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基于在线聚类的多模型软测量建模方法
被引量:
28
1
作者
李修亮
苏宏业
褚健
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2834-2839,共6页
针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的...
针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的快速寻优,提高了模型的学习效率和精度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。
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关键词
多模型
软测量
在线聚类
v-支持向量回归机
k-交叉验证算法
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职称材料
题名
基于在线聚类的多模型软测量建模方法
被引量:
28
1
作者
李修亮
苏宏业
褚健
机构
工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2834-2839,共6页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2006AA040309)
国家重点基础研究发展计划项目(2007CB714000)~~
文摘
针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的快速寻优,提高了模型的学习效率和精度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。
关键词
多模型
软测量
在线聚类
v-支持向量回归机
k-交叉验证算法
Keywords
multiple models
soft-sensing
online clustering
v-support vector regression
k-
fold crossvalidation
分类号
TQ021.8 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于在线聚类的多模型软测量建模方法
李修亮
苏宏业
褚健
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
28
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