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The Minimum Number of Points Taking Part in k-Sets in Sets of Unaligned Points
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作者 Javier Rodrigo Ma Dolores Lopez 《Journal of Mathematics and System Science》 2012年第3期179-184,共6页
The study of k- sets is a very relevant topic in the research area of computational geometry. The study of the maximum and minimum number of k-sets in sets of points of the plane in general position, specifically, has... The study of k- sets is a very relevant topic in the research area of computational geometry. The study of the maximum and minimum number of k-sets in sets of points of the plane in general position, specifically, has been developed at great length in the literature. With respect to the maximum number of k-sets, lower bounds for this maximum have been provided by Erdaos et al., Edelsbrunner and Welzl, and later by Toth. Dey also stated an upper bound for this maximum number of k-sets. With respect to the minimum number of k-set, this has been stated by Erdos el al. and, independently, by Lovasz et al. In this paper the authors give an example of a set ofn points in the plane in general position (no three collinear), in which the minimum number of points that can take part in, at least, a k-set is attained for every k with 1 ≤ k 〈 n/2. The authors also extend Erdos's result about the minimum number of points in general position which can take part in a k-set to a set ofn points not necessarily in general position. That is why this work complements the classic works we have mentioned before. 展开更多
关键词 k-set convex hull intersection of convex polygons
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一种基于粗糙熵的改进K-modes聚类算法
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作者 刘财辉 曾雄 谢德华 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期335-341,共7页
K-modes聚类算法被广泛应用于人工智能、数据挖掘等领域。传统的K-modes聚类算法有不错的聚类效果,但是存在迭代次数多、计算量大、容易受到冗余属性的干扰等问题,且仅采用简单的0-1匹配的方法来定义2个样本属性值之间的距离,没有充分... K-modes聚类算法被广泛应用于人工智能、数据挖掘等领域。传统的K-modes聚类算法有不错的聚类效果,但是存在迭代次数多、计算量大、容易受到冗余属性的干扰等问题,且仅采用简单的0-1匹配的方法来定义2个样本属性值之间的距离,没有充分考虑每个属性对聚类结果的影响。针对上述问题,该文将粗糙熵引入K-modes算法。首先利用粗糙集属性约简算法消除冗余属性,确定各属性的重要程度;然后利用粗糙熵确定每个属性的权重,从而定义新的类内距离。将该文所提算法与传统的K-modes聚类算法分别在4组公开数据集上进行对比试验。试验结果表明,该文所提算法聚类准确率比传统的K-modes聚类算法更高。 展开更多
关键词 聚类 K-modes算法 粗糙集 粗糙熵 属性约简 权重
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试论美国K-12公立学校课程中的种族批判理论之争
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作者 吴路珂 杨捷 《外国教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期20-34,共15页
近年来,种族批判理论开始走进美国K-12公立学校课程,成为培育学生社会情感能力、维护教育公平的一种路径。然而,伴随种族矛盾加剧和民粹主义抬头,美国社会围绕种族批判理论在K-12公立学校课程中的存废问题展开激烈争论。反对者指责该理... 近年来,种族批判理论开始走进美国K-12公立学校课程,成为培育学生社会情感能力、维护教育公平的一种路径。然而,伴随种族矛盾加剧和民粹主义抬头,美国社会围绕种族批判理论在K-12公立学校课程中的存废问题展开激烈争论。反对者指责该理论妨害学生的种族身份认知,曲解美国历史,破坏社会共识;支持者则认为该理论能够提升学生多元文化意识,增强种族和历史问题的课堂对话。这场以种族批判理论为核心的课程博弈,反映了当前美国两党在公共教育领域对意识形态主导权的竞争。美国K-12公立学校需要认清既有课程治理措施的缺失,及时清除影响课程设置的认知偏见,进一步拓展具有文化相关性的课程空间。 展开更多
