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基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测 被引量:31
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作者 朱文广 李映雪 +4 位作者 杨为群 刘小春 熊宁 周成 王丽 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第1期87-95,共9页
短期负荷预测对于电力系统的经济调度和稳定运行具有重要意义。为了提升短期负荷预测的精度,提出基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测方法。首先,基于皮尔逊相关系数对影响短期负荷的多个特征进行筛选,剔除冗余特征。其次,利... 短期负荷预测对于电力系统的经济调度和稳定运行具有重要意义。为了提升短期负荷预测的精度,提出基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测方法。首先,基于皮尔逊相关系数对影响短期负荷的多个特征进行筛选,剔除冗余特征。其次,利用K-折交叉验证法训练第一层的各个子模型,并将各个子模型的预测结果作为新特征用于训练第二层模型。接着,将子模型的结果进行Stacking融合,使用第二层的模型得到短期负荷的预测结果。最后,采用新英格兰的实际数据验证所提方法的有效性。仿真结果表明,所提的K-折交叉验证法能够有效地提高模型的泛化能力,Stacking融合不仅可以提升预测的平均精度,还可以减小最大的预测误差,比单一模型预测更具优势。 展开更多
关键词 短期负荷预测 皮尔逊相关系数 k-交叉验证 Stacking融合
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小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究
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作者 王陆航 张冬冬 +2 位作者 卢鹄 李汝鹏 葛小丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期949-956,共8页
随着现代工业水平和对飞机精度要求的不断提升,对飞机生产质量的分析和管控方法越来越受到各大航空企业的重视。当前阶段,针对飞机装配偏差存在可参考样本数据少、不确定性大、非线性、多层级装配等固有特征,传统的分析方法难以准确地... 随着现代工业水平和对飞机精度要求的不断提升,对飞机生产质量的分析和管控方法越来越受到各大航空企业的重视。当前阶段,针对飞机装配偏差存在可参考样本数据少、不确定性大、非线性、多层级装配等固有特征,传统的分析方法难以准确地构建飞机生产偏差分析模型。因此,以飞机生产过程的偏差为研究目标,对飞机生产质量偏差数据分析与预测方法展开系统研究。首先分析各个零件之间的偏差关系,基于主成分分析法识别对总偏差影响最大的关键零件,找到重点预测的目标;接着从实际生产的类正态数据出发,重点关注关键零件,实现了基于正态云模型的偏差数据预测、生成与验证,得到更多样本的飞机生产质量偏差数据及其隶属度,一定程度上缓解了“小样本”的问题,并基于k-折交叉验证对预测模型进行了评估;最后构建了基于改进的灰色预测模型的多源数据融合的装配偏差波动区间协同预测模型,“小样本”问题的缓解使得区间预测更加精细、科学,在公差数据的参考下,预测飞机生产质量偏差所在的区间范围,为实际生产和制定公差修正机制提供指导。 展开更多
关键词 小样本数据 飞机生产质量管控 数学建模 主成分分析法 正态云模型 k-交叉验证 灰色预测模型
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基于遗传算法优化支持向量机的大坝安全性态预测模型 被引量:30
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作者 谷艳昌 吴云星 +1 位作者 黄海兵 庞琼 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期419-425,共7页
为提高支持向量机对大坝安全性态的预测效果,提出基于遗传算法优化的GA-SVM大坝安全性态预测模型,以k-CV验证误差最小作为优化目标,引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优。模型以影响因子作为输入,以效应量作为输... 为提高支持向量机对大坝安全性态的预测效果,提出基于遗传算法优化的GA-SVM大坝安全性态预测模型,以k-CV验证误差最小作为优化目标,引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优。模型以影响因子作为输入,以效应量作为输出,采用训练样本对支持向量机进行训练,并使用训练好的模型预测效应量。根据概率统计理论中的3σ准则,建立大坝安全性态三级指标和判别准则。以某大型水库大坝为例,建立该大坝的GA-SVM模型,并与SVM模型和逐步回归模型进行了对比验证。预测结果表明,GA-SVM模型渗压预测值与实测值最接近,预测精度较SVM模型和逐步回归模型提高了约3倍。 展开更多
