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离子对缔合物萃取分光光度法测定维生素K_3 被引量:6
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作者 陈彩萍 杜黎明 +1 位作者 段亚丽 张艳 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期237-240,共4页
研究了维生素K3(vitaminK3,VK3)与碱性染料丁基罗丹明B(butylrhodamineB,BRB)、乙基紫 (ethylviolet,EV)和亚甲基蓝(methyleneblue,MB)形成离子对缔合物的反应,确定了反应的最佳条件。建立 了测定VK3含量的简单、快速、选择性好和... 研究了维生素K3(vitaminK3,VK3)与碱性染料丁基罗丹明B(butylrhodamineB,BRB)、乙基紫 (ethylviolet,EV)和亚甲基蓝(methyleneblue,MB)形成离子对缔合物的反应,确定了反应的最佳条件。建立 了测定VK3含量的简单、快速、选择性好和灵敏度高的分析方法。VK3与BRB、EV及MB反应生成可被有机 溶剂萃取的离子对缔合物,离子对缔合物分别在568、613和658nm处有最大吸收,其表观摩尔系数分别为 2.92×104、6.96×104和4.85×104L·mol-1·cm-1;离子对缔合物的组成均为1∶1,稳定常数分别是9.5× 105、1.9×106和7.8×105;药物浓度分别在0.0083~13、0.029~6.6和0.015~9.6mg/L范围内符合比尔定 律;回收率为96%~103%。该法可成功地用于药物制剂中VK3含量的测定。 展开更多
关键词 离子对 维生素k3 MB 含量 Vk 反应 药物浓度 缔合物 稳定常数 萃取
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一种基于Z曲线近似k-最近对查询算法 被引量:5
2
作者 徐红波 郝忠孝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期310-317,共8页
k-最近对查询是空间数据库中重要操作之一.在低维空间中基于R*树分枝限界最近对查询算法(k-self-CPQ)和Brute-Force算法的查询效率较高,而在高维空间中其性能急剧恶化,降低空间维度成为解决问题的关键.依据Z曲线构造过程,将高维空间分... k-最近对查询是空间数据库中重要操作之一.在低维空间中基于R*树分枝限界最近对查询算法(k-self-CPQ)和Brute-Force算法的查询效率较高,而在高维空间中其性能急剧恶化,降低空间维度成为解决问题的关键.依据Z曲线构造过程,将高维空间分割成大小相等的网格,以此将网格中的点映射到线性空间中.提出了基于网格划分的降维方法及最小网格概念,给出了基于Z曲线近似k-最近对查询算法.利用最小网格的边长,算法优化线性扫描过程.实验结果表明在高维空间中算法性能优于Brute-Fore和k-self-CPQ,且近似k-最近对质量较好. 展开更多
关键词 Z曲线 最小网格 降维 近似k-最近对
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叙列空间l1、l∞、Co上的K级有界变差函数 被引量:2
3
作者 张莉 杨姗姗 杨殿军 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第1期27-30,共4页
本文得到了定义在叙列空间、、Co上的K级有界变差函数的一些改进性质,并在规定的范数意义下,证明了Vk([a,b], )、Vk([a,b],)、Vk([a,b],Co)为Banach代数。
关键词 k级有界变差函数 kothe对偶空间 Banach代数.