关键词 美国 K-12公立学校 种族批判理论 课程设置 种族主义 政治极化 文化响应
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数据挖掘的工业炉运转优化研究
4
作者 高海英 《工业加热》 CAS 2024年第11期62-65,共4页
在工业生产中,工业炉扮演着至关重要的角色。优化工业炉的运转是提高生产效率、降低能耗、减少排放和确保产品质量的重要任务。在这一背景下,工业炉运转优化成为企业追求可持续发展和竞争力的关键因素。旨在探索数据挖掘技术在工业炉运... 在工业生产中,工业炉扮演着至关重要的角色。优化工业炉的运转是提高生产效率、降低能耗、减少排放和确保产品质量的重要任务。在这一背景下,工业炉运转优化成为企业追求可持续发展和竞争力的关键因素。旨在探索数据挖掘技术在工业炉运转优化方面的应用。介绍数据挖掘的理论背景,深入分析工业炉运行数据预处理方式以及工业炉运转优化方法。希望通过对工业炉运行数据的深度挖掘和分析,能够成功实现对炉子运行状态的有效分类和个性化控制策略的制定,为工程师和操作人员提供了更清晰的运行状态洞察,帮助克服传统控制方法在复杂多变的工业环境中的限制,为工业炉运行管理提供了更智能、高效的解决方案,以便为工业生产提供先进的运行管理手段,也为未来工业智能化的发展方向提供实践经验。 展开更多
关键词 数据挖掘 粗糙集理论 K-MEANS算法 工业炉 运转优化
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考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法 被引量:2
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作者 程雄 戴鹏 +2 位作者 钟浩 李咸善 李文武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期8462-8474,I0011,共14页
场景聚类是描述不确定性光伏典型出力特性的有效途径之一,如何度量波动繁杂的光伏发电曲线相似性以及生成具有代表性的光伏出力场景是目前亟需解决的问题。为此,提出一种考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法,其基本思路是首... 场景聚类是描述不确定性光伏典型出力特性的有效途径之一,如何度量波动繁杂的光伏发电曲线相似性以及生成具有代表性的光伏出力场景是目前亟需解决的问题。为此,提出一种考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法,其基本思路是首先考虑光伏发电的电量大小、形态趋势、波动位置相似性,得到适用于光伏发电曲线的综合相似性度量距离;其次将形态质心作为优化问题求解,再用同倍比放大法得到兼顾电量和形态的实际质心,针对传统聚类算法在初始中心确定等方面的不足,以二十四节气为区间提出基于改进K-means算法的光伏典型场景集生成模型;最后构建光伏发电场景集指标评价体系,以熵权Topsis法对典型出力场景集进行综合评价。云南某地装机50MW的光伏电站2018—2020年算例结果表明:该文算法能准确划分和提取典型光伏出力场景,且以节气为区间生成的典型场景集在波动和电量指标上都有较好的表现,证明算法的有效性。 展开更多
关键词 相似性度量 聚类质心提取 光伏场景生成 典型场景集评价 K-MEANS算法
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一类d-维齐次Moran集的分形维数
6
作者 蔡畅 梁爽 李彦哲 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期511-518,共8页
该文研究了一类特殊的d-维齐次Moran集:{m_(k)^(d)}型齐次Moran集,利用质量分布原理、乘积集的分形维数不等式以及关于一维齐次Moran集上盒维数的重要引理,结合{m_(k)^(d)}型齐次Moran集的自身结构,得到了{m_(k)^(d)}型齐次Moran集在特... 该文研究了一类特殊的d-维齐次Moran集:{m_(k)^(d)}型齐次Moran集,利用质量分布原理、乘积集的分形维数不等式以及关于一维齐次Moran集上盒维数的重要引理,结合{m_(k)^(d)}型齐次Moran集的自身结构,得到了{m_(k)^(d)}型齐次Moran集在特定条件下的Hausdorff维数与上盒维数的表达式. 展开更多
关键词 齐次MORAN集 {m_(k)^(d)}型齐次Moran集 HAUSDORFF维数 上盒维数
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求解最小支配集问题的禁忌遗传混合算法
7
作者 吴歆韵 彭瑞 熊才权 《湖北工业大学学报》 2024年第2期17-22,共6页
将最小支配集问题转换为一系列判定问题k支配集问题,并提出一种禁忌遗传混合算法对k-DS问题进行求解。此算法将禁忌搜索算法和遗传算法两种启发式算法结合起来,互补不足。高效的邻域结构保证了算法的运行效率,禁忌策略防止算法过早陷入... 将最小支配集问题转换为一系列判定问题k支配集问题,并提出一种禁忌遗传混合算法对k-DS问题进行求解。此算法将禁忌搜索算法和遗传算法两种启发式算法结合起来,互补不足。高效的邻域结构保证了算法的运行效率,禁忌策略防止算法过早陷入局部最优陷阱,遗传算法框架进一步增强了算法的疏散性。经过与现有求解最小支配集算法的结果进行分析比较,禁忌遗传混合算法的结果较其它算法更优。 展开更多
关键词 最小支配集 NP难问题 禁忌遗传混合算法 k支配集
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一类高维齐次Moran集的Hausdorff维数与上盒维数
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作者 安成帅 李俊 李彦哲 《应用数学》 北大核心 2024年第2期456-465,共10页
本文构造一类特殊的高维齐次Moran集:{m^(d)_(k)}型齐次Moran集,并得到了满足一定条件的这类集合的Hausdorff维数与上盒维数的表达式.
