目的探讨40%ASi R权重下冠状动脉宝石能谱CT成像的最佳单能量。方法搜集30例心率≤65次/分拟行冠状动脉增强扫描患者,采用宝石能谱CTGSI扫描模式,对原始数据进行40%ASi R权重下60、65、70、75及80 ke V单能量重建,依次将其定为A、B、C、...目的探讨40%ASi R权重下冠状动脉宝石能谱CT成像的最佳单能量。方法搜集30例心率≤65次/分拟行冠状动脉增强扫描患者,采用宝石能谱CTGSI扫描模式,对原始数据进行40%ASi R权重下60、65、70、75及80 ke V单能量重建,依次将其定为A、B、C、D、E组,分别选取胸主动脉上段、左前降支近段(LAD)、左回旋支近段(LCX)、右冠状动脉近段(RCA)及相同层面胸壁肌肉感兴趣区(ROI),以胸壁肌肉为背景,测量其CT值、噪声、SNR(信噪比)、CNR(对比噪声比),SNR=CT/SD,CNR=(CT-CT肌肉)/SD肌肉对比分析五组冠状动脉成像的图像质量。结果随着单能量的增加,主动脉CT值递减(590.43±72.67)HU^(334.94±61.19)HU。在五组单能量重建图像中,75 ke V单能量重建时图像噪声最低(25.78±4.96)(P=0.001),在65Ke V单能量重建时图像SNR及CNR最高(P=0.004,P=0.001),加用40%ASi R权重,在65 ke V单能量重建时冠脉图像质量最优。结论宝石能谱CTGSI扫描模式,采用40%ASi R权重,在65 ke V单能量重建能够获得良好的图像质量。展开更多
目的:研究能谱CT成像在显示正常颅脑结构时的最佳单能量图,从而提高图像质量。方法:对60例经宝石能谱CT扫描的患者图像进行回顾性分析,将所得原始图像在40、45、50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110、115、120、130...目的:研究能谱CT成像在显示正常颅脑结构时的最佳单能量图,从而提高图像质量。方法:对60例经宝石能谱CT扫描的患者图像进行回顾性分析,将所得原始图像在40、45、50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110、115、120、130、140 ke V下重建19组CT图像。选取半卵圆中心、基底节区、小脑最大层面,分别测量每一组图像各感兴趣区的CT值及噪声,以计算不同ke V下的对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)、信噪比(signal noise ratio,SNR)。结果:小脑皮质、髓质的最佳SNR均为70 ke V,最大CNR为40 ke V;半卵圆中心层面的皮质、髓质在70 ke V具有最佳SNR,在40 ke V具有最大CNR;在基底节区层面中,内囊在70 ke V具有最佳SNR,苍白球在65 ke V具有最佳SNR,该层面在50 ke V具有最大CNR。除小脑的最大CNR比70 ke V的CNR大(P=0.000)外,基底节区层面及半卵圆中心层面的最大CNR与70 ke V的CNR没有统计学差异(P分别为0.066、0.249)。结论:进行颅脑CT能谱成像时,70 ke V是最佳单能量水平,能够清晰地显示颅脑的结构。展开更多
文摘目的探讨40%ASi R权重下冠状动脉宝石能谱CT成像的最佳单能量。方法搜集30例心率≤65次/分拟行冠状动脉增强扫描患者,采用宝石能谱CTGSI扫描模式,对原始数据进行40%ASi R权重下60、65、70、75及80 ke V单能量重建,依次将其定为A、B、C、D、E组,分别选取胸主动脉上段、左前降支近段(LAD)、左回旋支近段(LCX)、右冠状动脉近段(RCA)及相同层面胸壁肌肉感兴趣区(ROI),以胸壁肌肉为背景,测量其CT值、噪声、SNR(信噪比)、CNR(对比噪声比),SNR=CT/SD,CNR=(CT-CT肌肉)/SD肌肉对比分析五组冠状动脉成像的图像质量。结果随着单能量的增加,主动脉CT值递减(590.43±72.67)HU^(334.94±61.19)HU。在五组单能量重建图像中,75 ke V单能量重建时图像噪声最低(25.78±4.96)(P=0.001),在65Ke V单能量重建时图像SNR及CNR最高(P=0.004,P=0.001),加用40%ASi R权重,在65 ke V单能量重建时冠脉图像质量最优。结论宝石能谱CTGSI扫描模式,采用40%ASi R权重,在65 ke V单能量重建能够获得良好的图像质量。
文摘目的:研究能谱CT成像在显示正常颅脑结构时的最佳单能量图,从而提高图像质量。方法:对60例经宝石能谱CT扫描的患者图像进行回顾性分析,将所得原始图像在40、45、50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110、115、120、130、140 ke V下重建19组CT图像。选取半卵圆中心、基底节区、小脑最大层面,分别测量每一组图像各感兴趣区的CT值及噪声,以计算不同ke V下的对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)、信噪比(signal noise ratio,SNR)。结果:小脑皮质、髓质的最佳SNR均为70 ke V,最大CNR为40 ke V;半卵圆中心层面的皮质、髓质在70 ke V具有最佳SNR,在40 ke V具有最大CNR;在基底节区层面中,内囊在70 ke V具有最佳SNR,苍白球在65 ke V具有最佳SNR,该层面在50 ke V具有最大CNR。除小脑的最大CNR比70 ke V的CNR大(P=0.000)外,基底节区层面及半卵圆中心层面的最大CNR与70 ke V的CNR没有统计学差异(P分别为0.066、0.249)。结论:进行颅脑CT能谱成像时,70 ke V是最佳单能量水平,能够清晰地显示颅脑的结构。