Knowledge-Based Multifaceted Modeling Methodology for Open Complex Giant Systems

In this paper, the structure characteristics of open complex giant systems are concretely analysed in depth, thus the view and its significance to support the meta synthesis engineering with manifold knowledge models are clarified. Furthermore, the knowledge based multifaceted modeling methodology for open complex giant systems is emphatically studied. The major points are as follows: (1) nonlinear mechanism and general information partition law; (2) from the symmetry and similarity to the acquisition of construction knowledge; (3) structures for hierarchical and nonhierarchical organizations; (4) the integration of manifold knowledge models; (5) the methodology of knowledge based multifaceted modeling.

基于可解释机制的极限传输能力计算知识表达模型

极限传输能力(TTC)受到运行点、潮流调整方式、极限边界的综合影响,故计算呈现多因素影响下的高维状态空间复杂性,传统方法难以在复杂环境中建模并快速计算。文中将TTC计算看作人工智能模型的知识学习问题,提出了一种基于可解释机制的TTC计算知识表达模型。首先,从安全域角度分析TTC影响因素。其次,构造由初始运行点、潮流调整方式、极限状态组成的样本集,训练XGBoost模型完成计算,并提取影响模型建立的关键特征作为全局知识。然后,引入沙普利加和解释机制完善单一状态下的结果分析和计算结果的可信度。最后,以IEEE 9节点系统和WECC 240节点系统进行算例验证,对比其他模型,所提方法具有较好的计算效果和一定的可信度。

面向大规模定制协同生产的工业机理建模

随着工业互联网的发展,世界各国正在围绕工业制造进行数字化革命,加速构建以智能化生产、个性化定制和协同生产为特征的工业新生态。工业场景中存在许多工业机理,对工业机理的表述及推理是工业互联网的研究难点。对工业机理的有效表达在构建工业机理库过程中发挥着非常重要的作用。工业机理中包含着能力和条件等多维度、细粒度的信息,而传统的本体建模方法仅描述了工业场景中的基本信息,缺少对能力的表达,难以描述复杂的工业场景。提出了能够表达工业机理的三层本体建模框架,定义了适用于工业机理建模的元模型,并在其基础上定义了三层工业机理模型。三层模型包含了针对不同工业场景适用的组成视图、能力视图和模式视图,以及相应的操作集,在此基础上完成模型在多样化工业场景中的适配与应用。最后以家电领域为案例,详细介绍了三层模型对工业机理的表述以及在个性化定制中的应用。

智能导师系统研究现状与发展趋势

智能导师系统(ITS)是实现智能化教学的有力工具,它的诞生及发展给教育教学带了很大的契机和挑战。该文对智能导师系统的发展历程进行了详细的梳理,进一步明确了智能导师系统的概念及其内涵。文章在分析智能导师系统基本结构的基础上,详细介绍了系统各组成部分的功能以及近几年的最新研究成果;最后,总结了智能导师系统研究的发展趋势,并展望了未来的发展前景。

BBEST：基于黑板模型的专家系统开发工具

本文描述了一个基于黑板模型的专家系统开发工具ＢＢＥＳＴ的设计与实现。它将多种知识表示、多种非精确性推理策略以及存储管理、图形编辑等技术融合于黑板模型中，具有定性推理与定量计算相结合的功能。

基于解释结构模型的高校隐性知识转移动力机制研究

高校隐性知识转移受隐性知识发送方、隐性知识接受方、隐性知识的固有属性和隐性知识转移背景环境四方面因素影响,为此归纳总结出15个关键影响因素,并利用解释结构模型对影响因素进行层次结构分析,找出深层影响因素,并提出高校隐性知识转移动力机制。

基于知识的产品虚拟设计方法及其实现

在对目前虚拟设计系统结构分析的基础上,针对基于知识的机械产品的虚拟设计,结合知识工程的原理和虚拟设计技术,对虚拟设计过程中基于知识产品几何模型的表达,以及基于VRML虚拟环境的建立以及基于知识的产品虚拟设计系统构建进行了研究。以某直线运动机构设计实例,探讨了基于知识的产品虚拟设计的基本方法及其实现。

基于知识工程的玉米果穗剥皮装置设计

收获机械结构复杂多样,使用季节性强,且用户多样性、定制化需求特征明显,传统研发模式存在设计周期长、效率低和质量难以保证等问题。本文以玉米联合收获机果穗剥皮装置为研究对象,根据剥皮装置结构特征、技术参数和性能评价指标之间的关系,提出了基于知识工程的玉米果穗剥皮装置设计方法。首先明确剥皮装置设计流程,制定模块化设计方案,按照功能划分为专用件模块、通用件模块和标准件模块,其中专用件模块为剥皮装置核心组成部件,主要包括剥皮辊、压送器,通用件模块包括喂入辊、输送机构、排杂器、传动机构和果穗回收机构等,标准件模块包括传动件、连接紧固件和轴承等。然后按照标准、规范和约束范围,建立剥皮装置相关设计知识库,分析玉米品种特性、作业形式、传动方案、结构参数和工作参数之间的数学关系,同时利用框架式表示法对剥皮装置进行分解,建立自顶向下的谱系层次结构。基于果穗运动学和动力学分析,融合文献资料、试验数据和专家经验,建立了剥皮装置工作性能评价模型,包括苞叶剥净率评价模型、籽粒损失率评价模型和籽粒破碎率评价模型。基于Visual Studio平台,融合知识库、推理机、评价模型和系统人机界面,开发了基于知识工程的玉米剥皮装置设计系统,实现用户需求参数输入下设计参数的实时计算输出及参数评价。基于上述研究,以TPJ16型玉米果穗剥皮装置参数为例,在交互界面输入功率7.5 kW、喂入量16.6 t,计算获取剥皮装置关键结构参数和运动参数,并进行设计参数的性能评价,求解结果表明该剥皮装置的苞叶剥净率为96.01%,籽粒破碎率为1.42%,籽粒损失率为3.25%。