关键词 {m^(d)_(k)}型齐次Moran集 HAUSDORFF维数 上盒维数
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亚苯基链关于k-独立集数的极链
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作者 谢明芳 潘蕴静 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1089-1094,共6页
[目的]针对含有n个六边形的亚苯基链关于k-独立集数的极链问题进行了研究.[方法]通过亚苯基链的Y-多项式的递推式及归纳法,给出线性链L_(n),亚苯基链PH_(n)以及螺旋链H_(n)的Y-多项式之间的偏序关系,来确定亚苯基链关于k-独立集数的极... [目的]针对含有n个六边形的亚苯基链关于k-独立集数的极链问题进行了研究.[方法]通过亚苯基链的Y-多项式的递推式及归纳法,给出线性链L_(n),亚苯基链PH_(n)以及螺旋链H_(n)的Y-多项式之间的偏序关系,来确定亚苯基链关于k-独立集数的极链.[结果]亚苯基链关于k-独立集数的极大链为线性链L_(n),极小链为螺旋链H_(n).[结论]本文为了确定亚苯基链关于k-独立集数的极链,着力去寻找亚苯基链的Y-多项式的递推式,及确定亚苯基链Y-多项式之间的偏序关系,这将对后续研究如Merrifield-Simmons指标等提供帮助. 展开更多
关键词 亚苯基链 k-独立集数 Y-多项式
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光流场水平集视频图像运动目标协同分割法
10
作者 王晓栋 张荣国 +2 位作者 崔红艳 刘小君 胡静 《太原科技大学学报》 2024年第6期556-561,共6页
针对姿态连续变化以及复杂环境影响导致视频图像目标分割欠佳问题,提出了一种结合光流场与水平集的协同分割方法来提取多帧图像中的共同运动目标对象。首先,用L-K金字塔光流场与水平集方法结合,对运动前景进行初始位置估计,得到演化运... 针对姿态连续变化以及复杂环境影响导致视频图像目标分割欠佳问题,提出了一种结合光流场与水平集的协同分割方法来提取多帧图像中的共同运动目标对象。首先,用L-K金字塔光流场与水平集方法结合,对运动前景进行初始位置估计,得到演化运动目标的初始轮廓;其次,设计基于L-K光流场的运动约束项,控制水平集曲线的演化速度和演化方向,结合帧间运动目标显著图进行最终的运动目标协同分割;最后,在Segtrack数据集上使用5个评估指标与现有的4种典型算法进行对比实验,结果表明所提方法能有效分割复杂背景下的运动目标,与其他协同分割方法相比,分割精度提高了12%~28%,分割误差降低了19%~31%. 展开更多
关键词 视频图像 运动目标 协同分割 L-K金字塔光流法 水平集方法
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半群CSP_(n,k)的秩和k方幂等元秩
11
作者 龙如兰 张梁松 罗永贵 《常熟理工学院学报》 2024年第2期114-120,124,共8页
设自然数n≥3,P_(n)和S_(n)是有限链X_(n)上的部分变换半群和对称群.对任意的正整数k满足3≤k≤n,令C_(k)=g_(k)是X_(n)上的k-局部循环群且CSP_(n,k)=C_(k)∪(P_(n)\S_(n)),易证CSP_(n,k),是部分变换半群P_(n)的子半群.通过分析半群CSP_... 设自然数n≥3,P_(n)和S_(n)是有限链X_(n)上的部分变换半群和对称群.对任意的正整数k满足3≤k≤n,令C_(k)=g_(k)是X_(n)上的k-局部循环群且CSP_(n,k)=C_(k)∪(P_(n)\S_(n)),易证CSP_(n,k),是部分变换半群P_(n)的子半群.通过分析半群CSP_(n,k),的格林关系和幂等元,获得了半群CSP_(n,k),的极小生成集和k方幂等元极小生成集,进一步确定了半群CSP_(n,k),的秩和k方幂等元秩. 展开更多
关键词 部分变换半群 k-局部循环群 (k方幂等元)极小生成集 (k方幂等元)秩
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四川盆地五峰-龙马溪组黑色页岩中钾质斑脱岩U-Pb年代学及其成因环境研究
12
作者 葛祥英 牟传龙 +3 位作者 门欣 侯乾 郑斌嵩 梁薇 《沉积与特提斯地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期641-655,共15页
