基于kaya模型的产业园区规划碳排放预测模型研究及实证

“双碳”目标下我国高耗能、高排放产业园区的低碳发展势在必行,本文基于kaya模型,对相关公式进行了变形改良,并以某西部地区“双高”产业园区规划为例进行规划碳排放预测,为相关研究提供参考。

广东省某市碳达峰预测研究——基于Kaya模型和情景分析法

按照国家在2030年前碳排放达峰、力争在2060年前实现碳中和的愿景,结合广东省某市实际及中长期发展规划,运用Kaya模型和情景分析法,对该市碳达峰时间、峰值进行预测和情景分析。研究结果表明,该市碳排放量在强化低碳情景下将在2025年达到峰值。

基于扩展Kaya模型的广东能源消费碳排放及其影响因素研究

对传统的Kaya恒等式进行扩展,并采用基于LMDI的完全分解模型,对1998~2019年广东一次能源消费碳排放的影响因素进行分析,根据1998年以来广东的经济社会发展和碳排放总量演变特征,将其划分为5个发展阶段,定量分析人口规模效应等因素在不同发展阶段做出的贡献程度。结果显示:促进广东一次能源消费碳排放增长的最主要因素是经济规模效应,人口规模效应次之;在不同发展阶段中,主要由能源强度效应遏制能源碳排放量的增长;能源替代效应和能源结构效应随着时代发展和政策变化而改变,在不同的阶段表现出不同的正负值。

基于KAYA模型的青岛市碳排放及驱动因素分析

本文运用KAYA模型,对青岛市碳排放及其驱动因素进行了实证研究。研究发现,2001-2010年青岛市碳排放总量持续增加,碳生产力不断提高,以煤炭、石油为主的高碳经济发展模式仍然没有根本改观。青岛市人口数量、经济发展、单位能耗碳排放的增长导致碳排放量的增加,单位GDP能源强度的提高在一定程度上降低了碳排放量。四个影响因素中,经济发展和单位GDP能源强度是影响青岛市碳排放的主要因素。根据实证结果,青岛市应以调整经济结构和能源利用结构为重点,通过低碳技术创新和机制创新,实现低碳经济的发展目标。

焦作市能源消费总量预测——基于Kaya模型和弹性系数法分析

以焦作市为研究对象,根据焦作市统计年鉴,分析焦作市2010—2020年能源消费总量和GDP(地区生产总值)增长情况,利用Kaya模型和弹性系数法分别预测焦作市未来能源消费总量的增长趋势,对指导焦作城市经济活动中的碳排放控制有一定的现实意义.

基于KAYA模型的天津市碳排放量分析与对策研究

针对世界碳排放问题,综述了低碳经济研究现状,通过KAYA模型对天津市碳排放现状进行测度,从能源消费结构优化、利用效率提高、低碳技术、产业结构优化、机制制度创新等方面分别针对性地提出了发展对策,期望为天津市低碳经济发展决策作出贡献。

基于Kaya模型的湖北省农业碳排放时空特征及影响因素研究

根据现代农业生产中6个主要碳排放源,测算了湖北省2008~2017年的农业碳排放量和排放强度。结果表明:湖北省农业碳排放的时空变化近年来呈先上升后下降的波动趋势,湖北省在低碳农业方面取得了一定的成效;从碳排放量的构成来看,农用化肥是最主要的碳排放来源,其次是农药。进一步采用Kaya模型对湖北省农业碳排放的影响因素进行了实证研究,发现农业经济发展水平对湖北省农业碳排放有较大的驱动作用,而农业结构、农业生产效率和农业劳动力等因素也会抑制农业碳排放。据此提出了湖北省贯彻实施农业低碳发展的建议与措施。

“双碳”背景下辽宁省碳排放驱动因素分析——基于扩展Kaya恒等式

利用1998—2019年辽宁省的相关基础社会数据和碳排放数据,以1998年为基准年,构建了一个包含人口规模、经济发展、能源强度、能源结构、单位化石能源消耗碳排放在内的碳排放Kaya恒等式,并运用LMDI分解方法对影响辽宁省碳排放的因素进行了定量分析。结果表明,经济发展因素是促进辽宁省碳排放的最主要因素,其次是人口规模因素,能源强度因素对碳排放起到了明显的抑制作用,能源结构因素和单位化石能源消耗碳排放因素在不同时期对辽宁省碳排放的影响各不相同。

