The Research on E-mail Users' Behavior of Participating in Subjects Based on Social Network Analysis

The e-mail network is a type of social network. This study analyzes user behavior in e-mail subject participation in organizations by using social network analysis. First, the Enron dataset and the position-related information of an employee are introduced, and methods for deletion of false data are presented. Next, the three-layer model(User, Subject, Keyword) is proposed for analysis of user behavior. Then, the proposed keyword selection algorithm based on a greedy approach, and the influence and propagation of an e-mail subject are defined. Finally, the e-mail user behavior is analyzed for the Enron organization. This study has considerable significance in subject recommendation and character recognition.

A Metric Approach to Hot Topics in Biomedicine via Keyword Co-occurrence

Purpose:To reveal the research hotpots and relationship among three research hot topics in b iomedicine,namely CRISPR,iPS(induced Pluripotent Stem)cell and Synthetic biology.Design/methodology/approach:We set up their keyword co-occurrence networks with using three indicators and information visualization for metric analysis.Findings:The results reveal the main research hotspots in the three topics are different,but the overlapping keywords in the three topics indicate that they are mutually integrated and interacted each other.Research limitations:All analyses use keywords,without any other forms.Practical implications:We try to find the information distribution and structure of these three hot topics for revealing their research status and interactions,and for promoting biomedical developments.Originality/value:We chose the core keywords in three research hot topics in biomedicine by using h-index.

中国农村人居环境政策的扩散特征——基于政策文本的量化研究

扎实推进农村人居环境治理政策是实现乡村振兴战略的重要内容,也是建设美丽中国的关键举措。文章基于政策扩散理论,采用社交网络分析法和关键词时序分析法并借助Gephi软件,对2001年1月至2022年7月中国农村人居环境政策文本进行量化分析,旨在揭示其扩散过程和特征。结果发现:在时间维度上,中国农村人居环境政策的扩散特征呈现S型形态;在强度维度上,方案类和意见类政策扩散强度较高,且具有显著的时序集聚性特征;在广度和速度维度上,方案类政策相较于意见类政策,覆盖范围更广、速度更快,并呈急剧下滑趋势。在方向维度上,通过“村庄规划”和“危房改造”政策工具的关键词时序分析,发现两者均呈现出同级间平行扩散和地方向中央由上至下的扩散方向。本研究揭示了中国农村人居环境政策扩散的复杂性和多层次性,有助于更好地理解政策传播的规律,为未来农村人居环境政策的制定和实施提供有益的启示。

基于知识图谱的高校党建研究热点与演变分析

基于2000—2022年1180篇CSSCI期刊文献,对我国高校党建的研究进行知识图谱探析。研究发现,新世纪以来我国高校党建的研究可划分为党对高校的领导、学生主体向度、内容向度、路径方法及新时代发展等五个序列;研究关注度持续增加,热点演化与党的重要会议与文件颁布紧密相关,但也存在研究主题关联度不高,未形成有效合力的问题。未来可进一步加强和完善新时代高校党建理论体系,借鉴多学科工具方法与理论资源,进一步拓展高校党建研究的深度与广度。

基于政策创新扩散理论的我国社会办医政策扩散分析

目的:在国家大力推动社会资本举办医疗机构的背景下,分析社会办医政策的扩散规律,为促进社会办医提供参考。方法:检索2022年12月31日前发布的社会办医政策,从政策扩散强度、广度、速度和方向4个方面,深入分析社会办医政策的扩散特征。结果:社会办医政策的发展可以划分为4个阶段。中央颁布的社会办医政策,扩散强度和扩散广度较高,政策扩散速度先增加后减弱,政策扩散方向以“平行”和“自上而下”的扩散模式为主。结论:社会办医政策扩散呈阶段性变化,政策扩散受到发展阶段、颁布机构和类型的影响,中央政府颁布的意见和通知类政策更易于推广,建议地方政府提高自身政策创新能力,促进社会办医政策扩散。