中国华南地区晚奥陶世末期—早志留世初期沉积五峰—龙马溪组黑色页岩的同时,也发育有多套钾质斑脱岩层,斑脱岩层的多次出现证实华南地区该时期曾间歇性发生了火山活动,但对于斑脱岩的来源尚存在分歧。本文选取了四川盆地多个五峰—龙... 中国华南地区晚奥陶世末期—早志留世初期沉积五峰—龙马溪组黑色页岩的同时,也发育有多套钾质斑脱岩层,斑脱岩层的多次出现证实华南地区该时期曾间歇性发生了火山活动,但对于斑脱岩的来源尚存在分歧。本文选取了四川盆地多个五峰—龙马溪组剖面内发育较多层且厚度较大的斑脱岩为研究对象,通过野外考察和岩石矿物学、元素地球化学、锆石年代学等分析方法,对四川盆地五峰组—龙马溪组黑色页岩内所发育斑脱岩的年龄、火山活动持续时间及火山灰来源进行了分析研究。野外观察显示,钾质斑脱岩颜色醒目,易于区分,且具有一定的可塑性,多与黄铁矿条带或集合体共生。X衍射结果显示,其主要由黏土矿物和非黏土矿物组成,其中黏土矿物由伊利石和伊蒙混层组成,非黏土矿物以石英、长石、方解石、白云石和黄铁矿等为主。钾质斑脱岩主量元素以高K_(2)O含量、低TiO_(2)含量为特征,稀土元素成分分析显示,其轻稀土轻微富集、重稀土亏损,具负铕异常,球粒陨石标准化稀土配分曲线具有右倾的特点;对各斑脱岩内的锆石进行LA-ICP-MS定年研究,结果表明,斑脱岩的形成年龄在(448±2)Ma~(440.4±5.6)Ma之间,证实该时期火山活动延续了至少8 Myr;岩浆判别图(Nb/Y–Zr/TiO_(2))指示这些钾质斑脱岩的原始岩浆为中酸性成分;依据微量元素特征和构造环境判别图(Nb–Y,Y+Nb–Rb,Zr–TiO_(2),Hf/3–Th–Ta,Nb/Yb–Th/Yb),初步认为原始岩浆形成于岛弧环境。据斑脱岩层数及厚度自北向南逐渐减少的事实,及现阶段华南大地构造性质的新认识,认为其来源可能与扬子北缘早古生代秦岭洋闭合过程中的板块俯冲有关。 展开更多
关键词 四川盆地 晚奥陶世末—早志留世初 钾质斑脱岩 U-PB年代学 成因环境
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K-means聚类方法在中考标准设定中的信度分析
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作者 温红博 刘先伟 姜有祥 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2024年第8期69-78,共10页
中考的标准设定是划分考生分数等级的统计技术,其质量高低关系到分数报告的可靠性和公平性。从我国东、中、西部地区各随机抽取3000名考生的中考数据,探讨K-means聚类方法在中考标准设定中的信度问题,从经典测量理论、概化理论和项目反... 中考的标准设定是划分考生分数等级的统计技术,其质量高低关系到分数报告的可靠性和公平性。从我国东、中、西部地区各随机抽取3000名考生的中考数据,探讨K-means聚类方法在中考标准设定中的信度问题,从经典测量理论、概化理论和项目反应理论三个角度开展分析。结果显示,K-means方法在分数等级为四或五级时分类信度符合测量学标准,而对低分段的考生分类信度高于高分段的考生。总体来看,K-means方法适用于较低分数等级的标准设定中,可为中考标准设定提供分界分数的参考。 展开更多
关键词 中考 标准设定 K-means方法 聚类分析
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基于训练集聚类选择优化的CPU功耗建模精度提升方法
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作者 李泽锴 钟佳卿 +7 位作者 冯绍骏 陈娟 邓荣宇 徐涛 谭政源 周柯杏 朱鹏志 马兆阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期59-70,共12页
建立高精度、低开销的CPU功耗模型对于计算机系统的功耗管理与功耗优化至关重要。一般认为训练集规模越大,CPU功耗模型精度越高。但有研究发现增大训练集规模不一定会提高功耗建模精度,有时甚至会导致精度下降,因此,如何选择功耗模型训... 建立高精度、低开销的CPU功耗模型对于计算机系统的功耗管理与功耗优化至关重要。一般认为训练集规模越大,CPU功耗模型精度越高。但有研究发现增大训练集规模不一定会提高功耗建模精度,有时甚至会导致精度下降,因此,如何选择功耗模型训练集以保证CPU功耗模型精度达到要求具有重要意义。文中提出一种基于聚类的训练集选择优化算法来解决上述问题,在有效保证CPU功耗建模精度的同时降低了CPU功耗建模的开销。该算法首先通过主成分分析将基于PMC的程序特征转换为p维向量特征空间,然后根据找到的最优聚类数按照程序特征对程序进行聚类,从每个聚类簇中选出代表程序;最后根据“单聚类簇内代表性最强原则”与“多聚类簇间代表程序数最少原则”形成最优训练集,模型精度相比Baseline精度有明显提高。在x86和ARM两类处理器平台上分别采用线性功耗建模和神经网络功耗建模两种方式,对算法进行了实验评估,实验结果表明所提算法的功耗建模精度有效显著提升。 展开更多