基于Kaya模型的和田地区农业温室气体影响因素分析及对策建议

由于人们对生活质量要求的不断提高,间接地导致了全球温室气体排放量的激增,成为全球变暖的罪魁祸首之一,这是人们不得不面对的首要问题。位于我国新疆维吾尔自治区南隅的和田地区,农业是该区域的主导产业,基于2010—2016年和田地区农业温室气体排放行业的历史数据,采用Kaya恒等式,结合该地区农业温室气体排放总量、经济发展、技术创新和农业人口等各方面指标,以LMDI模型对这些指标进行系统分析,寻找出和田地区农业温室气体排放的主导源头因素,以找到低成本、高效率的农业温室气体节能减排方法。

成渝地区碳足迹时空格局演化与影响因素分析

成渝地区作为中国西部的重要经济区域,如何在保持高速发展的同时,有效控制碳排放,是一个亟待解决的问题。本文以成渝地区各市级行政区为研究单元,从自然-社会二元系统视角对其碳足迹进行测算和分析,探索碳足迹的时空格局演变特征和影响因素,为实现“碳达峰”提供政策建议。主要研究内容包括:1)基于自然生态系统和社会经济系统二元视角的碳足迹测算;2)通过探索性时空数据分析方法综合分析碳足迹的时空格局演化特征;3)基于改进Kaya模型的碳足迹分解与影响因素分析。本文旨在揭示成渝地区碳足迹水平提升的主要原因,找出实现“碳达峰”的关键所在,为制定区域差别化的碳减排措施提供科学依据。

南昌高新区工业碳排放预测及减排路径研究

工业园区作为中国工业活动重要的载体,是中国工业部门实现低碳减排和落实双碳目标的关键抓手。该文以南昌高新技术产业开发区(南昌高新区)为研究对象,首先基于园区工业终端能源消费数据,对园区2016-2022年工业及不同行业的碳排放现状进行分析;其次构建Kaya扩展模型,结合情景分析法预测园区工业碳排放总量和达峰状态;最后根据预测结果和园区发展特点提出合理的低碳发展建议。结果表明:(1)从碳排放特征来看,南昌高新区工业碳排放总量呈现逐年上升趋势,但碳排放强度在逐年下降,电力消费碳排放占比最大且份额在逐年增加,计算机、通信和其他电子设备制造业碳排放量在各行业中占据主导地位;(2)从情景预测分析来看,多要素优化情景下的减排效果最理想,可在2025年达到峰值,经济水平情景、能源强度情景和碳排放因子情景可在2030年达到峰值,其中经济水平对南昌高新区未来碳达峰状态的影响最大,基准情景和能源结构情景在2030年前未出现峰值;(3)从减排路径分析来看,未来园区减排路径主要从电力部门脱碳、重点行业绿色转型升级、推动经济健康高质量发展等方面入手。该研究可为中国工业园区减排策略的制定和双碳目标的实现提供参考。

江苏省碳排放特征分析及达峰预测

开展典型省域的碳排放核算及碳达峰方案研究,为实现国家“双碳”目标进行有益的地方性探索。以构建碳排放核算与碳峰值预测关联性的思路框架为前提,从能源消费、工农业生产及废弃物处理等方面核算江苏省碳排放量,总结区域碳排放与能源利用和产业结构的阶段性特征,进而基于Kaya恒等式模型设定关键因子,根据人口、经济增长与能源结构等进行发展潜力预测,合理设计未来低、中、高3种碳达峰情景,以期为制定碳减排路径及碳达峰方案提供启示与建议。研究表明:1)2005—2019年江苏省碳排放小幅波动上升但增速明显放缓,碳排放总量增长了1.11倍,高碳的能源和产业结构仍然是碳排放增长的主要原因,能源消费和工业生产的碳排放量占比高达90%以上,水稻生产和生活垃圾焚烧也是主要碳源。2)人口、经济增长、能源强度及结构等因素与未来碳排放变化密切相关。比较2020—2030年3种达峰情景,低值约束方案预计2027年江苏省碳排放达到峰值10.26亿t,比中、高值达峰方案的2030年提前了3年,峰值分别减少0.54亿t和1.12亿t。低值方案较为符合国际规律,有利于碳减排及碳中和国家目标的达成。为了尽快驱动江苏省碳排放主动达峰并进入下行空间,提出江苏省在保持经济稳定的同时,要控制碳排放增长规模,促进低值达峰方案的顺利实施,关注可再生能源的清洁替代以及制造业、交通运输业、建筑业及农业的低碳技术应用。

高原城市交通低碳化路径研究--以拉萨市为例

近几年,西藏自治区在绿色发展、低碳发展、循环发展的工作中不断加大力度。文章在系统研究目前通用的城市低碳交通政策体系的基础上,着力研究拉萨市交通低碳化路径,利用实证研究法及Kaya模型,合理地计算拉萨市交通碳排放数据。结果表明,拉萨市的交通运输业碳排放总量随着经济的增长逐年递增,且交通碳排放中货运交通占比最大,逐年递增。在此基础上,文章与拉萨市地理优势、环境优势相结合,科学地设计拉萨市交通低碳化路径和框架,旨在一定程度上缓解温室效应,加速改变公民的出行方式。