基于关键词交集的学科交叉研究热点分析——以图书情报学和新闻传播学为例

构造了两门学科核心期刊论文规范化的关键词交集,从关键词交集中获取两门学科的高频交叉关键词及其共词矩阵,在此基础上通过关键词词频分析和社会网络分析探讨两门学科交叉研究热点领域的整体特征。并以图书情报学和新闻传播学为具体研究对象进行实验,得出有关期刊管理与评价、知识产权、企业知识管理等领域是两门学科在研究时段内最为关切的交叉研究领域等有益结论,从而验证了上述构想的可行性。

基于P-V曲线的风电场接入系统稳态分析

提出了基于P-V曲线的风电场接入系统稳态分析方法以及两个风电场同时接入系统的分析方法,该方法能够提供电压偏移量、电压波动范围等信息。文章还分析了风电场接入系统的电压要求及风电场运行对区域电网网损的影响,由仿真结果可见,风电场接入系统的最低电压应高于系统检修时的最低电压,而且风电场的接入有利于减少系统的网损。

基于关键词网络的科技项目多角度演化分析

本文使用25年国家科学自然基金材料领域的项目数据,从项目题目中提取出项目关键词,构建了有关材料领域关键词的多维网络,详细研究了网络参数对网络演化的影响,根据关键词的统计特征和网络参数特征提取出重点关键词,并从机构,领域等角度对其所在社团进行多维的演化分析。分析得出,材料领域题目中的关键词可以分成三类,即材料领域常用词,弱相关词和骨干词三类。通过关键词共现网络分析可以得到材料领域的研究发展轨迹,即关键词网络的扩张是以核心词为中心向其他关键词扩散,在这个过程中又生成了新的核心词及以此核心词为中心的社团,同时又涉及了新的领域。另外,通过重点关键词的研究能得到关键词所在社团的发展趋势与关键词网络参数之间的关系。

基于SNA的国内竞争情报领域作者合作关系研究

科学研究中的作者合作关系对于资源共享、思想交流、知识传播、信息获取等方面都具有重要的意义。文章以社会网络分析为主,辅以作者关键词耦合分析和因子分析,对国内竞争情报领域作者的合作关系进行深层次探索,并通过合作网络结构分析发现了该领域内潜在的合作团体以及其相应的研究主题,从而对作者间的知识交流以及政策制定提供一定启示。

我国计量学领域作者合作关系研究

科学研究中的作者合作关系有显性作者合作和隐性作者合作,采用社会网络分析方法来研究我国计量学领域显性作者合作关系,再基于关键词耦合方法来挖掘我国计量学领域的隐性作者合作关系,最后在此基础上利用Ucinet对我国计量学领域的综合性作者合作关系进行了可视化分析,以期为作者间的信息传递、知识交流等提供重要依据。

基于文献计量的近30年国内外土壤微生物研究分析

为了解国内外土壤微生物的最新研究热点和发展趋势,借助Web of Science中SCI-EXPANDED数据库,利用VOSviewer、CiteSpace可视化分析软件等工具,对1990—2018年间发表的关于土壤微生物研究文献的国家、研究机构、期刊来源、主要研究内容及关注热点进行计量分析。结果表明,该领域的中国发文量呈快速增长趋势,但总被引频次较低;美国的发文量、总被引频次均位于首位。中国科学院是重要的研究机构,其发文量、总被引频次均位于第一,但篇均被引频次较低。主要的期刊来源有Applied and Environmental Microbiology、Soil Biology&Biochemistry等。国内关键词共现网络形成较晚,但发展速度较快,表现出同国外研究热点趋同的发展趋势。国内外研究热点主要集中于土壤微生物参与土壤有机质分解、碳氮养分循环、对污染土壤的微生物降解和修复作用、环境条件变化对土壤微生物群落结构多样性的影响、植物-微生物相互作用机理等。本文对了解土壤微生物研究领域的发展态势具有一定参考价值。

综合运用BP网络和优化算法建立储层敏感性预测模型

通过对近年来储层敏感性预测方法的分析研究,认为神经网络方法是一种较理想的预测储层敏感性的新方法.但是常规的BP算法存在收敛速度慢、局部根小值等缺点。为此，采用了动量自适应学习率调整方法和L-M优化算法，效果明显改善，其中L-M优化算法效果最好，收敛速度快，误差最小。利用L-M优化方法建立的储层速敏网络模型，预测渗透率损害程度的准确率达93%，基本上满足了油气层敏感性预测的需要。