关键词 CP功耗建模 训练集选择 主成分分析 K-MEANS聚类
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融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型
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作者 樊晓雪 尹涛 +2 位作者 陆杨 鞠恒荣 丁卫平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2370-2377,共8页
k近邻粗糙集作为邻域粗糙集的拓展,被广泛应用于知识发现等领域.k近邻粗糙集模型的粒度构建是选取最近的k个样本.然而,传统k近邻粒度不能有效处理样本分布不均匀的数据.此外,单向粒度构建方法也会导致部分离群点被归入到粒度模型中,增... k近邻粗糙集作为邻域粗糙集的拓展,被广泛应用于知识发现等领域.k近邻粗糙集模型的粒度构建是选取最近的k个样本.然而,传统k近邻粒度不能有效处理样本分布不均匀的数据.此外,单向粒度构建方法也会导致部分离群点被归入到粒度模型中,增加了粒度的不确定性.为了解决上述问题,提升粒度模型的稳定性,本文提出了一种融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型.首先,通过稀疏约束模型刻画样本之间联系,选取紧密关联的样本构造稀疏双向k近邻粒度.然后,基于双向互邻信息策略,剔除模型中不符合该策略的样本.最后,通过条件熵与互信息熵刻画粒度的不确定性程度.UCI数据集的实验结果证明,本文提出的融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型能够降低信息的不确定性,也为k近邻粗糙集模型的改进提供了新的方向. 展开更多
关键词 k近邻粗糙集 稀疏约束 双向策略 条件熵 互信息熵
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基于区域阈值模型的地震信号凸集投影高效重建方法
16
作者 王敏玲 吴祺铭 +2 位作者 王洪华 席宇何 王欲成 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期195-205,共11页
地震信号重建广泛应用的凸集投影(POCS)算法大都采用线性或指数阈值模型,虽然计算效率高,但由于难以完全消除缺失信号泄露引起的噪声,重建效果不佳。为此,提出了一种基于区域阈值模型的POCS地震信号重建方法,将数值阈值转化为区域阈值,... 地震信号重建广泛应用的凸集投影(POCS)算法大都采用线性或指数阈值模型,虽然计算效率高,但由于难以完全消除缺失信号泄露引起的噪声,重建效果不佳。为此,提出了一种基于区域阈值模型的POCS地震信号重建方法,将数值阈值转化为区域阈值,将区域滤波窗口作为阈值进行迭代更新。其核心思想是根据时—空域缺失地震信号的频率—波数(F⁃K)谱分布范围,在每次POCS重建迭代时按照一定规律选取固定大小的矩形或扇形区域作为阈值,将区域内和区域外的变换系数分别保留和置零,以尽可能地保留有效信号的变换系数,构建了地震信号POCS重建的矩形与扇形区域阈值模型。数值试验结果表明:相比于F⁃K域指数阈值模型的POCS重建,F⁃K域区域阈值模型对连续缺失信号的重建精度更高;相比于扇形区域阈值模型,矩形区域阈值模型的重建精度和计算效率均略高;与曲波域指数阈值模型的POCS重建相比,F⁃K域区域阈值模型的重建精度相当,但计算效率提高了约90%。 展开更多
关键词 地震信号重建 凸集投影(POCS)算法 F⁃K域 区域阈值模型 高效重建
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Existence of Periodic Solutions of Nonlinear Neutral Differential Equation with Deviating Argument
17
作者 任景莉 葛渭高 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2002年第4期439-443,共5页