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基于双线性对的k-匿名隐私保护方案研究 被引量:1
4
作者 宋成 张亚东 +1 位作者 彭维平 闫玺玺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1529-1532,共4页
针对移动互联网环境下位置服务的隐私保护问题,基于双线性对性质和k-匿名的思想,提出了一个高服务质量的隐私增强方案。通过终端在欧几里德距离环形区域内均匀生成2k个虚假位置,利用位置熵、位置分散度和地图背景信息从中筛选出k-1个虚... 针对移动互联网环境下位置服务的隐私保护问题,基于双线性对性质和k-匿名的思想,提出了一个高服务质量的隐私增强方案。通过终端在欧几里德距离环形区域内均匀生成2k个虚假位置,利用位置熵、位置分散度和地图背景信息从中筛选出k-1个虚假位置,进而达到更优的k-匿名效果。通过安全性分析,方案不仅满足隐私性、匿名性、不可伪造性等安全特性,而且能够抗查询服务追踪攻击。仿真实验表明,方案虚假位置节点选取具有更优的均匀度,同时在假节点生成和选取效率方面也有所提高。 展开更多
关键词 基于位置的服务 双线性对 k-匿名 隐私保护
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基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法 被引量:2
5
作者 徐红波 郝忠孝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期17-19,共3页
利用Hilbert曲线的数据聚类特性,将高维空间中的点映射到线性空间中,给出相应的降维方法,提出基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法,并证实了其正确性。算法能够删减点集中大量的点以优化扫描过程,减少运行时间,实验结果表明该算法优... 利用Hilbert曲线的数据聚类特性,将高维空间中的点映射到线性空间中,给出相应的降维方法,提出基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法,并证实了其正确性。算法能够删减点集中大量的点以优化扫描过程,减少运行时间,实验结果表明该算法优于连续扫描算法。 展开更多
关键词 高维空间 降维方法 HILBERT曲线 k-最近对查询算法
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秩序向量表偶S=[A,B]完全k强的充要条件 被引量:1
6
作者 廖基定 刘亚春 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2001年第2期13-15,共3页
给出秩序向量表偶 S=[A ,B]是二部竞赛图的完全 k强得分表偶的充要条件 ,部分解决了李炯生在“关于图的度序列”中提出的问题。
关键词 秩序向量表偶 完全k 二部竞赛图 得分向量表偶 强连通性 有向圈
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AC_k([a,b],l_1)、AC_k([a,b],l~∞)、AC_k([a,b],Co)的若干性质
7
作者 张莉 杨殿军 刘艳清 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期322-323,共2页
在已有研究结果的基础上 ,给出了ACk([a ,b],l1 )、ACk([a ,b],l∞)、ACk([a ,b],Co)的若干结果。
关键词 k绝对连续函数 koethe对偶空间 叙列空间
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WV_k([a,b],λ)的一致收敛定理
8
作者 周玉英 杨殿军 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2001年第3期17-21,共5页
本文在已有研究结果的基础上 ,讨论了叙列空间上弱 k级有界变差函数的一致收敛问题 ,得到了若干有关一致收敛的等价条件。
关键词 k级有界变差函数 一致收敛 叙列空间 koethe对偶空间 CAUCHY列 WVk([a b] λ)
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Hilbert空间中连续K-对偶的性质
9
作者 侯美琴 姚喜妍 《纯粹数学与应用数学》 2017年第6期652-660,共9页
文章引入Hilbert空间连续K-对偶,连续K-对偶对的概念,应用算子论的方法,讨论了Hilbert空间H上连续K-对偶和连续K-对偶对的若干性质及稳定性,并对已有文献的相关结论进行了推广.
关键词 算子 连续k-对偶 连续k-对偶对 稳定性
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基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法 被引量:3
10
作者 谢相建 赵俊三 +1 位作者 陈学辉 袁思 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期82-87,共6页
