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Finite p-Groups with Few Non-major k-Maximal Subgroups 被引量:1
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作者 Boyan WEI Haipeng QU Yanfeng LUO 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2018年第1期59-68,共10页
A subgroup of index p^k of a finite p-group G is called a k-maximal subgroup of G.Denote by d(G) the number of elements in a minimal generator-system of G and by δ_k(G) the number of k-maximal subgroups which do not ... A subgroup of index p^k of a finite p-group G is called a k-maximal subgroup of G.Denote by d(G) the number of elements in a minimal generator-system of G and by δ_k(G) the number of k-maximal subgroups which do not contain the Frattini subgroup of G.In this paper,the authors classify the finite p-groups with δ_(d(G))(G) ≤ p^2 and δ_(d(G)-1)(G) = 0,respectively. 展开更多
关键词 Finite p-groups k-maximal subgroups k-Major subgroups Frattini subgroup The number of non-major k-maximal subgroups
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基于HHT与PCA及K-maxmin聚类的地层划分方法及其应用 被引量:5
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作者 王彪 杨巍 +3 位作者 朱仕军 王震 修金磊 朱鹏宇 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第5期1861-1869,共9页
划分不同级次的层序界面、识别地层内部的沉积旋回类型是层序地层分析的重要基础.利用主成分分析、希尔伯特黄等方法,有效地提取了隐藏在测井信号深度域和频率域中的丰富的地质信息,最终利用提取的信息进行地层层序的划分.结果表明:经过... 划分不同级次的层序界面、识别地层内部的沉积旋回类型是层序地层分析的重要基础.利用主成分分析、希尔伯特黄等方法,有效地提取了隐藏在测井信号深度域和频率域中的丰富的地质信息,最终利用提取的信息进行地层层序的划分.结果表明:经过K-maxim聚类方法、主成分分析后的深度域信号能更加准确的识别薄层,而经过Hilbert-Huang变换后的频率域信号能更加准确识别突变点的位置,适用于确定层序界面.通过机器学习的思想以及信息融合技术,将2种方法结合.以测井数据的深度域信息为参考,以测井数据在频率域的突变点在沉积界面处反映灵敏为依据,将玛湖凹陷区NX1井处的三叠系百口泉组划分成1个长周期基准面旋回、1个短周期基准面旋回.利用该方法划分的结果不仅与已有的划分成果具有一致性而且其中的百口泉组的地层划分更加精细,为利用测井资料进行高分辨率层序地层划分提供了新思路. 展开更多
关键词 层序划分 主成分分析 k-maxim聚类 经验模态分解 HHT变换
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