Existence criteria is established for the periodic solution of the nonlinear neutral delay differential equation x′(t)=f(t,x(t),x(t-τ 1(t)),x′(t-τ 2(t)))+p(t) by means of an abstract continuous theorem of k-set ... Existence criteria is established for the periodic solution of the nonlinear neutral delay differential equation x′(t)=f(t,x(t),x(t-τ 1(t)),x′(t-τ 2(t)))+p(t) by means of an abstract continuous theorem of k-set contractive operator and some analysis technique. 展开更多
关键词 neutral delay differential equation periodic solution Fredholm operator k-set contractive operator
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Binding Number and Fractional k-Factors of Graphs
18
作者 Renying Chang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第7期2594-2600,共7页
In this paper, we consider the relationship between the binding number and the existence of fractional k-factors of graphs. The binding number of G is defined by Woodall as bind(G)=min{ | NG(X) || X |:∅≠X⊆V(G) }. It ... In this paper, we consider the relationship between the binding number and the existence of fractional k-factors of graphs. The binding number of G is defined by Woodall as bind(G)=min{ | NG(X) || X |:∅≠X⊆V(G) }. It is proved that a graph G has a fractional 1-factor if bind(G)≥1and has a fractional k-factor if bind(G)≥k−1k. Furthermore, it is showed that both results are best possible in some sense. 展开更多
关键词 Binding Number Fractional k-Factor Fractional Matching Independent Set Covering Set
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面向对象度量方法的比较研究 被引量:5
19
作者 邢大红 管菅 +2 位作者 曹佳冬 刘宗田 李心科 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第11期1331-1334,共4页
面向对象度量方法成为面向对象技术研究的一个热点 ,本文分析和比较目前流行的方法应用背景和优缺点 。
关键词 C&K指标 MOOD指标 软件度量 面向对象 软件开发
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基于粗糙集的图像聚类分割方法研究 被引量:10
20
作者 刘岩 岳应娟 +1 位作者 李言俊 张科 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期300-302,共3页
结合粗糙集理论和K 均值聚类算法,提出了一种图像分割方法。将原图像按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,文中方法是一种有效的图像分割方法,具有良好的鲁棒性。
关键词 粗糙集 K-均值聚类 图像分割
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