基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果。为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,S... 基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果。为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,IDC)联系度,提出了基于IDC联系度的改进的K-均值聚类算法。该方法克服了传统K-均值算法硬分类的缺陷,可以有效地提高遥感图像聚类精度。对Landsat5 TM卫星数据的聚类分析实验表明,在含有混合像元的遥感图像地物覆盖分类中,改进的K-均值聚类方法的分类效果要优于传统K-均值聚类方法。 展开更多
关键词 集对分析 k-均值聚类算法 同异反联系度 遥感图像
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基于KPCA和投影字典对学习的人脸识别算法 被引量:2
11
作者 邓道举 李秀梅 《计算机系统应用》 2018年第5期145-150,共6页
相比基于稀疏约束的字典学习算法和识别方法,投影字典对学习(projective Dictionary Pair Learning,DPL)具有更快的学习速度和更高的识别率.为了进一步提高DPL的识别能力,本文提出了改进DPL算法K-DPL,即将核主成分分析KPCA与DPL相结合... 相比基于稀疏约束的字典学习算法和识别方法,投影字典对学习(projective Dictionary Pair Learning,DPL)具有更快的学习速度和更高的识别率.为了进一步提高DPL的识别能力,本文提出了改进DPL算法K-DPL,即将核主成分分析KPCA与DPL相结合的识别方法.在K-DPL算法中,利用核方法,将样本映射到高维空间以解决非线性问题,再进行DPL训练,得到更具判别性的字典.ORL库上实验表明,不同训练比下K-DPL相比DPL识别率至少提高了1.5%且识别速度提高了约20倍.在扩展Yale B和AR库上,K-DPL相比DPL识别率分别提高0.3%和0.4%,且识别速度有所提高,表明K-DPL对光照和遮挡具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 投影字典对学习 核主成分分析 k-DPL
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一种面向不完备信息系统的集对k‑means聚类算法 被引量:6
12
作者 张春英 高瑞艳 +4 位作者 刘凤春 王佳昊 陈松 冯晓泽 任静 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期613-629,共17页
针对不完备信息系统的数据聚类问题,将集对分析理论引入k-means聚类中,同时为了更好地表示样本与类簇的关系,构建了一种面向不完备信息系统的集对k-means(Set pair k-means,SPKM)聚类算法。首先,基于集对理论提出了一种集对距离度量方法... 针对不完备信息系统的数据聚类问题,将集对分析理论引入k-means聚类中,同时为了更好地表示样本与类簇的关系,构建了一种面向不完备信息系统的集对k-means(Set pair k-means,SPKM)聚类算法。首先,基于集对理论提出了一种集对距离度量方法,并将该度量方法运用到k-means算法中,得到初步聚类结果;随后,对于同时属于多个类的样本,将其分配到相应类的边界域,对于只属于一个类的样本,将其分配到相应类的正同域或边界域,其中聚类结果由肯定属于该类簇的正同域、可能属于该类簇的边界域以及肯定不属于该类簇的负反域3个部分共同表示;最后通过选取UCI数据库中的6个数据集与4种对比算法进行实验评价。实验结果表明,SPKM算法在准确率、F1值、Jaccard系数、FMI和ARI等指标上均具有良好的聚类性能。 展开更多
关键词 集对信息粒 不完备信息 k‑means 集对距离度量 集对k‑means聚类
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面向不完备分类型矩阵数据的集对k-modes聚类算法 被引量:4
13
作者 张春英 高瑞艳 +4 位作者 王佳昊 陈松 刘凤春 任静 冯晓泽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期1837-1844,共8页
为了解决具有不完备、分类型矩阵数据集的聚类问题,同时考虑样本和类簇间的不确定关系,提出了一种面向不完备分类型矩阵数据的集对k-modes聚类算法.首先,基于集对信息粒的相关理论,定义了不完备矩阵样本间的集对距离度量方法;其次,考虑... 为了解决具有不完备、分类型矩阵数据集的聚类问题,同时考虑样本和类簇间的不确定关系,提出了一种面向不完备分类型矩阵数据的集对k-modes聚类算法.首先,基于集对信息粒的相关理论,定义了不完备矩阵样本间的集对距离度量方法;其次,考虑样本和类簇间的不确定关系,给出了类内平均距离的定义和判断样本是否属于多个类簇的阈值计算公式,进而形成包含正同域,边界域和负反域的集对聚类结果;最后,通过选取的3个矩阵数据集与四个对比算法进行实验评价,实验结果表明集对k-modes聚类算法可以有效处理不完备分类型矩阵数据集,并且在准确率、召回率、调整兰德系数和标准化互信息等指标上均有良好的聚类性能. 展开更多
关键词 不完备分类型矩阵数据 集对信息粒 k-modes 集对距离 集对k-modes
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指数对的k阶自适应窗口表示算法
14
作者 李学俊 胡磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1513-1516,共4页