关键词 水库大坝 安全性态 预测模型 遗传算法 支持向量机 k-交叉验证 小波去躁 逐步回归
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基于LS-SVR的压力传感器温度自补偿策略 被引量:8
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作者 胡启阳 龙军 陈君 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1057-1061,共5页
硅压阻式压力传感器在实际使用过程中受环境温度影响易发生温度漂移,同时传感器本身又存在一定的非线性,这使得传感器测量精度大幅度降低。针对传统的温度补偿方法中需引入温度传感器的情况,提出一种基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)... 硅压阻式压力传感器在实际使用过程中受环境温度影响易发生温度漂移,同时传感器本身又存在一定的非线性,这使得传感器测量精度大幅度降低。针对传统的温度补偿方法中需引入温度传感器的情况,提出一种基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的压力传感器温度自补偿策略,通过定义并测量传感器桥路自身参数获取温度信息实现温度补偿,而无需配置额外的温度传感器。通过粒子群算法和交叉验证对LS-SVR的参数进行了优化。实验结果表明:这种利用传感器自身桥路进行温度补偿的方法能够有效地消除压力传感器的温度漂移。补偿后测量精度达到0.1%FS。 展开更多
关键词 压力传感器 温度补偿 最小二乘支持向量回归 粒子群优化 k-交叉验证
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核函数选择方法研究 被引量:13
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作者 王振武 何关瑶 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期155-160,共6页
核函数的选择对支持向量机的分类结果有着重要的影响,为了提高核函数选择的客观性,提出了一种以错分实例到支持向量所在界面的距离来表示错分程度,并基于此进行秩和检验的核函数选择方法.通过与K-折交叉验证、配对t测试等参数检验的统... 核函数的选择对支持向量机的分类结果有着重要的影响,为了提高核函数选择的客观性,提出了一种以错分实例到支持向量所在界面的距离来表示错分程度,并基于此进行秩和检验的核函数选择方法.通过与K-折交叉验证、配对t测试等参数检验的统计方法进行对比分析,对9种常用核函数的分类能力在15个数据集进行了定量研究.与参数检验方法不同,秩和检验并未假定数据的分布情况(很多情况下数据并不满足假定的分布),而且数据实验证明,秩和检验不但能够对核函数的分类能力进行客观评估,而且在某些数据集上还能产生更好的核函数选择效果. 展开更多
关键词 核函数 支持向量机 秩和检验 k-交叉验证 配对t测试
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核函数在划分聚类中的应用与实现 被引量:3
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作者 徐金宝 《电脑知识与技术》 2013年第9X期6185-6188,共4页
聚类是数据挖掘的一种重要方法,核函数是能够将低维不可分的数据映射到高维空间进行线性可分时能够降低数据处理难度的重要手段。介绍了聚类算法和核函数的特点。通过引入基于核函数的相似性测度,对k-平均聚类算法和围绕中心点的划分(P... 聚类是数据挖掘的一种重要方法,核函数是能够将低维不可分的数据映射到高维空间进行线性可分时能够降低数据处理难度的重要手段。介绍了聚类算法和核函数的特点。通过引入基于核函数的相似性测度,对k-平均聚类算法和围绕中心点的划分(PAM)算法在Matlab上做了改进和实现。 展开更多
关键词 核函数 划分聚类 k-交叉验证 PAM(围绕中心点的划分) 主成分分析
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一种基于聚类与离散化算法的分类方法
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作者 杨怀珍 李玲华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期18-20,共3页
