鸡粪堆肥对猕猴桃土壤重金属及养分含量的影响

为解决猕猴桃生产中使用鸡粪是否造成重金属污染等问题,以施用和未施用鸡粪堆肥的猕猴桃园土壤为研究对象,探讨施用鸡粪堆肥对猕猴桃园土壤氮(N)、磷(P)、钾(K)、钙(Ca)、镁(Mg)、锰(Mn)等矿质养分和铜(Cu)、锌(Zn)等重金属含量的影响,以期为鸡粪等畜禽粪便的科学再利用提供理论依据。结果表明,重金属Cu和Zn含量在施用鸡粪堆肥的猕猴桃园土壤中显著上升,但远低于重金属污染标准,并未造成土壤重金属污染。施用鸡粪堆肥显著影响猕猴桃园土壤养分含量,其中大量元素P、K含量显著提高,但N含量显著降低;中量元素Ca、Mg含量显著增加;微量元素Mn含量显著提高,但B元素含量差异不显著。鸡粪堆肥可以为土壤提供充足的养分,施用充分发酵后的鸡粪不会造成土壤重金属污染;施用鸡粪堆肥时应适当配施氮肥以保障养分均衡。

陕西省猕猴桃园土壤重金属含量及污染风险评价

【目的】研究陕西省眉县与周至县猕猴桃果园土壤重金属含量,并对其污染风险进行评价。【方法】于2012-10,在陕西猕猴桃主产区眉县和周至县10个猕猴桃果园采集40个土壤样品,采用电感耦合等离子质谱法(ICPMS)测定铬、铜、砷、镉、汞与铅含量,并计算各重金属元素的单因子污染指数和综合污染指数。【结果】眉县土壤中铬、铜、砷、镉、汞与铅含量平均值分别为(77.68±8.84),(42.39±6.19),(29.12±1.56),(0.18±0.02),(0.054±0.017)与(7.03±2.46)mg/kg;周至县土壤中铬、铜、砷、镉、汞与铅含量平均值分别为(87.86±5.86),(50.02±6.57),(21.48±3.57),(0.22±0.10),(0.049±0.006)与(3.87±2.55)mg/kg。眉县5个猕猴桃园土壤样品中砷含量超标,周至县1个猕猴桃果园土样中砷含量超标。眉县猕猴桃果园土壤中重金属单因子污染指数排序为砷>铬>镉>铜>汞>铅;周至县猕猴桃果园土壤中重金属单因子污染指数排序为砷>镉>铬>铜>汞>铅。眉县和周至县猕猴桃果园土壤重金属综合污染指数分别为0.86和0.65。【结论】眉县猕猴桃果园土壤重金属污染水平属尚清洁等级,污染等级为警戒级;周至县猕猴桃果园土壤重金属污染水平属清洁等级,污染等级为安全,土壤环境质量合格。

陕西省眉县猕猴桃园土壤碳氮磷生态化学计量学特征

以眉县猕猴桃园土壤为研究对象,对土壤pH值、含水率、有机碳(SOC)、总氮(TN)、总磷(TP)的分布及其生态化学计量学特征进行研究。结果表明:研究区域猕猴桃园土壤含水率、pH值、SOC、TN和TP含量均存在显著性差异,分别处于1.12%~3.46%、7.12~8.40、4.22~13.90 g·kg^(-1)、0.77~1.84 g·kg^(-1)和0.73~2.45 g·kg^(-1)之间,均值分别为2.73%、7.83、7.66 g·kg^(-1)、1.20 g·kg^(-1)和1.40 g·kg^(-1),其表现C、N元素相对匮乏,而P元素相对丰富;其次,不同区域及不同品种园区土壤中C、N和P的生态化学计量学特征均存在显著性差异,C/N、C/P和N/P的变异系数分别为28.30%、35.71%和21.15%,变化范围分别为3.06~11.99、2.68~10.90和0.48~1.41,均值分别为6.57、5.91和0.90,均低于全国平均水平;相关分析表明,在0.05水平上,pH值与C/P呈显著正相关性;在0.01水平上,pH值与TN、pH值与TP、TN与C/N、TN与C/P、TP与C/N、TP与C/P、TP与N/P呈显著的负相关性,pH值与C/N、SOC与C/N、SOC与C/P、TN与TP、C/N与C/P及C/P与N/P呈显著正相关性。