基于2-模网络的科研单位和关键词共现分析方法

文献特征共现分析可以揭示文献的内容关联和特征项隐含的寓意。基于2-模网络模型探讨不同特征共现的分析方法，有利于挖掘不同特征共现网络的深层次结构关系。通过构建2-模网络模型及其测度指标，从多角度揭示某领域的科研单位和关键词在本领域的地位和影响。以应急管理领域的发文活跃单位及其采用的高频关键词为例，共现网络实证分析表明：科研单位的发文数量是体现其学术能力、学术地位和媒介作用的重要指标，但并非发文数量越多影响越大；关键词的频次是衡量其表征研究热点的能力、重要程度和媒介作用的重要指标，但并非频次越高影响越显著。

用R语言分析关键词集共现网络研究

[目的/意义]提出关键词集的概念,探索R语言编程实现关键词集共现网络的创建和可视化,为进一步研究基于关键词集的数据挖掘和知识发现提供更为通用的途径和方法。[方法/过程]运用R语言编程技术及igraph等贡献包,自编了关键词集共现网络的创建和可视化函数,分析了图情学科领域的18种CSSCI源刊的载文数据。[结果/结论]计算了关键词集共现网络的中心性等特征参数,绘制了关键词集共现网络图。研究表明,关键词集共现网络揭示了关键词集的分布、聚类和关系特征,能更为直观的揭示分析对象的主题内容及其关联关系,其特征参数的构建及其表征等理论问题值得系统而深入的研究。

基于不确定性分析框架的动态环状河网水质模型——以温州市温瑞塘河为例

以温州市温瑞塘河为背景,基于不确定性分析的框架,开发了动态环状河网水质模型。用HSY(Hornberger,SpearandYoung)算法作水质参数的不确定性分析,求得模型参数的空间分布,从而提高模型使用的可靠性、降低决策的风险度。模型由水量子模型及水质子模型两部分组成:水量子模型采用圣维南方程并用四级解法求解;水质子模型采用CSTR(ContinuouslyStirredTankReactor)模型的机理,并结合环状河网特征作了修正,由于只需解常微分方程,因而避免了矩阵求解,显著提高了计算效率,使得用HSY算法进行不确定性分析成为可能。模型选取温州市温瑞塘河流域的鹿城区河网进行了首次应用,用HSY算法率定水质参数并讨论了参数的不确定性。对参数率定结果进行验证,结果比较理想。最后简要讨论了参数不确定性传递。

循证中医护理国内外发展现状的文献计量学及关联度分析

[目的]分析我国循证中医护理发展现状以及存在的不足,为今后发展提供借鉴。[方法]通过检索中国知网数据库、维普数据库、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、Web of Science、Cochrane Library关于循证中医护理的文献,利用文献计量学方法、社会网络化分析、系统评价再评价等方法对纳入的文献进行多维度分析。[结果]共纳入109篇文献,通过分析获知我国循证中医护理研究相对较少,内容较局限,理论性研究多于实践性研究,机构合作欠缺,作者合作少,基金资助少,文献质量不高。[结论]循证中医护理发展仍处于初期发展阶段,应拓展研究的广度和深度,理论与实践共同发展,加强机构间的合作,加大基金投入,提高研究质量,以此推动中医护理的发展。

基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究(二)——叙词表控制下词间关联度的改进算法

传统上，检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表，即词词关联矩阵来实现模糊检索，这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题。本文结合传统叙词表，对自构造词表的词间关联度算法进行了改进，新算法丰富了词间关系类型。实证分析表明，新算法有助于提升系统的检索效率。本文首先阐明词间关联度现有算法及关系数据处理方式，并指出现有算法存在的问题，然后引入叙词表控制机制，针对四种词间关系控制情形提出了各自的词间关联度改进算法。最后通过集合从理论上分析改进算法和现有算法，并借助语词关系网实证改进算法对语词关系网的关联性的影响。