在采用聚类方法产生训练集的基础上,运用粗集理论离散化预处理该训练集,可以更好的提高分类精度。文章运用PAM算法聚类原始样本构成训练集,再利用布尔逻辑和粗集理论结合的离散化算法离散化该训练集,并以此离散化的训练集训练分类器。... 在采用聚类方法产生训练集的基础上,运用粗集理论离散化预处理该训练集,可以更好的提高分类精度。文章运用PAM算法聚类原始样本构成训练集,再利用布尔逻辑和粗集理论结合的离散化算法离散化该训练集,并以此离散化的训练集训练分类器。实验结果证明,基于该方法在相同的数据集上分类,比仅基于PAM算法预处理的RDDTE方法产生的分类精度最高提高了15.5%,且选用更少量的训练集。 展开更多
关键词 PAM 启发式算法 数据离散化 k-交叉验证
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基于极限学习机模型的中国西北地区参考作物蒸散量预报 被引量:8
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作者 魏俊 崔宁博 +4 位作者 陈雨霖 张青雯 冯禹 龚道枝 王明田 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第8期35-39,共5页
为有效提高西北地区参考作物蒸散量(ET_0)预报精度,在西北地区选择6个代表性气象站点,以P-M模型计算的ET_0作为标准值,利用1993-2016年逐日气象资料构建10种极限学习机(extreme learning machine,ELM)ET_0预报模型,用k-折交叉验证估计... 为有效提高西北地区参考作物蒸散量(ET_0)预报精度,在西北地区选择6个代表性气象站点,以P-M模型计算的ET_0作为标准值,利用1993-2016年逐日气象资料构建10种极限学习机(extreme learning machine,ELM)ET_0预报模型,用k-折交叉验证估计模型泛化误差,并将其与Hargreaves-Samani、Chen、EI-Sebail和Bristow等4种在西北地区计算精度较高的模型进行比较。结果表明:ELM_1(输入T_(max)、T_(min)、RH、n和u_2)、ELM_2(输入T_(max)、T_(min)、n和u_2)、ELM_4(输入T_(max)、T_(min)、RH和u_2)及ELM_7(输入T_(max)、T_(min)和u^2)模型均具有较高模拟精度,其MAE分别为0.199、0.209、0.250、0.273 mm/d,RMSE分别为0.270、0.285、0.341、0.422 mm/d,NSE分别为0.983、0.981、0.973、0.987,R^2分别为0.984、0.982、0.975、0.960,整体评价指标(global performance indicator,GPI)排名分别为1、2、3、4;模型可移植性分析表明,ELM模型具有较强的泛化能力,除了ELM_7在喀什站、敦煌站的模拟精度相对较低之外,其余ELM模型在西北地区各站点模拟结果的MAE均在0.40 mm/d以下、RMSE均在0.49以下、NSE均在0.95以上、R^2均在0.96以上;在相同输入的情况下ELM模型模拟精度均高于HargreavesSamani、Chen、EI-Sebail和Bristow。因此,在气象资料缺乏情景下ELM模型可作为西北地区ET_0计算的推荐模型。 展开更多
关键词 蒸散量 预报模型 极限学习机 k-交叉验证 西北地区 可移植性
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基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究 被引量:40
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作者 荣飞琼 郭梦飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第3期100-107,共8页
跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估。结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信... 跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估。结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信用评估模型,并进行实证研究;在数据集基础上采用机器学习K-折交叉验证和混淆矩阵对模型进行评估,证明该模型具有较好的泛化能力和准确度。应用基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估指标体系及评估模型,有助于实现跨境电商平台的质量担保功能,减少平台交易中出现的信息不对称问题。 展开更多
关键词 跨境电商 信用评估 大数据 BP神经网络 k-交叉验证
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基于改进的PSO-BP神经网络的边坡稳定性研究 被引量:11
