CKDB-Tree:一种有效的高维动态索引结构

在高维数据空间中提出了一种新的索引结构:CKDB-Tree(Compact KDB-Tree),该索引结构采用一种新的分裂策略,在进行分裂时,引入插入安全点和删除安全点的概念,不仅考虑到将来的数据,而且对已经进行索引的数据也进行考虑;给出了CK-DB-Tree的定义以及节点结构的特点,针对CKDB-Tree,给出了相应的插入、查找、删除操作的算法;对该索引结构的存储性能进行定量分析和推理;最后经实验证明,CKDB-Tree是高维空间中一种有效的动态索引结构。

动物双歧杆菌KDB19体内及体外安全性评价

安全性评价是益生菌应用的前提,动物双歧杆菌KDB19是一株潜在益生菌,本研究对该菌株进行体外及体内的安全性评价,为菌株应用提供基础保障。通过体外试验评价了KDB19的抗生素抗敏感性和生物胺的生成;体内试验评价了KDB19的经口毒性及易位风险。结果表明,菌株KDB19不存在菌株特有的抗生素敏感性,排除了抗生素抗性横向转移的风险;经过在脱羧酶培养基中培养未发现该菌株产生生物胺;灌胃试验发现,将该菌株分别以10~8cfu/鼠、10~9cfu/鼠、10^(10)cfu/鼠剂量饲喂小鼠28d后,小鼠未发生不良反应,在其血液、肾脏、肝脏未发现该菌株;研究未发现菌株KDB19的不安全因素。

基于KDB树的RFID事件聚合过滤算法

分析RFID中间件查询数据的特点,提出一种对查询数据聚合转换的方法,减少查询索引的存储空间和数据插入时间。分析和比较已有多维查询索引的各方面性能,将多维索引KDB-tree应用到RFID中间件中。实验结果表明,KDB树索引在存储空间成本、数据插入成本和查询时间成本3个方面的综合性能最佳,在点查询上,KDB-tree只须单路径遍历索引树,数据查询时间少于其他方法。

KDB 865664最新修订版解析

FCC于2012年10月对电磁照射符合性认证要求进行了新的修订,对100 MHz^6 GHz的比吸收率(SAR)评估提出了更加严格的要求,涉及内容包括:SAR探头校准、组织模拟液参数、多天线同时发射设备的SAR评估、扩展后的局部扫描和后处理的体积扫描、评估值的稳定性和不确定度、系统验证和系统性能确认等。通过与之前相关标准的比较,对新版KDB 865664做了解析。

KDB 616217 D04要点解析

介绍了关于笔记本电脑和平板电脑的KDB 616217最新版对测试方案、注意事项等方面的新要求。针对平板电脑等普遍应用的距离感应器技术制订的测试要求、以及发射器和主机制造商的相应责任。

KDB 447498 V05最新变化

介绍了新版KDB 447498 V05中移动和便携式设备FCC认证的最新变化,包括:SAR报告值要求、测试距离要求、天线改型测试要求、多附件测试要求、测试减少、SAR豁免、多天线发射等内容。

KDB3000-10A型底板比压仪的研制及使用

单体液压支柱通过柱头承受顶板载荷,同时通过底座将载荷传送到工作面底板。底座对底板的接触正压力简称为接触比压,如果接触比压大于底板的抗压强度(即底板比压),就会造成单体支柱钻底让底,导致顶板维护不良,直接顶发生离层,容易造成冒顶事故。因此,加强对底板比压的测试工作以确定合理的支护密度,研制和使用底板比压仪显得尤其重要。

Intensive KDB-Tree:一种有效的高维数据索引结构

本文并提出了高维空间中一种新的索引结构Intensive KDB-Tree,它采用一种新的数据插入算法和新的分裂策略,进而减小了索引结构,最后经实验证明,Intensive KDB-Tree的检索性能优于金字塔技术和KDB-Tree。

基于k阶依赖扩展的贝叶斯网络分类器集成学习算法

针对传统的KDB(k-dependence Bayesian network classifiers)算法不能用Boosting技术集成进行性能提升的不足,提出了一种放松依赖条件的KDB集成分类器学习算法(BLCKDB).首先放松传统KDB选择最强依赖关系的条件限制,通过参数调节产生不同KDB分类器,然后用Boosting对产生的KDB分类器进行集成,实现集成分类器的构造.实验结果表明,该分类器分类准确性比KDB算法有较大的提升,尤其是对多属性数据集更加明显.

