KHC算法在风力发电机组偏航系统的运用

针对现实生活中风力发电机对风精度不高、机组下风方向的风机受其余风机气流影响无法准确对风的问题,提出了一种优化卡尔曼滤波和爬山法相结合的新型控制算法———KHC算法。该算法的核心内容是通过功率检测的方法进行高精度对风控制并利用卡尔曼滤波进行风向量预测,避免偏航机构疲劳动作和干扰。通过仿真分析,验证了算法的可行性,风机发电效率得到了极大提高。

爬山算法在风力发电机组偏航控制系统中的应用

为精确地进行偏航对风控制,提出了一种基于功率检测的爬山算法(hillclimbing control,HCC)。该算法通过寻找最大发电功率确定风力机最佳偏航,具有偏航控制精度高、实时性好、易于软件实现、不需要风向传感器等优点。重点讨论了发电机功率的检测方法及HCC算法中关键参数的作用与意义,给出了HCC算法的软件流程,并建立了风力发电机组的模型。仿真结果表明,该算法可行有效,可提高对风精度。

风力发电机组偏航控制系统的优化及仿真

针对风精度在(±150)内时出现了风向标传感器不能正常工作,进而不能实现对风能的最大捕获,降低风力发电机组的发电效率的问题。提出了基于大范围风向变化的偏航控制系统的优化策略:在风向变化绝对值(偏航角度)>150时,改善传感器自身性能;在风向变化绝对值<150时,采用陀螺仪和爬山算法相结合的方法来控制偏航机构。快速调节机舱的偏转角度,实现对捕获最大风能的偏航控制系统的优化。

一种风力发电机组偏航系统的优化设计

作为风力发电机组的关键部件,偏航系统的设计精确性直接决定着机组的使用寿命。文章提出了一种偏航系统的优化控制设计方案,采用的方法是基于功率控制的爬山算法,这种方法可以改善风向变化的绝对值小于15°时偏航控制系统的精度。为验证其准确性,采用Matlab仿真软件建立的偏航控制系统仿真模型进行了仿真实验。仿真结果表明,采用爬山算法可以在保证风能最大捕获的基础上,提高偏航控制系统的精度,优化风力发电机组的偏航控制系统。

风力发电系统最大功率点跟踪控制策略研究

为了最大限度地捕获到风能,变速风电系统一般采用最大功率点跟踪(MPPT)的控制策略.MPPT有三种控制方法:即最佳叶尖速比控制、功率信号回馈控制和爬山搜寻控制.前两种方法需要准确测量风速或需要事先测量风力机功率曲线,在实际执行中存在困难,爬山搜寻法与风轮的空气动力学特性没有关系,并且可以用软件来实现.着重研究了爬山搜索法的三种控制算法,提出了将三点比较算法应用于风力发电系统中.仿真结果表明:三点比较法能对步长做出试探性的变化,可以有效避免功率扰动下算法的不稳定性.

风力发电机组偏航优化控制方法

为提高对风精度,提出了一种新型的偏航系统控制算法——ART2-C和ART2-W控制算法。该算法的核心是:当风向角在正负15°的范围内变化时,采用改进的神经网络ART2-N与爬山算法相结合的控制算法,即ART2-C算法。而在大范围内变化时,则采用改进的神经网络ART2-N与风向标结合的控制算法,即ART2-W算法。并在MATLAB7.0中搭建了仿真平台,给出了程序流程图,仿真验证了该算法的可行性和有效性,提高了对风精度和系统的机械寿命,以及增加了系统的输出功率。

变速风力发电最大风能捕获控制方法的比较和研究

简要叙述了风能利用的基本原理和风机的几个运行阶段,对几种最大风能捕获的方法作了比较和分析,如直接风速控制法、间接风速控制法、爬山算法和模糊PID控制法等,并指出风力发电存在的问题和发展方向。

基于最值攀爬算法的直挂式储能关键技术研究

.针对现有电池储能系统可靠性低和处理数据性能差的问题,搭建了电池储能管理系统。关键技术包含了直挂式电池储能功率转换系统优化设计,解决了储能电池电压大幅波动工况下的效率优化问题。采用基于最佳拟合的极大混合图的新型最大最小爬坡算法提高电池储能管理系统的处理效率,并进行10 MW级电池储能电站关键技术研究及试点工作。试验结果表明,在相同模块数以及冗余比的情况下,方法可靠性数据处理效率高。

飞秒光纤激光相干偏振合成系统全光纤光程差自适应控制方法研究

提出了一种全光纤光程差自适应控制方法,并成功应用于飞秒光纤激光相干偏振合成系统。建立的光程差自适应控制系统以现场可编程门阵列(FPGA)控制电路为硬件基础,基于爬山法设计了有效的控制算法,成功解决了光程差自适应控制与锁相控制相互干扰的问题。实验结果表明,系统可以完全补偿±60λ范围内的光程差漂移,具有良好的连续工作稳定性,可以满足飞秒光纤激光相干偏振合成系统中光程差自适应控制的要求。