基于灰色关联分析和改进神经网络的10 kV配电网线损预测

为更全面、准确地评估10 kV配电网线损水平,提出了一种基于灰色关联分析和改进神经网络的10kV配电网线线损预测方法。通过灰色关联分析方法定量分析了15个电气指标与10 kV配电网线损的关联性,再经过实际10 kV配电网数据的预测校验,最终确定了最佳的电气特征指标体系;其次使用十折交叉验证法结合试凑法计算分析不同神经网络结构下的模型预测性能,确定了最佳的网络结构,解决了BP神经网络(BPNN)隐含层节点数目多凭经验确定的缺点。考虑到传统的BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,采用自适应遗传算法改进BP神经网络(AGABPNN)的方法,进行学习和预测,并对比分析了该方法和径向基神经网络(RBFNN)、传统的BP神经网络的收敛性和预测准确性。通过某地区329条10kV线路实例计算,3种方法最小预测误差分别为6.71%、12.95%、17.05%,验证了AGA-BPNN具有更好的收敛性和泛化能力。

浅谈10kv配电网线损管理与降损措施

配电网线损率对供电企业经济效益具有非常重要的作用，10kv配电网线损是供电企业经营状况的突出表现。因此，强化对 10kv 配电网线损管理，能够促进供电企业发展，使得供电质量得到保障，并且能够提高电网的运行效益，促进供电企业的发展。

10kV配电网线损分析及降损措施研究

本文主要针对10kV配电网线损分析及降损措施进行深入的研究,先分析了10kV配电网线损,如10kV配电网线损构成、10kV配电网络线损的分类、影响10kV输配电网络线损容量的主要因素等,然后提出了几点切实可行的降损措施,主要包括规划降损措施、技术降损措施、电力网络运行降损措施、电网管理降损措施、优化无功补偿、合理选择计量设备,进而达到降损目的。

降低10kV配电网线损措施的探讨

10kV配电网线损管理一直是电力企业管理工作的重中之重,也是管理工作的难点.10kV配电网线损属于一项比较关键的技术指标,只有降低10kV配电网线损才能保证电力系统运行的稳定性和安全性.10kV配电网线损产生的原因有以下几个:一是磁场,二是电阻,三是管理水平.降低10kV配电网线损就等于降低了电能的消耗,这样就可以提高电能的利用率,节约能源.电力企业必须认识到降低10kV配电网线损的重要性,明确10kV配电网线损管理职责,完善电网运行环境,有针对性的采取降低10kV配电网线损的措施.

基于Mobitex技术的10kV配电管理系统设计

10kV配电网是面向用户的电力网络,10kV配电网的安全运行,决定着用户用电的安全性、可靠性和用电质量。通过在Mobitex无线网络监测和采集配电网运行参数的基础上,采用三相不对称网络分析理论和潮流计算方法,基于380V低压监测数据,分析计算10kV网络运行状态,为配电网监测和管理提供可靠数据,实现电能量管理、线损计算、三相不平衡分析、电压合格率分析等功能,提高10kV配电网运行可靠性。

基于灰色关联分析和IPSO-LSSVM的线损预测模型研究

为了准确、全面评估10 kV配电网线损情况,给出了一种灰色关联分析和改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的线损预测方法。通过灰色关联度分析定量分析了电气指标和10 kV配电网线损之间的关联性,改进标准粒子群算法学习因子的变化规律,使用IPSO优化LSSVM的惩罚因子,建立IPSO-LSSVM预测模型。通过某地区10 kV配电网线路实际计算,对比不同方法,验证IPSO-LSSVM模型具有更好的精度和收敛能力。