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题名800 km客运班线事故特征及情景研究
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作者
刘畅
夏鸿文
孟兴凯
王雪然
吴初娜
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机构
交通运输部公路科学研究院汽车运输研究中心
北京交通大学
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期160-168,共9页
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基金
交通运输战略规划政策项目(2021/8/6)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(2021-9091b)。
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文摘
为降低800 km以上客运班线事故潜在发生性,提高企业安全防控能力,研究分析了800 km以上客运班线事故典型特征,构建事故发生重要情景。基于2014—2020年800 km以上客运班线道路交通事故数据展开致因分析及事故易发情景研究。以人、路、环境为依据,选取关键特征构建了事故特征指标体系。利用决策树模型构建了安全风险模型,探索了运行时段、人因、天气状况、季度、事故发生地区、道路线形、路面状况、节假日情况、春运情况、公路技术等级和公路行政等系统关键因子与翻车、刮擦、碰撞、撞击固定物、追尾、坠车等事故形态间的潜在关系。剖析了事故发生时交通系统内人、路及环境等因素特征及形态,以此构建了800 km以上客运班线的事故易发情景。结果表明:运行时段、人因、天气状况是影响800 km以上客运班线事故发生的关键因子,且与季度、事故发生地区、道路线形、路面状况等因子存在多重耦合关系;节假日情况、春运情况、公路技术等级和公路行政等级不是影响800 km以上客运班线事故发生的关键因子。研究为降低800 km以上客运班线的事故潜在发生性及企业安全防控提供理论依据。未来,道路运输管理部门与道路运输企业应强化安全管理,规范驾驶员安全驾驶行为,普及事故易发情景下的防御性驾驶知识。
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关键词
交通安全
事故特征情景
决策树模型
800
km以上客运班线
事故致因分析
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Keywords
traffic safety
accident characteristics and scenarios
decision tree model
long-distance passenger line over 800 km
accident cause analysis
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分类号
U49
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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