-
题名基于多尺度MRF的膝关节MRI图像快速分割
被引量:4
- 1
-
-
作者
林芬华
吴从中
詹曙
蒋建国
李鸿
-
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安徽医科大学第一附属医院骨科
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第9期1739-1744,共6页
-
基金
教育部博士点基金项目(20060359004)
教育部留学归国人员科研启动基金项目(413117)
-
文摘
膝关节MRI图像中骨骼的精确分割是进一步分割与定量分析膝部软组织的前提。目前膝关节骨骼分割的方法比较耗时或需要一定的人机交互。为解决这一问题,将多尺度MRF方法引入到膝关节MRI分割中,以实现快速无监督的分割。首先建立高斯混合的灰度统计模型,运用MDL准则自动确定类别的数目。建立多尺度MRF的先验模型时,利用尺度间的因果性给出非迭代的计算方法,由细尺度往粗尺度传递统计信息,再由粗尺度往细尺度计算每个像素的最大后验概率,从而实现快速准确的分割。实验结果表明,与单尺度MRF相比,多尺度MRF分割膝关节MRI所需时间大大减少,且精度与专家手动分割标准相当。算法通过建立多尺度马尔可夫随机场模型,完成了低信噪比膝关节MRI图像快速准确分割,可作为进一步自动分割软骨与半月板等软组织的基础。
-
关键词
膝关节mri图像分割
多尺度mrf模型
混合高斯模型
mdl准则
-
Keywords
knee mri, image segmentation, multi-scale mrf model, gaussian mixture model, mdl criteria
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-