给出了一种新的计算指数对gahb的Straus-Sham ir类算法,该算法基于整数对的一个新表示,即k阶自适应窗口表示(k-AWE).证明了k-AWE的平均联合Hamm ing密度为3/(3k+1),与同类算法相比,本文算法更为有效.明确分析了在512到2048比特密钥长度... 给出了一种新的计算指数对gahb的Straus-Sham ir类算法,该算法基于整数对的一个新表示,即k阶自适应窗口表示(k-AWE).证明了k-AWE的平均联合Hamm ing密度为3/(3k+1),与同类算法相比,本文算法更为有效.明确分析了在512到2048比特密钥长度的密码学应用中,窗口宽度的最佳取值为k=3. 展开更多
关键词 指数对 k阶自适应窗口表示 Straus—Shamirs算法
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基于Spark平台的K-means算法的设计与优化 被引量:5
15
作者 王义武 杨余旺 +2 位作者 于天鹏 沈兴鑫 李猛坤 《计算机技术与发展》 2019年第3期72-76,共5页
聚类中心需要手动设置是K-means算法最大的问题,而通常情况是并不能确定现实中数据的分类情况。为了解决这一问题,提出了一种新的OCC K-means算法。不同于传统算法以随机选择的方式产生聚类中心,该算法进行必要的预处理,利用UPGMA和最... 聚类中心需要手动设置是K-means算法最大的问题,而通常情况是并不能确定现实中数据的分类情况。为了解决这一问题,提出了一种新的OCC K-means算法。不同于传统算法以随机选择的方式产生聚类中心,该算法进行必要的预处理,利用UPGMA和最大最小距离算法对数据点进行筛选,得到可以反映数据分布特征的点,并作为初始的聚类中心,以提高聚类的精度。从两次的实验结果可以对比出,在不同的数据集上,改进算法在衡量聚类效果的准确率、召回率、F-测量值上的表现要优于传统K-means算法。这是因为OCC算法选择的中心点来自于不同的且数据密集的区域,并在筛选的过程中排除了噪声数据、边缘数据对实验的干扰;同时为了契合大数据发展潮流,使用Scala语言在Spark平台进行了并行化实现,提高了算法处理海量数据的能力,并通过实验指标验证了算法具有良好的并行化能力。 展开更多
关键词 聚类 聚类中心 k-MEANS 最大最小距离算法 非加权组平均法
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改进CKSAAP结合RFE算法预测蛋白质棕榈酰化位点
16
作者 汤亚东 谢鹭 陈兰明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期143-148,共6页
蛋白质棕榈酰化是一种可逆的蛋白质翻译后修饰,在蛋白质稳定性和亚细胞定位等方面发挥重要作用。构建了一种预测蛋白质棕榈酰化位点的新模型(PSSM-CKSAAP-RFE)。采用蕴含进化信息的k-spaced氨基酸对组分方法表征蛋白质序列,通过递归特... 蛋白质棕榈酰化是一种可逆的蛋白质翻译后修饰,在蛋白质稳定性和亚细胞定位等方面发挥重要作用。构建了一种预测蛋白质棕榈酰化位点的新模型(PSSM-CKSAAP-RFE)。采用蕴含进化信息的k-spaced氨基酸对组分方法表征蛋白质序列,通过递归特征消除法进行特征选择;基于上述特征训练支持向量机分类器,并采用夹克刀交叉验证法测试模型性能。研究结果显示,训练集和独立测试集的预测准确率、马修斯相关系数、特异性、敏感性和受试者工作特征曲线下面积分别为98.44%、0.94、98.95%、95.65%和0.990,以及98.41%、0.93、99.39%、92.31%和0.994,优于文献中报道的相关方法,为蛋白质棕榈酰化位点的预测提供了一种新模型。 展开更多
关键词 蛋白质棕榈酰化位点 k-spaced氨基酸对组分 位置特异性得分矩阵 支持向量机 递归特征消除
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单圈图的k-距离匹配控制数
17
作者 侯睿 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期311-314,323,共5页
单圈图是边数等于顶点数的连通图.令G=(V,E)是无孤立顶点的图,若集合DV(G)是G的一个k-距离控制集且导出子图〈D〉有完美匹配,则称D是G的一个k-距离匹配控制集.k-距离匹配控制数γkp(G)是G的最小k-距离匹配控制集的势.主要证明了单圈... 单圈图是边数等于顶点数的连通图.令G=(V,E)是无孤立顶点的图,若集合DV(G)是G的一个k-距离控制集且导出子图〈D〉有完美匹配,则称D是G的一个k-距离匹配控制集.k-距离匹配控制数γkp(G)是G的最小k-距离匹配控制集的势.主要证明了单圈图k-距离匹配控制数的一个重要引理,由此找到了单圈图k-距离匹配控制数的上界,并构造了极图. 展开更多
关键词 私有k-距离邻集 k-距离匹配控制数 单圈图
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Constructing Test Suites for k-n Softw are System 被引量:2
18
作者 高建华 张丹 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2012年第3期263-267,共5页
