离群数据挖掘在高炉物料消耗数据认证中的应用

物料消耗量是指导高炉生产,计算各项生产指标的重要计量数据。及时核对认证高炉物料消耗数据,将为企业的科学决策提供重要的依据。在分析比较离群数据挖掘算法的基础上,采用k-最近邻距离法,对高炉物料消耗数据进行离群数据挖掘,找到错误数据后,用金属料平衡法对其进行修正,实现高炉物料消耗计量数据的自动认证。基于上述思想所开发的系统,弥补人工认证的缺陷,提高数据的认证效率和准确性。

城市燃气负荷离群数据的挖掘及分析

采用k-最近邻距离法对燃气负荷时序数列进行离群点的数据挖掘,分析了离群点产生的原因。结合实例,采用燃气负荷特征曲线法,对查找出来的离群点进行修正。