基于k-gram频数的静态软件胎记

基于k-gram的静态软件胎记无法较好区分2个代码量差距较大的程序,且其胎记的鲁棒性一般。为此,将程序k-gram碎片的频数向量作为软件胎记,以其中一个程序的k-gram碎片集为基准对另一个程序的频数向量进行预变换,计算变换后的2个频数向量之间夹角的余弦,作为胎记的相似度。实验结果表明,对于Java类文件的检测,该胎记的可信性和鲁棒性均有一定提高。

K-Gram Based Fuzzy Keyword Search over Encrypted Cloud Computing

With recent significant development in the portable device market, cloud computing is getting more and more utilized. Many sensitive data are stored in cloud central servers. To ensure privacy, these data are usually encrypted before being uploaded—making file searching complicated. Although previous cloud computing searchable encryption schemes allow users to search encrypted data by keywords securely, these techniques only support exact keyword search and will fail if there are some spelling errors or if some morphological variants of words are used. In this paper, we provide the solution for fuzzy keyword search over encrypted cloud data. K-grams is used to produce fuzzy results. For security reasons, we use two separate servers that cannot communicate with each other. Our experiment result shows that our system is effective and scalable to handle large number of encrypted files.

中文文本抄袭检查系统的改良与设计

由于目前常见的文本抄袭检查系统都存在对文本的关键信息选择不准确的问题,从而影响了判断的准确性。开发的中文文本抄袭检查系统在采用k-grams算法的基础上,利用基于统计的中文分词技术对其改良。实验结果表明通过改良可以使系统更有效地选取关键信息,提高判断的准确性。

基于源码查重比对的计算机专业教学评价系统开发研究

为解决学生递交的计算机课程代码管理和审核问题,构建本地哈希指纹算法和Spring Cloud框架的查重比对模型,开发计算机专业课程教学评价系统,其中包含按照课程和小节分类的文件管理和代码重复率计算。哈希指纹算法是通过哈希函数和滑动窗口计算出文件一系列的哈希值,通过比较哈希值来计算出文件之间的重复率,从而为教师对学生代码的评价提供参考。

基于社工信息的口令生成与安全性分析

文本口令是现今网络信息系统用户身份认证的关键凭据。为评估用户口令的安全性,运用分词算法将获取的口令样本中的每条口令拆分成可理解的口令因子组合,通过分析口令样本中各口令的口令因子组成规律,利用关联规则挖掘用户口令的设置规则。根据设置规则,结合社会工程学收集的信息,利用k-gram算法生成口令字典。通过实验验证,借助社工信息生成的口令字典,在特定应用场景中针对性强,具有更好的破解效果,为检测口令安全性提供了一种新的手段。