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作者 胡少伟 李原昊 +2 位作者 单常喜 薛翔 杨辉琴 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期854-861,共8页
边坡稳定性研究对于重大地质灾害防治极其重要,但由于影响边坡稳定性的因素具有非线性、多样性以及模糊性等特征,边坡稳定性分析一直是地质灾害防治领域的热难点问题。已有研究表明神经网络预测模型可有效应用边坡稳定性分析,但同时存... 边坡稳定性研究对于重大地质灾害防治极其重要,但由于影响边坡稳定性的因素具有非线性、多样性以及模糊性等特征,边坡稳定性分析一直是地质灾害防治领域的热难点问题。已有研究表明神经网络预测模型可有效应用边坡稳定性分析,但同时存在预测精度低、鲁棒性差、收敛速度慢等缺点。为改善上述问题,在粒子群算法优化的BP神经网络(简称PSO-BP神经网络)算法基础上提出一种改进的边坡稳定性预测模型。该模型以容重、内聚力、内摩擦角、边坡角、高度、孔隙压力比作为输入参数,以安全系数作为输出参数。通过借鉴遗传算法中的变异思想来提升模型全局寻优的能力,利用能量函数负梯度下降原理提高模型的收敛速度。将所收集到百余条边坡数据进行数据清洗,最终得到80条高质量边坡数据,随机选取其中的50条边坡数据作为模型的试验数据。最后采用十折交叉验证的方法对模型的准确性进行验证,并在多维度与其余边坡稳定性神经网络预测模型进行对比分析。结果表明:①该模型相比于其余模型收敛速度、准确率、鲁棒性均有明显提高;②将K折交叉验证应用在小样本数据下的边坡稳定性神经网络预测模型,可有效避免结果的偶然性。③该模型的预测误差仅为4.31%,满足工程精度需求,可在实际工程中为边坡稳定性分析与灾害防治提供参考。 展开更多
关键词 边坡稳定性 BP神经网络 粒子群算法 k-交叉验证
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基于优化的K近邻法的特长隧道风机养护平台
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作者 沈航 裴洋 《中国交通信息化》 2023年第S01期372-375,共4页
隧道风机作为特长型隧道内部的重要机电设备,在火灾等紧急事故发生时至关重要。体积过大、内部结构复杂以及所处环境不稳定等因素,均是隧道风机日常养护和运维的重大阻碍。特长型隧道内部环境的特殊性导致运维人员无法进行频繁的人工检... 隧道风机作为特长型隧道内部的重要机电设备,在火灾等紧急事故发生时至关重要。体积过大、内部结构复杂以及所处环境不稳定等因素,均是隧道风机日常养护和运维的重大阻碍。特长型隧道内部环境的特殊性导致运维人员无法进行频繁的人工检修或者维护,且过度依赖运维人员经验进行养护无法保证其运维的高效性和准确性。本文依据相应国家交通数字化改革政策,通过合理的科学数据推算,提出特长隧道风机养护平台。其基于k近邻法生成养护预案自适应匹配措施,供运维人员参考。非专业技术人员也可以进行常规的风机养护且无需进行频繁的人工巡检。 展开更多
关键词 数据服务 K近邻法 主成分分析法 k-交叉验证 IoT统一接入平台
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人脸识别中基于均匀设计的SVM超参数调节方法 被引量:3
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作者 李伟红 刘丽娟 +1 位作者 龚卫国 辜小花 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1342-1347,共6页
为了有效地解决超高维、多类别人脸识别中支持向量机(SVM,support vector machine)超参数调节计算复杂性问题,提出一种基于均匀设计(UD,uniform design)的SVM超参数调节的人脸识别方法。用UD代替传统的网格(grid)和梯度下降(gradient de... 为了有效地解决超高维、多类别人脸识别中支持向量机(SVM,support vector machine)超参数调节计算复杂性问题,提出一种基于均匀设计(UD,uniform design)的SVM超参数调节的人脸识别方法。用UD代替传统的网格(grid)和梯度下降(gradient descent)方法挑选充分均衡分散在整个试验范围内且能得到满意实验结果的特征点,通过最小化k折交叉验证误差界或留一法(LOO,leave-one-out)误差界获取SVM最佳超参数。在UCI模拟数据集(Waveform)及人脸图像库(Yale,PIE)上进行了实验,结果表明,本文方法与传统的SVM超参数调节方法相比,能大大降低超参数调节的时间且能在一定程度上提高人脸分类识别率,使SVM超参数调节方法在解决高维人脸真实数据问题时具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM)超参数调节 均匀设计(UD) 人脸识别 k-折交叉验证误差界 留—法(LOO)误差