基于科学知识图谱的我国知识管理研究范式分析

由论文关键词的共现关系构成的共词网络是一类代表科学认知结构的科学知识图谱。本文以中国引文数据库中被引频次至少超过一次的有关知识管理研究方面的文献为载体，在提炼出我国知识管理研究领域125个高频关键词的基础上，以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱的方法为理论指导，以MDS（多维尺度分析）和K-core（K核分析）作为分析方法，以UCINET和Netdraw为软件工具，构建了我国知识管理研究领域的共词网络，分析了我国知识管理研究的范式结构，揭示出我国知识管理领域的三大研究取向和主流研究领域的两大范式结构，离析出我国知识管理前沿研究中较有影响的热点领域。

我国60年来土壤养分循环微生物机制的研究历程——基于文献计量学和大数据可视化分析

【目的】土壤养分循环是土壤肥力和作物生长的基础,土壤微生物是驱动养分循环的关键因子。挖掘微生物调控土壤–植物系统养分循环功能的潜力,已成为提高农田养分资源利用效率的发展趋势。通过梳理我国土壤养分循环和土壤微生物学交互研究的发展历史和脉络,审视与国际前沿研究比较的不足之处,指出未来的研究热点,促进我国在相关领域研究水平的提高。【方法】本文利用文献计量学及大数据可视化方法定量分析了60年来土壤养分循环和土壤微生物学交互研究领域的国内外的科学文献,研究了相关领域不同时期的发展与演变过程,对比了国内外土壤养分循环和土壤微生物学交互研究发展的异同点。【主要进展】分析表明国内研究主要分为起步期(1981~1990年),发展期(1991~2005年)和定型期(2006~2016年)。起步期的研究热点分散,主要研究了红壤、水稻土和紫色土中特定微生物和酶活性的肥力功能。发展期研究热点关联度加强,主要研究了红壤、黑土、水稻土中微生物量和酶活性的肥力和环境功能。定型期研究热点间的连接度不断增强,主要研究了土壤养分循环与微生物群落结构耦合的微生物学机制。通过与国际相关研究比较,国内学者追赶国际研究可以分为起步追赶期(1990~2005年)和快速追赶期(2006~2016年)。在起步追赶期,国内学者追随国际上对碳氮转化与微生物交互研究的热点,但研究热点的关键词交互网络成熟程度低,侧重对红壤的研究,缺少对根际的研究。加速追赶期,国内学者从水稻土和根际方面强化了对养分转化微生物机制研究,开展了土壤微生物网络结构和功能的研究,但需要加强土壤生物网络结构和功能的实证研究。总体上,与国外相比,国内研究相对滞后,但发展迅猛,从简单关注酶活性,发展到微生物网络结构与土壤功能的交互。同时国内研究热点的关键词交互网络日益成熟,且与国际相比表现出趋同趋势,但仍需深入研究微生物群落结构演替对养分循环的驱动机制。【结论与展望】在未来研究中,应在建立养分利用率提升的区域微生物调控技术体系的同时,不断发展和完善土壤微生物结构和功能协同演变的理论体系。

基于高频关键词的离群点监测与异类知识研究——从文献分析视角

[目的/意义]为了从海量数据中发现不易被发现的有价值的异类知识,避免知识的流失,从系统视角来对异类知识和离群点进行了探索。[方法/过程]首先对异类知识和离群点检测研究进行梳理。其次采用SNA,数据源采用中国知网和EBSCO为基础收录相关文献信息,利用文献题录信息分析软件BIBEXCEL构建共词矩阵,使用UCINET绘制了共现图,对离群点的高频关键词共现性和高产作者合著情况进行分析。并提供了可视化的图形来揭示研究该领域的发展趋势和现状。[结果/结论]研究结果表明现阶段对于异类知识的研究主要聚焦于outlier的挖掘和算法的提出、改进方面,而对异类知识管理机理方面的相关研究很少,不仅缺乏足够重视而且没有进行深入研究的探索。