关系数据库表示规则知识的理论与方法

知识库及其组织结构在智能系统中具有相当重要的作用。针对当前知识库的难点问题,结合实际应用,给出了一种基于关系型数据库的简便通用的知识库结构设计,利用表记录项中的复合数据表示复杂信息,同时,提出了一种编码方法来保证知识的管理与检索。最后给出了一个实例,表明该方法可以完善地表达事实——规则知识体系,具有很好的普适性。

一种产生式系统的扩展方法

产生式系统是一种应用广泛的知识表示和知识推理方法 .但具有大规模规则库的产生式系统 ,其知识的组织与管理越来越困难 ,推理效率也越低 .该文采用关系模式表达知识 ,利用关系数据库技术 ,提出了一种行之有效的方法 。

对产生式规则关系数据库的实现与改进

知识库是专家系统的一个组成部分,产生式规则又是知识库的表示方法之一,本文对如何用关系数据库实现产生式规则做了详细的论述,提出了改进的办法,并给出了推理和知识库获取的程序设计算法流程图。

大坝安全监控专家系统的知识管理机制

介绍了大坝安全监控专家系统的知识构成及表示,研究及实现了产生式规则和框架表示法在关系数据库中的存储与管理。这种数据库与知识库结合的结构一定程度上解决了知识库的建立与管理困难及知识获取“瓶颈”等问题。同时,本文还设计了适合大坝安全监控专家系统知识特点的知识编辑器。

基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法

对旋转机械进行故障诊断时,在输入征兆条件缺失的情况下,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法,其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先,阐述了基于本体的旋转机械故障诊断知识表示方法,通过构建旋转机械故障诊断知识本体表示模型进行了知识表达,在此基础上构建了旋转机械故障诊断的知识图谱;然后,结合基于关系路径的知识图谱推理方法,提出了基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法,利用旋转机械设备结构间关系进行了故障原因推理;最后,以核电厂主泵为例,构建了主泵故障诊断的知识图谱,对基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法进行了验证。研究结果表明:在输入征兆缺失的条件下,采用该方法得到的故障诊断准确率达到92.1%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率,有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时,知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。

基于关系数据库的知识库的设计

文章利用数据库和知识库各自的特点,将数据库技术和专家系统相结合,把知识存贮在关系数据库中。文章从知识的表示出发,给出一种简单的基于关系数据库的知识库的设计。并且说明了怎么样利用SQL语言对知识库进行正向推理,文章最后给出了一个利用这种知识库进行推理的例子,并实现了编程。

基于关系的知识库的演绎查询

本文提出一种基于关系的知识库模型．这个模型可根据用户提出的查询问题，对知识体进行有效的演绎查询，采用多层次多级别方法构造演绎检索过程，以达到减小搜索空间，减小知识冗余度，加快演绎推理速度的目的．