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基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法
被引量:
2
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作者
徐红波
郝忠孝
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期17-19,共3页
利用Hilbert曲线的数据聚类特性,将高维空间中的点映射到线性空间中,给出相应的降维方法,提出基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法,并证实了其正确性。算法能够删减点集中大量的点以优化扫描过程,减少运行时间,实验结果表明该算法优...
利用Hilbert曲线的数据聚类特性,将高维空间中的点映射到线性空间中,给出相应的降维方法,提出基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法,并证实了其正确性。算法能够删减点集中大量的点以优化扫描过程,减少运行时间,实验结果表明该算法优于连续扫描算法。
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关键词
高维空间
降维方法
HILBERT曲线
k-最近对查询算法
下载PDF
职称材料
题名
基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法
被引量:
2
1
作者
徐红波
郝忠孝
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期17-19,共3页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(F00-06)
文摘
利用Hilbert曲线的数据聚类特性,将高维空间中的点映射到线性空间中,给出相应的降维方法,提出基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法,并证实了其正确性。算法能够删减点集中大量的点以优化扫描过程,减少运行时间,实验结果表明该算法优于连续扫描算法。
关键词
高维空间
降维方法
HILBERT曲线
k-最近对查询算法
Keywords
high-dimensional space
dimensionality reduction
Hilbert curve
k-
closest pairs query algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hilbert曲线的高维k-最近对查询算法
徐红波
郝忠孝
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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