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带线性约束的回归模型参数估计的新研究
被引量:
3
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作者
吴平
王中艳
陈兰花
《数学理论与应用》
2010年第4期103-106,共4页
针对一般带约束的最小二乘估计(ORLSE)在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束k-d估计方法。在均方误差(MSE)下,讨论了它的性质,得到了四个主要结果,与带约束的最小二乘估计ORLSE、约束岭估计(RRE)和约束型Liu估...
针对一般带约束的最小二乘估计(ORLSE)在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束k-d估计方法。在均方误差(MSE)下,讨论了它的性质,得到了四个主要结果,与带约束的最小二乘估计ORLSE、约束岭估计(RRE)和约束型Liu估计比较,得出更好的结论。
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关键词
线性回归
复共线性
k-d型估计
均方误差
下载PDF
职称材料
题名
带线性约束的回归模型参数估计的新研究
被引量:
3
1
作者
吴平
王中艳
陈兰花
机构
空军雷达学院基础部
出处
《数学理论与应用》
2010年第4期103-106,共4页
文摘
针对一般带约束的最小二乘估计(ORLSE)在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束k-d估计方法。在均方误差(MSE)下,讨论了它的性质,得到了四个主要结果,与带约束的最小二乘估计ORLSE、约束岭估计(RRE)和约束型Liu估计比较,得出更好的结论。
关键词
线性回归
复共线性
k-d型估计
均方误差
Keywords
Linear regression Multicollinearity
k-d
estinmate Mean square error sense
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
带线性约束的回归模型参数估计的新研究
吴平
王中艳
陈兰花
《数学理论与应用》
2010
3
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