Hilbert空间中广义平衡问题与k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中引进并研究了一种新的迭代算法,借以寻求广义平衡问题解集与k-严格伪压缩映象不动点集的一公共元.所得到的结果,推广并改进了最近一些人所发布的新结果.

广义平衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,大多数学者对平衡问题、非扩张映象不动点的问题做了广泛研究.在Hilbert空间的框架下,讨论了广义平衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集公解的问题,给出了一个新的迭代序列,并在适当的条件下,用黏性逼近的方法,证明了一些强收敛定理.结果也推广和改进了最近一些人的主要结果.

Hilbert空间中广义似平衡问题与k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,用FAN-KKM定理导出了广义似平衡问题的辅助问题的解的存在性和唯一性,在适当的条件下,引入和研究了一种新的混合迭代序列,用以寻求广义似平衡问题的解集与一个k-严格伪压缩映象的不动点集的公共元。

k-严格伪压缩映象簇公共不动点的强收敛定理

利用投影技巧改进Mann迭代方法,建立了一个新的逼近有限个k-严格伪压缩映象公共不动点的迭代方法,并在一定条件下证明了该方法所产生的迭代序列的强收敛定理。

无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,给出了寻求平衡问题解集、变分不等式问题解集以及无限族k-严格伪压缩映象的不动点集的公共点的序列,并在适当的条件下证明了该序列强收敛于其公共点.所得结果推广和改进了已有的相关结果.

Banach空间中关于广义拟变分包含族和无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在一致凸和2-一致光滑Banach空间的框架下,引入了广义拟变分包含族,为寻求广义拟变分包含族的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集的公解,引入了一个新的迭代序列.并在适当的条件下,用迭代逼近算法,证明了逼近于这一公解的强收敛定理.结果推广和改进了最近文献的一些主要结果.

关于k-严格伪非扩展映象的不动点问题

介绍了一类新的k-严格伪非扩展映象,举例说明了该类映象的存在性,并在Hilbert空间中建立严格伪扩展映象的不动点与变分不等式问题解集的等价关系.利用该等价关系和求解变分不等式问题的投影技巧、预解算子技巧和松弛迭代等方法,可以研究逼近k-严格伪非扩展映象不动点的数值方法.

Hilbert空间上无穷可数族非自射k-严格伪压缩映象之公共不动点的带误差逼近

利用Petryshyn不等式引理和无穷可数族W-映象技巧,证明了涉及无穷可数族非自射k-严格伪压缩映象{Si:C→H}i∞=1的含误差的显式迭代算法的强收敛性,从而在H ilbert空间将已有的自射非扩张映象的迭代算法推广到非自射k-严格伪压缩映象的迭代算法.

均衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的公共不动点的迭代逼近

在Hilbert空间中,引入一种新的的迭代方法,通过该迭代方法求得广义混合均衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集的公共解.并在适当的条件下,得到强收敛定理.

实Banach空间中一致L-Lipschitzian渐近半压缩映象具误差的迭代序列的收敛性(英文)

讨论了任意实Banach空间中一致L-Lipschitian渐近半压缩映象的不动点的具误差的Ishikawa迭代序列的逼近问题,所得结果是Sun Zhaohong等人的最近结果的改进和推广。

Banach空间中间意义下的渐近k-严格伪压缩映象不动点的迭代逼近

设E是实Banach空间,C是E的非空闭凸子集,T:C→C是一致L-Lipschitz的中间意义下的渐近k-严格伪压缩映象且∑∞n=1γn<∞,任取一点x0∈E,{xn}是根据xn+1=(1-αn-βn)xn+αnTnxn+βnun定义的具误差的修改的Mann迭代序列,若F(T)非空有界,在对参数的一些适当限制条件下,得到了{xn}强收敛于T的一个不动点的充要条件是lim infn→∞D (xn,F(T))=0;去掉F(T)有界的条件后对参数进行同样的限制,得到了根据xn+1=(1-αn)xn+αnTnxn定义的修改的Mann迭代序列{xn}强收敛于T的一个不动点的充要条件是lim infn→∞D (xn,F(T))=0。

无限族渐近k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在H ilbert空间框架下,给出了迭代逼近无限族渐近k-严格伪压缩映象的公共不动点的杂交投影算法,并证明了一个强收敛定理.此结果改进和推广了原有的相关结果.

严格渐进伪压缩映象之修正型Mann迭代算法的强收敛性

本文利用CQ方法获得了k-严格渐进伪压缩映象修正型迭代算法的强收敛结果.此结果推广并改进了T.H.Kim和徐洪坤2006年获得的相应的一主要结果.即,从渐进非扩张映象推广到k-严格渐进伪压缩映象,并且去掉了闭凸子集C的有界性假设条件.

实Banach空间中渐近半压缩映射的强收敛性

利用新的分析技巧,建立了任意实Banach空间中具随机误差的Ishikawa迭代法生成的序列{xn}强收敛于渐近半压缩映射的不动点的一些充要条件.作为应用,证明了Oslike和Aniagbosor最近的q-一致光滑实Banach空间中渐近半压缩映射的不动点的迭代逼近的一主要结果(它本身主要是1998年Osilike的一定理的一般化)能被延拓至任意实Banach空间上,并给出了Ishikawa迭代序列的误差估计,且所用证明方法比已有的简单.