基于猕猴桃树体养分携出量确定果园合理施肥量--以周至县俞家河流域为例

为定量年生长周期内猕猴桃树体各器官养分含量及养分携出量,确定猕猴桃果园年养分需求量和合理施肥量,在猕猴桃年生长周期内采集秦美、哑特和华优3个品种猕猴桃树体各器官样品,测定养分含量,计算养分携出量。同时在参照研究区成龄果园树体养分贮藏量的基础上,通过果园养分吸收量推算猕猴桃果园合理施肥量。结果表明:不同品种猕猴桃果实产量、单果质量、单叶质量及叶个数、枝条修剪量间均没有显著差异,各器官氮(N)、磷(P)、钾(K)养分含量亦无显著差异。猕猴桃果园每生长1 kg叶片吸收的养分量为N 2.81 g、P 0.31 g、K 2.13 g;每收获1 kg鲜果移出的养分量为N 1.40 g、P 0.47 g、K 2.23 g;每修剪1 kg枝条移出的养分量为N 3.70 g、P 0.47 g、K 2.94 g。年生长周期内果园因叶片吸收、果实收获、枝条修剪和树体贮藏的总养分量为N 162 kg·hm^(-2)·a^(-1)、P 36 kg·hm^(-2)·a^(-1)、K 146 kg·hm^(-2)·a^(-1),其中来自肥料的养分为N 38.0 kg·hm^(-2)·a^(-1)、P 5.4 kg·hm^(-2)·a^(-1)、K 20.0 kg·hm^(-2)·a^(-1)。研究表明,不同品种成龄猕猴桃果园的推荐施肥量均为N 380 kg·hm^(-2)·a^(-1)、P 77 kg·hm^(-2)·a^(-1)、K 87 kg·hm^(-2)·a^(-1),N:P_(2)O_(5):K_(2)O为1:0.5:0.3。

猕猴桃复合种植对土壤动物群落特征的影响

为了解猕猴桃多样性种植(果-豆、果-蔬、果-草、果-荒)下土壤动物群落结构特征。采用手捡法和干、湿生漏斗法,对4种猕猴桃复合种植模式下的土壤动物群落进行调查。结果表明,试验共捕获土壤动物2 719只,隶属4门8纲11目45类群,土壤动物平均密度以果-豆最高,果-荒最低;类群数以果-草最高,果-蔬与果-豆次之,果-荒最少。果-草与果-荒模式下土壤动物多样性指数和均匀性指数均优于果-蔬和果-豆模式,优势度指数则相反,表明猕猴桃与农作物复合种植受到耕作活动的干扰。优势度指数的最低值和密度-类群指数的最高值均出现在果-草模式,表明果-草模式由于受较少人为干扰和较高的地表覆盖,拥有较高的土壤动物多样性和均匀度。

基于根点替代的猕猴桃果园行间导航线生成方法研究

针对棚架式猕猴桃果园树干分立、树干与树冠分离的生理特点,提出基于深度学习的目标检测框底边中点替代果树根点的导航特征目标检测方法。使用LabelImg标注预处理图像中的树干信息,生成猕猴桃树干数据集,基于Faster R-CNN构建目标检测模型,实现对猕猴桃果园行间有效范围的树干识别,利用根点替代方法确定树干根点的定位基点坐标,基于三次样条插值法提取树行线,根据最小二乘法拟合生成导航线。试验结果表明,生成的目标检测模型在地膜、杂草和土壤等果园行间环境下,树干正确识别率分别为90.6%、90.1%、89.4%;树干像素高度大于300像素、200~300像素、100~200像素的正确识别率分别为94.6%、89.9%、85.6%,表明选择树干作为果园行间视觉导航标识,有效利用了深度学习的稳定性,提高了导航目标识别的准确率;根点替代简化了导航定位基点生成算法,获取的果树定位基点与实际树干根点的平均横向像素误差占比为1.3%,平均纵向像素误差占比为2.2%,平均实际距离误差为0.102 m,导航定位基点精度较高;生成的导航线平均横向像素偏差为5.1像素,实际平均横向偏差为0.052 m,获取的果园行间导航路径满足行间导航要求。

江淮地区高质猕猴桃园建设技术要点

建设高质高效猕猴桃生态园可为猕猴桃生产创造良好的生态环境,最大限度地提高猕猴桃对温、光、水、肥等良好自然环境的利用率,促进猕猴桃产量和品质的提高。该文从猕猴桃园地选择、园地建设、设施设备、引种栽苗等方面,系统地介绍了江淮地区高质猕猴桃园建设技术要点,为提高江淮地区猕猴桃建园标准提供参考和建议。

猕猴桃果园生草效果分析

猕猴桃果园生草,可改善果园生态环境,提高果园土壤肥力,降低高温干旱等的危害,提高果品品质和产量。