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一种新的基于重采样的曲线重建算法
被引量:
1
1
作者
陆济湘
南良改
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2009年第6期861-864,共4页
提出了一种新的对原始点云进行k-近邻跟踪重采样的曲线重建算法。首先通过人为规划得到面部模型的特征线点云;采用k-近邻搜索和空间划分的策略,确定跟踪点列得到一个简化有序的重采样点云,再用B样条的反求来重构曲线模型;最后利用VC6.0...
提出了一种新的对原始点云进行k-近邻跟踪重采样的曲线重建算法。首先通过人为规划得到面部模型的特征线点云;采用k-近邻搜索和空间划分的策略,确定跟踪点列得到一个简化有序的重采样点云,再用B样条的反求来重构曲线模型;最后利用VC6.0实现了上述算法和基于MLS原理的重采样算法。实验表明,提出的重采样算法重构的曲线模型不仅质量好且重构效率较高。
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关键词
k-近邻跟踪
重采样
曲线重建
逆向工程
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职称材料
题名
一种新的基于重采样的曲线重建算法
被引量:
1
1
作者
陆济湘
南良改
机构
武汉理工大学理学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2009年第6期861-864,共4页
文摘
提出了一种新的对原始点云进行k-近邻跟踪重采样的曲线重建算法。首先通过人为规划得到面部模型的特征线点云;采用k-近邻搜索和空间划分的策略,确定跟踪点列得到一个简化有序的重采样点云,再用B样条的反求来重构曲线模型;最后利用VC6.0实现了上述算法和基于MLS原理的重采样算法。实验表明,提出的重采样算法重构的曲线模型不仅质量好且重构效率较高。
关键词
k-近邻跟踪
重采样
曲线重建
逆向工程
Keywords
k-
neighbor tracing
re-sampling
three dimension curve reconstruction
reverse engineering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于重采样的曲线重建算法
陆济湘
南良改
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2009
1
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