Hilbert空间中广义平衡问题与k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中引进并研究了一种新的迭代算法,借以寻求广义平衡问题解集与k-严格伪压缩映象不动点集的一公共元.所得到的结果,推广并改进了最近一些人所发布的新结果.

广义平衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,大多数学者对平衡问题、非扩张映象不动点的问题做了广泛研究.在Hilbert空间的框架下,讨论了广义平衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集公解的问题,给出了一个新的迭代序列,并在适当的条件下,用黏性逼近的方法,证明了一些强收敛定理.结果也推广和改进了最近一些人的主要结果.

k-严格伪压缩映象簇公共不动点的强收敛定理

利用投影技巧改进Mann迭代方法,建立了一个新的逼近有限个k-严格伪压缩映象公共不动点的迭代方法,并在一定条件下证明了该方法所产生的迭代序列的强收敛定理。

无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,给出了寻求平衡问题解集、变分不等式问题解集以及无限族k-严格伪压缩映象的不动点集的公共点的序列,并在适当的条件下证明了该序列强收敛于其公共点.所得结果推广和改进了已有的相关结果.

Banach空间中关于广义拟变分包含族和无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在一致凸和2-一致光滑Banach空间的框架下,引入了广义拟变分包含族,为寻求广义拟变分包含族的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集的公解,引入了一个新的迭代序列.并在适当的条件下,用迭代逼近算法,证明了逼近于这一公解的强收敛定理.结果推广和改进了最近文献的一些主要结果.

Hilbert空间上无穷可数族非自射k-严格伪压缩映象之公共不动点的带误差逼近

利用Petryshyn不等式引理和无穷可数族W-映象技巧,证明了涉及无穷可数族非自射k-严格伪压缩映象{Si:C→H}i∞=1的含误差的显式迭代算法的强收敛性,从而在H ilbert空间将已有的自射非扩张映象的迭代算法推广到非自射k-严格伪压缩映象的迭代算法.

均衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的公共不动点的迭代逼近

在Hilbert空间中,引入一种新的的迭代方法,通过该迭代方法求得广义混合均衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集的公共解.并在适当的条件下,得到强收敛定理.

Hilbert空间中广义似平衡问题与k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,用FAN-KKM定理导出了广义似平衡问题的辅助问题的解的存在性和唯一性,在适当的条件下,引入和研究了一种新的混合迭代序列,用以寻求广义似平衡问题的解集与一个k-严格伪压缩映象的不动点集的公共元。

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的迭代逼近

本文证明了当T是从p－致光滑Banach空间X的有界闭凸子集到自身的Lipschitz严格伪压缩映象时，Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点；又当T：X→X是LipschitZ强增生算子时，IShikawa迭代法强收敛到方程Tx＝f的唯一解，本文结果通过去掉Tan，Xu[13]的定理4.1-4.2中的限制limβn＝0或limαn＝limβn＝0与Deng。

有限族严格伪压缩映象公共不动点的强收敛定理

在赋范线性空间使用条件(A'),研究一族Browder-Petryshyn型严格伪压缩映象公共不动点带误差的合成隐式迭代序列的收敛性。本文建立了严格伪压缩映象公共不动点的合成隐式迭代序列的强收敛定理,获得的结果改进并推广了现有文献中的相应结果。

Banach空间中p-严格渐近伪压缩映象的收敛性问题

在p-一致凸的Banach空间中(1<p<∞),研究了p-严格渐近伪压缩映象带误差的修正的Ishikawa迭代过程的收敛性问题,同时去掉定义域和值域的有界性的假设.

关于一种严格伪压缩映象Mann迭代序列的强收敛性

证明了在H ilbert空间中非空有界闭凸集上的严格伪压缩自映象有不动点,介绍了一种关于严格伪压缩映象的M ann迭代序列并证明了其强收敛于不动点,其结果把非扩展映象推广到严格伪压缩映象,从而推广了近代一些相关结果.

有限族严格伪压缩映象具误差的一类新的合成隐迭代程序

参照强伪压缩映象不动点定理引进了涉及有限族严格伪压缩映象的带误差的合成隐迭代式.在实Banach空间框架下,利用Petryshyn不等式引理证明了该迭代序列强收敛于此严格伪压缩映象族的一个公共不动点.

关于Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代程序

设K是任意实Banach空间X中的闭凸子集,T∶K→K是Lipschitz严格伪压缩映象,在没有假设∑n=0∞αnβn<∞之下,本文证明了由xn+1=(1-αn)xn+αnTyn+un与yn=(1-βn)xn+βnTxn+vn,n∈N,生成的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n∈N,则有‖xn+1-x*‖≤(1-γn)‖xn-x*‖≤…≤∏j=0n(1-γj)‖x0-x*‖,其中{γn}是(0,1)中的序列,满足γn≥1/(1+k)min(ε,η-ε)αn。所得结果改进和推广了最新的一些结果。

关于Ishikawa迭代程序逼近严格伪压缩映象的不动点问题(英文)

设X是一Banach空间 ,K是X的闭凸子集 ,T∶K→K是严格伪压缩的Lipschitz映象 .我们证明了T的任何不动点可用Ishikawa迭代程序来范数逼近 ,并提供了收敛率的估计 .本文结果在一定程度上推广与概括了Sastry与Babu[2 ]的定理 1 ,也在一定程度上改进与推广了Liu[1 ]的定理 1与定理 2 .

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

设K是任意实Banach空间X的闭凸子集，且T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象，在没有假设∑n^∞=0αnβn〈∞之下．本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点。另外，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。所得结果统一，改进和发展了最新的一些结果。

关于严格伪压缩映象的Ishikawa迭代逼近的收敛率估计

研究Banach空间X中Lipschitz严格伪压缩映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题,所得结果提供了Ishikawa迭代序列的一般的收敛率估计。

Banach空间中严格伪压缩映象的带混合误差的Ishikawa迭代逼近

设 1 <p≤ 2 ,T是从实p 一致光滑的Banach空间X的非空闭凸子集到自身的严格伪压缩映象 ,且有不动点 .证明了带混合误差的Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点 .

Lipschitz严格伪压缩映象的具误差的迭代逼近

设 K 是任意实 Banach 空间 E 的非空闭凸子集,T : K → K 是 Lipschitz 严格伪压缩映 象。本文给出一个新的具误差的 Ishikawa 迭代程序强收敛到 T 的唯一不动点,并给出一个涉 及 Lipschitz 强增生映象 T 的非线性方程 Tx = f 的解的迭代逼近。本文结果通过去掉空间 E 的 ∞ 一致光滑或 p? 一致光滑的严格要求、K 的有界性、 lim αn = lim βn = 0 和 αn < ∞(s > s n→∞ n→∞ n=0 1) 的限制而得到。

K-严格伪压缩映像不动点的粘滞算法

在Hilbert空间中,构造了一种粘滞逼近方法的复合迭代算法,并利用粘滞逼近方法和投影算子技巧证明了k-严格伪压缩映像不动点的强收敛定理。所得结果推广和改进了一些最新的结果。