面向应用领域的知识系统建模及实现

针对知识系统建模过程中不同类型知识的组织、表示、控制和实现等问题,将用户需求作为重要的切入点,通过对用户的需求分析和分解将知识系统数据结构划分为领域概念知识(概念本体)、领域系统知识(方法本体)、需求分解知识(需求本体)、知识系统控制知识和解释知识5大部分,建立了各部分的数据结构,明确了相互之间的关系。提出了基于层次案例规划(hierarchicalcase basedplanning,HCBP)的需求本体建立检索及面向目标的黑板控制结构和改进算法。实例测试表明,该方法不仅有利于不同类型知识块的重用,而且提高了系统的执行效率,大大缩短了知识系统的开发周期。

基于C-F推理模型的沥青路面施工专家系统

为了有效解决沥青路面施工中出现的各类技术问题 ,利用人工智能原理和沥青路面施工技术问题的特点 ,提出了基于 C- F推理模型的沥青路面施工专家系统。在此基础上 ,具体阐述了沥青路面施工专家系统的知识库、推理机和系统整体结构的构建方法。

基于知识的机械产品设计方案失效风险评估

提出了一种基于知识的机械产品设计方案失效风险评估和优选方法。使用矩阵和一维数组表达"功能-组件"、"组件—失效模式—失效风险"间的对应关系知识,利用矩阵乘法和数组的"连接"运算法则,建立了具有较好通识性及实用性的产品"功能-失效模式-失效风险"知识模型,并据此构建了相应的知识库。在知识模型和知识库的支持下,给出了风险优先数的计算方法和基于知识的机械产品设计方案失效风险评估过程方法。最后,通过实例说明了上述方法的有效性。

一个基于知识的目标跟踪信息处理系统

提出了一个基于知识的目标跟踪信息处理系统，系统采用结构化的黑板模型．领域知识不仅用来指导高级的目标识别与跟踪，也用来指导低级的图像分割．研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型，知识用产生式规则和过程表示．实验表明，所提出的方法是切实可行的．基于知识的目标跟踪系统在目标识别、跟踪精度、抗干扰能力和自适应能力等方面比传统方法优越．

知识系统建模框架研究

以PSM和本体为核心,构筑了知识系统建模框架,将知识系统结构要素分为需求本体、概念本体、方法本体、控制知识和解释知识,并用面向目标的黑板控制模型有效地将以上诸要素加以集成,将概念本体和方法本体溶入多主体的建模中.并探讨了本体维护和管理的方法.

基于数据库的知识表达与推理研究

本文研究了专家系统的知识表达和推理机制,提出了基于数据库的知识表达方式。这种方式使数据库具有了知识库的功能,使知识更容易表达和管理。同时,提出了满足这种表达方式的推理机制,提高了专家系统的推理效率。

基于黑板模型的智能工作流系统

工作流(Wokflow)和企业流程重组(BPR:Bl」s,n。、、Pr‘)e。、、Reong:neer,ng)是90年代达全J全盛的企业操作管理技术。通过从传统的关任产品转向到关注流程(Process),工作流和企业流程重组认木质上反思企业工作流程,对之进行彻底的重新设计,从而达到在成太、质量和服务等方面的重大改善。

合同战术级军事专家系统研制

文中以合同战术级军事专家系统的实践为基础,以逻辑型语言为主要实现语言,描述基于黑板模型的问题求解策略,使用框架与产生式规则相结合的知识表示方法,以及运用基于预制文本与模糊文法的解释机制等。应用表明,本文提出和采用的方法与技术取得了明显的效益。

企业知识型员工激励机制系统模型研究

企业知识型员工激励机制与企业的发展息息相关。针对企业知识型员工激励机制问题,从要素性、整体性、规律性、过程性、目的性和适用性6个方面对激励机制的内涵进行了解析,据此提出了新的企业知识型员工激励机制模型——激励机制系统模型,并从决策、途径、环境、行为效果和评估节点等方面阐述了其基本内容。

高校教师综合分析评价专家系统的设计与实现

基于T—S模糊模型的神经网络结构,通过在模糊辨识中引入3级知识库,并采用2级模糊推理技术的方法,提出了一种以高校教师为研究对象的综合分析评价专家系统的体系结构和方法。

基于深度学习和主题模型的短文本分类方法

为了解决短文本的语义稀疏和特征信息难以提取问题,本文提出了一种基于深度学习的短文本分类方法.首先通过增加自注意机制的双向BiLSTM通道获取短文本特征词向量,引入外部CN-DBpedia知识库KBs来深度挖掘短文本语义,解决语义稀疏问题.其次通过BTM主题模型在短文本数据集上提取主体信息,为了得到准确的词向量拼接引入了超参数δ.最终将所得的特征词向量以及知识向量运用语义余弦相似度计算并拼接向量,将得到的拼接结果与主题信息通过Softmax分类器中进行分类.在中国微博情感分析数据集、产品评价数据集、中文新闻标题数据集、Sogou新闻数据集上进行实验.与TextCNN、TextRNN、TextRNN_Att、BiLSTM-MP、KPCNN算法相比,分类准确性有一定提高.

一台并行知识库机的推理模型和通讯同步机制

并行知识库机是一种用于提高知识库系统推理效率的多机系统。本文利用ＰＯＳＴ模型来形式化它的并行推理模型和操作规范；为保证系统的正确性和可靠性，还重点讨论它的通讯一同步机制。