扶持资金定量精准分配模型的设计及应用

扶持资金精准分配是精准扶贫和乡村振兴的重要环节。因中国县级层面数据相对缺失较多、公开性较差,各省之间的县级统计指标不统一。文章以江西省全部的(24个)集中连片特困地区县和中国扶贫开发工作重点县(本文统称贫困县)为例,采用二次主成分分析法,得出动态收入一维贫困程度得分和动态多维贫困程度得分,并通过设计扶贫资金分配模型,考察了针对江西省24个贫困县的扶贫资金总额的精准分配。研究发现:(1)相对于动态收入一维贫困程度得分,动态多维贫困程度得分更能全面准确地反映贫困县的综合贫困程度;(2)以江西省各贫困县基于动态多维贫困程度得分的扶贫资金分配比例为基准,各贫困县基于动态收入一维贫困程度得分的分配比例的偏差平均为0.5563%,偏差程度平均为14.0654%;(3)针对全国或某省全部贫困县的扶贫资金总额给定时,利用全国或该省全部贫困县多年份的多维贫困指标数据,经计算可得各贫困县的动态多维贫困程度得分,参考本文设计的扶贫资金分配模型,可精准地得出各贫困县应获得的扶贫资金比例。文章设计的扶贫资金总额精准分配模型将为各区域扶贫资金或乡村振兴资金的精准分配提供重要参考。