In software testing, many troublesome faults are caused by interaction of input parameters. If automatic efficient test-case generator(AETG), in parameter order(IPO) or orthogonal Latin square is used in the softw... In software testing, many troublesome faults are caused by interaction of input parameters. If automatic efficient test-case generator(AETG), in parameter order(IPO) or orthogonal Latin square is used in the software system under test, the whole test set cannot be run completely due to time or budget constraints. In this paper, according to the number of parameter k and their values n, a software system under test can be divided into four types. As for k-2 system, an algorithm was proposed to construct test rases, based on the longitudinal binary string set and method of controlling variables. As for k-n valued parameters whose n was a prime or power of prime, a method of covering array of test sets was designed to construct test sets by taking orthogonal array and derive arrays from orthogonal array and two useful conditions. As for k parameters whose n-value was not all equal, an experience algorithm was presented in this paper. The experimental results show that the size of test sets from the proposed methods is better than that from AETG, IPO, and orthogonal Latin square. 展开更多
关键词 k-n software system test set coveting array of test set parmeter pair-wise combination
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Morita Context的(I,k)-正则性
19
作者 叶建芳 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期245-248,共4页
证明了若环T是具有一对零同态的Morita context环(A,B,M,N,ψ,φ),则有T/L■A/I⊕B/J,其中L=(I,J,M,N)是环T的理想,I,J分别是A,B的理想;同时证明了一对具有零同态的Morita context环T=(A,B,M,N)是(L,k+l)-正则环,如果其中的环A和B分别是... 证明了若环T是具有一对零同态的Morita context环(A,B,M,N,ψ,φ),则有T/L■A/I⊕B/J,其中L=(I,J,M,N)是环T的理想,I,J分别是A,B的理想;同时证明了一对具有零同态的Morita context环T=(A,B,M,N)是(L,k+l)-正则环,如果其中的环A和B分别是(I,k)-,(J,l)-正则环,这里L=(I,J,M,N)是环T的理想,且任意给定的k,l∈N. 展开更多
关键词 (I k)-正则性 MORITA context环 上三角矩阵环 形式上三角 零同态
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基于k-shell的社区发现算法研究
20
作者 郝丹丹 郭景峰 王燕君 《河北省科学院学报》 CAS 2018年第2期18-29,共12页
集对分析作为将事物视为确定性和不确性相结合的系统的数学理论,适合用于关系复杂的社会网络研究。目前,已有研究将集对分析理论与社会网络分析相结合,提出了加权聚集系数联系度的节点间相似性度量方法以及相应的社区发现方法 VSFCM算... 集对分析作为将事物视为确定性和不确性相结合的系统的数学理论,适合用于关系复杂的社会网络研究。目前,已有研究将集对分析理论与社会网络分析相结合,提出了加权聚集系数联系度的节点间相似性度量方法以及相应的社区发现方法 VSFCM算法。针对VSFCM算法在独立社区初步聚合阶段存在的节点提早合并问题,引入边聚集系数与相似度共同作为社区合并标准,提高独立社区阶段社区合并的准确性。为了改善VSFCM算法的时间效率,结合k-shell方法,为了实现社区结构更为合理以及社区划分更为贴近现实划分的社区发现算法,分别提出以kshell值优先的层次聚类算法KPCM和KPCMV。 展开更多
关键词 社区发现 社会网络 集对分析 相似度 k-SHELL
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