量化核最小逆双曲正弦自适应滤波算法

针对非线性问题,本文将核方法和双曲正弦函数的逆相结合,提出了鲁棒的核最小逆双曲正弦算法.然后利用向量量化对输入空间数据进行量化,构建出能够抑制网络规模增长的量化核最小逆双曲正弦算法,降低了原有算法的计算复杂度,给出了量化核最小逆双曲正弦算法的能量守恒关系和收敛条件. Mackey-Glass短时混沌时间序列预测和非线性信道均衡环境的仿真结果表明,本文所提出的核最小逆双曲正弦算法和量化核最小逆双曲正弦算法在收敛速度、鲁棒性和计算复杂度上具有优势.