用PaaS平台,结合K邻域搜索算法,转换矢量关系化数据,获取要素几何信息,建立索引编码主体,构建可视化程序整体框架,实现矢量关系化数据可视化表达。实验结果表明,所提方法的硬件配置适应性较好,能够有效提高数据转换准确率,缩短可视化响应和转换时间。