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测 被引量:22
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作者 李艳军 张建 +1 位作者 曹愈远 张丽娜 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3022-3030,共9页
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA)实现支持向量机惩罚参数和核函数参数... 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA)实现支持向量机惩罚参数和核函数参数的自适应优化选择;训练SVM模型并进行并对模糊粒子非线性预测。利用某航空公司的某型航空发动机性能参数监测数据进行验证,结果表明:该算法可以有效实现航空发动机性能参数变化趋势和变化空间预测。在实例基础上分析了窗口大小对算法预测精度的影响以及算法多步预测的效果,得出算法最佳窗口大小为3个数据且算法3步以内预测误差小于10%。 展开更多
关键词 航空发动机 参数预测 模糊信息粒化 k-交叉验证 遗传算法 支持向量机(SVM)
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基于DMSP/OLS夜间灯光数据的县域建成区的提取方法研究——以重庆市为例 被引量:6
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作者 朱康文 李月臣 +4 位作者 刘春霞 周梦甜 王超 黄晶晶 史红敏 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期61-67,F0003,共8页
以DMSP/OLS稳定夜间灯光数据、重庆市统计年鉴和区县城区面积为数据源,按照"影像校正—阈值提取—最佳因子—拟合方程—方程验证—方程应用"的思路对县级尺度建成区的提取方法进行探索,并采用K-折交叉验证法对结果进行验证。... 以DMSP/OLS稳定夜间灯光数据、重庆市统计年鉴和区县城区面积为数据源,按照"影像校正—阈值提取—最佳因子—拟合方程—方程验证—方程应用"的思路对县级尺度建成区的提取方法进行探索,并采用K-折交叉验证法对结果进行验证。结果显示:结合影像自校正法和辐射定标法进行数据预处理效果较好;采用动态阈值法提取的建成区面积相对误差在10%以内的占96.87%,表明动态阈值法对于提取建成区面积效果很好;SPSS软件中建立DN总值与23项因子之间的回归方程,拟合优度为0.999 5,说明采用23项因子反演DN总值是可行的;按照拟合方程提取出来的建成区面积与区县实际城区面积相对误差在10%以内的占93.75%,表明反演效果很好;交叉验证结果显示相对误差在10%以内的占80%,相对误差较大的点主要出现在渝东南生态保护区,其余功能区相对误差均较小,表明方法可以应用并推广。县级尺度建成区的提取方法的建立为灯光数据在县级尺度的应用提供了新的思路,为无法获取城区面积数据区域的建成区提取提供了一个很好的解决方法,对于城市化相关研究有很好的现实意义。 展开更多
关键词 DMSP/OLS夜间灯光数据 k-交叉验证 影像自校正法 辐射定标法 动态阈值法 重庆
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基于基因簇判别的人类miRNA功能预测研究 被引量:3
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作者 丁涛 高洁 《中国细胞生物学学报》 CAS CSCD 2016年第12期1467-1472,共6页
随着新一代测序技术的不断发展,面对海量的序列数据,如果仅靠生物实验的方法来挖掘微RNA(microRNA,miRNA)的基因功能似乎不可能,因此,通过判别新miRNA家族归属来预测其相关生物学功能为实际生物实验的研究开辟新的思路。该文运用基因簇... 随着新一代测序技术的不断发展,面对海量的序列数据,如果仅靠生物实验的方法来挖掘微RNA(microRNA,miRNA)的基因功能似乎不可能,因此,通过判别新miRNA家族归属来预测其相关生物学功能为实际生物实验的研究开辟新的思路。该文运用基因簇判别方法,基于原始家族信息,对未确定家族归属或新发现的miRNA进行判别,确定其基因家族。研究发现,同一家族的成熟体miRNA成员序列之间存在高度相似性,并且参与相同的调控通路或作用于相同的靶基因,具有相似的生物学功能。因此,通过基因簇判别预测新miRNA家族归属,对新miRNA的基因表达实验与验证具有十分重要的指导意义。 展开更多
关键词 MIRNA miRNA家族 基因簇判别 k-交叉验证
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