基于KDG-tree的数据库多维索引技术

针对目前网格索引(Grid index)的冗余数据及KD-tree等多维索引的维度灾难等问题,提出一种将网格索引与二叉搜索树结合起来的高效索引结构KDG-tree。KDG-tree通过纵横向指针将结点链接起来构成二叉索引树,树中的结点分为中间索引结点和叶子结点,所有数据对象只存于叶子结点。创建索引时分别从高维到低维按结点索引值顺序插入,查找对象时逐维搜索。实验分析表明,KDG-tree避免了Grid index的数据冗余,又改进了KD-tree与KDB-tree的性能,是一种适合高维海量数据的多维索引。

向量空间划分类索引的动态更新代价分析

代价分析是借助代价模型预测和评估空间索引结构的一种有效方法。针对索引的空间划分和数据划分这两种策略,在已有的索引结构基础上建立了向量空间划分类型索引的代价模型,该模型可实现查询以及动态更新的性能评价。以KDB-树系为评估对象,从结点存取次数(NA)值推导计算出页面存取次数(PA)的估计值,并在标准数据分布上对估计值的相关误差率进行了验证。结果表明代价模型的平均相关误差率较低,不超过12%。代价分析的结果有助于对索引结构的动态更新代价的预估和查询的优化。

2000年西藏昌都地区大骨节病病情监测报告

目的 进行大骨节病病情监测 ,了解病情动态。方法 对洛隆、边坝、八宿和芒康 4个监测点的 7～ 12岁儿童 412名进行临床检查和手骨 X线拍片检查。结果 4个监测点儿童骨 X线检出率为 17.92 %～ 40 .78% ,其中有 3个监测点干骺端检出率大于 2 0 %。结论 昌都地区大骨节病病情活跃而严重 。

全球化背景下的MBA人才评价方法研究

本研究积极吸纳上海财大商学院三年来推进MBA培养模式创新的实践经验,根据新时代背景下MBA人才培养需求及特征,建立MBA人才的"KDB"评价模型和测评指标体系,为MBA人才培养、企业人才应用提供科学、系统的量化手段,为我国MBA人才的教育培养及MBA人才的实践应用提供参考。

相对论情形下本构矩阵的变换关系研究

通过Ｌ６建立了两个惯性坐标系中介质本构矩阵的变换关系，在此基础上借助于引入Ｖ６建立了ｘｙｚ系和ＫＤＢ系中相应场量之间的变换关系，并提供了一种研究此类问题的一般方法。

无线终端SAR测试方法

通过研读FCC KDB有关SAR测试的要求和方法,总结出符合标准的测试方法和步骤,给出了一些注意事项。

韩国产业银行在克服金融危机中的作用

1997年韩国爆发史无前例的金融危机,韩国产业银行作为韩国最具代表性的政策性开发金融机构,凭借多年来积累的丰富的企业结构调整经验,在克服最严峻的金融危机过程中,贯彻执行国家的政策,不仅主导了企业结构调整,而且通过向具有发展潜力的领域提供资金及在国际金融市场多渠道筹资等方式,为克服危机做出了巨大贡献。通过分析韩国金融危机的发生原因和过程、韩国政府的一系列果断对策和韩国代表性政策开发金融机构——韩国产业银行克服危机的过程,以期对正在推行经济金融发展方式转变和经济金融结构调整的中国金融当局和金融机构能有所启示。

双各向同性介质中的特征波研究

通过本构关系矩阵探讨了双各向同性介质中二特征波在KDB系中的传播速度和极化特性 ,并得到了一些结果。