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题名基于k-最近邻图的小样本KNN分类算法
被引量:27
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作者
刘应东
牛惠民
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机构
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期198-200,共3页
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基金
甘肃省自然科学研究规划基金资助项目(1010RJZA069)
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文摘
提出一种基于k-最近邻图的小样本KNN分类算法。通过划分k-最近邻图,形成多个相似度较高的簇,根据簇内已有标记的数据对象来标识同簇中未标记的数据对象,同时剔除原样本集中的噪声数据,从而扩展样本集,利用该新样本集对类标号未知数据对象进行类别标识。采用标准数据集进行测试,结果表明该算法在小样本情况下能够提高KNN的分类精度,减小最近邻阈值k对分类效果的影响。
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关键词
KNN算法
k-最近邻图
小样本
图划分
分类算法
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Keywords
KNN algorithm
k-nearest neighbor graph
small sample
graph partitioning
classification algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名遥感影像K-最近邻图目标分类改进算法的研究
被引量:3
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作者
王振力
滕藤
王群
黄忠演
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机构
江苏警官学院
国防科技大学国际关系学院
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出处
《地理空间信息》
2021年第2期33-35,I0005,共4页
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基金
江苏省教育科学“十三五”规则课题(D/2020/01/22)
江苏警官学院高层次引进人才科研项目(JSPI19GKZL405)。
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文摘
针对高分辨率遥感影像数据中典型目标的判别,提出基于K-最近邻图KNN改进算法的深度学习模型。该模型采用深度学习方法研究目标的属性,充分利用数据之间的关联,建立抗变换性的目标特征,可提高目标判别的准确度。高分辨遥感影像目标检测实验表明该方法的有效性。
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关键词
遥感影像
目标分类
KNN算法
k-最近邻图
样本剪裁
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Keywords
remote sensing image
target classification
KNN algorithm
k-nearest neighbor graph
sample clipping
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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