碳排放与农业经济增长关系实证分析

随着我国农业经济的快速增长,能源消耗和二氧化碳排放数量急剧增加。本文对我国农业1981～2008年的二氧化碳排放量进行了估算,在此基础上,利用EKC模型对碳排放与农业经济增长之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。结果表明,碳排放与农业经济增长之间存在非均衡的"N"型曲线关系。因素分解显示,经济增长是农业碳排放最主要的驱动因素,技术进步对碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构和人口规模对碳排放影响不明显。基于上述,提出相关建议。

京津冀城镇化、人口老龄化与碳排放关系的实证研究

引入城镇化和老龄化指标对KAYA恒等式做出修正后建立静态和动态面板模型,结合京津冀地区1995—2014年的数据进行分析后发现:人均GDP、人口规模、能源强度、能源消费碳强度及第二产业比重均与碳排放呈正相关关系,且各变量对碳排放影响的弹性系数大小依次为0.99、0.53、0.42、0.26和0.20。老龄化与碳排放呈显著的倒"U"形关系,即初期人口老龄化会因人口红利的存在对碳排放产生促进作用,但长远来看老龄人口比例的增加会使社会的生活模式向低碳方向转变;城镇化对碳排放也存在先促进后抑制的倒"U"型影响;碳排放对环境影响存在滞后效应,即上一期碳排放与当期碳排放存在正相关关系,其影响系数为0.57。

我国二氧化碳排放的特点及影响因素分析

对我国30个省份1995年—2007年的二氧化碳排放量进行了测算,在此基础上,利用STIRPAT模型对碳排放与各影响因素之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。结果表明,碳排放与经济增长之间呈现"U"型曲线关系,并且存在较强的排放惯性。因素分解结果显示,经济增长是碳排放最主要的驱动因素,技术进步对碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构和人口规模对碳排放影响不明显。基于上述,本文提出相关建议。

中国一次能源消费碳排放变化的驱动因素分析

文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国2000~2014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不断扩大,碳排放主要集中在几个排放大省;(3)驱动我国一次能源消费产生的碳排放量变化的主要因素为经济增长效应和能源强度效应,其中前者对碳排放起拉动作用,而后者是抑制作用。对此,提出了相应的对策建议,以促进减缓碳排放增长,发展低碳经济。

中哈能源消费碳排放及其影响因素比较分析

文章以中哈两国碳排放为研究主线,探讨跨区域的节能减排可能合作空间。选取中哈1993-2013年的经济发展与能源消费数据,比较分析两国碳排放演进特征,基于Kaya公式对碳排放的影响因素进行实证分析。研究结果表明:其一,两国碳排放情况都不容乐观,碳排放水平远高于世界平均水平;其二,两国碳排放主要影响因子是经济发展,依次是能源结构与人口规模因素,并且能源强度因素对碳排放起到一定抑制作用。基于两国碳排放共同面临的难题,有进一步合作的需要,为此文章探讨两国在节能领域的合作,为今后跨区域能源合作开拓新领域与新方向奠定研究基础。

土地利用结构变化对碳排放的影响关系及机理研究

为探究土地利用结构变化对碳排放变化的影响及机理，文章首先分析了2002--2013年土地利用结构及碳排放的变化情况，其次通过协整检验分析各类用地面积与净碳排放量是否存在长期动态均衡关系，再次通过Granger因果检验分析影响净碳排放变化的主要地类，最后通过扩展的Kaya模型分析影响净碳排放变化的主要因素对净碳排放变化的作用方向及边际贡献。结果表明：（1）农用地、建设用地总量与净碳排放量之间存在长期动态均衡关系，而耕地等8类用地面积与净碳排放量之间不存在；（2）Granger因果检验表明建设用地总量变化是影响净碳排放量变化的主要原因；（3）建设用地总量对净碳排放量的边际贡献为3．99，表明建设用地总量每增加1％会引起净碳排放量增加3．99％。

山东省煤炭行业碳排放影响因素及减排措施分析

针对山东省煤炭行业碳排放问题,基于2005年~2014年山东省煤炭行业历史数据,首先采用Kaya分解模型,找出影响山东煤炭行业碳排放水平的驱动因素,以及各因素的变化趋势;然后结合LMDI模型,得出各驱动因素对山东省煤炭行业的绝对贡献值,并对比碳排放水平进行具体分析,最后提出合理化的减排措施及建议。