基于知识图谱的我国图情档领域区块链研究主题分析

[目的/意义]区块链作为数字时代具有代表性的一项新兴技术,对推动产业变革和改变社会管理模式具有重要意义,分析我国图情档领域区块链技术的主题分布有利于进一步推动和深化我国区块链技术的理论与应用研究。[方法/过程]文章以中国知网收录的2018-2022年图情档领域区块链技术研究的中文文献为分析对象,采用知识图谱和可视化分析方法对图情档领域区块链技术研究现状和主题热点进行梳理。[局限]文章以中国知网收录的文献数据作为分析对象,缺乏对国外数据库文献的调研,在分析对象上不够全面。[结果/结论]研究发现,我国图情档领域区块链技术研究热度呈现逐年上升趋势,并形成了核心作者群,但研究机构分布较为分散,研究质量和学术创新力还有待提升,目前主要在数字档案资源共享、电子档案、电子文件可信认证与安全管理、元宇宙、图书馆数字资源共建共享与版权管理、智慧图书馆与智慧服务等5个方面开展理论与应用研究。最后文章提出了一些建议,包括,注重跨学科和多元视角的区块链技术研究,紧密结合政策开展有应用价值的区块链技术研究以及结合研究热点探索新兴主题研究领域。

基于CiteSpace的我国国际科技合作研究热点分析

国际科技合作对提高国家整体科研水平具有重要作用。为了解我国国际科技合作研究现状、热点及演进趋势,文章以中国知网数据库收录的525篇国际科技合作核心期刊论文为研究样本,运用CiteSpace可视化分析工具,从发文量、关键词共现、聚类及突现性情况等方面归纳了我国国际科技合作领域的研究脉络,探讨了国际科技合作研究最新前沿趋势。研究发现,我国越来越重视国际科技合作的研究与发展,国际合作、科技创新、基础科学等关键词为当前热点话题,“十三五”以来,研究热点聚焦“一带一路”、科技外交、科技创新、农业科技等方向。

科技考古与文物科技保护知识图谱初探

本工作对五本国际期刊中10768篇样本数据的产出与分布情况进行了统计分析,并通过VosViewer软件开展了研究机构、作者群、关键词的知识图谱分析,展现了国际科技考古与文物科技保护领域科学知识的主题范围、结构关系。在此基础上,提出了中国文化遗产保护学科知识体系的构建思路。

人文社会科学研究视野中人类增强技术研究主题、热点与趋势

文章使用CiteSpace分析软件,对国内外人类增强技术在人文社会科学研究领域的参考文献进行合作、共引和关键词共现,分析了人类增强技术在人文社会科学研究领域的主要研究力量、区分研究的主题与热点议题及近20年人类增强技术在人文社会科学研究领域的演变和前沿趋势。结果表明:一是人类增强技术在人文社会科学研究领域集中在认知增强、道德增强、情感增强与汇聚技术下的人类增强四个主题。二是此方面研究出现过三次转向,即从疾病治疗研究转向普通人增强技术应用的社会考察;从认知增强的医学考察转向道德增强与情感增强的伦理研究;从人类增强的技术研究转向汇聚技术下的增强技术风险的人文评估。人类增强技术在人文社会科学研究领域涉及医学、神经科学、心理学、伦理学、社会学等多个学科,未来研究将聚焦多种技术、多个主题、多种领域的融合与创新。

“地学知识图谱”课程教学实践与探索

“地学知识图谱”是地球信息科学与技术专业的高阶选修课,也是地球科学、信息科学和数据科学的交叉学科。探索“地学知识图谱”课程的教学实践,对于指导地球科学相关领域专业课程体系建设具有一定的意义。通过梳理“地学知识图谱”的课程特点,制定了“地学知识图谱”课程的教学目标,在教学实践中构建了“地学知识图谱”课程体系,以增强学生数据与知识双重驱动的地学创新能力,培养具有正确地球观的专业人才,以期为地球科学相关领域专业在“地学知识图谱”课程的建设与实践提供一定的借鉴。

基于CiteSpace的科技创新数字生态系统可视化研究

科技创新数字生态系统表现出2种明显特征,数字化在创新生态系统的技术扩散特征和数字化与创新生态主体行为深度融合的价值共创特征。在科技创新数字生态规律研究上,学界认知及应用研究上还存在争议。在此基础上,利用CiteSpace可视化软件对2009—2022年的635篇中文核心文献进行知识图谱分析,全景展现科技创新数字生态领域期刊共引、关键词分析等多维度研究现状、研究热点及演变方向,并对未来研究方向做出展望。

基于出版文献统计的人工智能可穿戴科技创新知识图谱研究

文章基于Web of Science数据库核心合集,利用CiteSpace图谱分析软件,全面剖析人工智能可穿戴科技创新领域的基础现状、关注热点和研究趋势等。结果表明:近十年人工智能可穿戴科技创新领域的出版发文量和高质量文献量均呈现逐年递增趋势,证明该领域受到越来越多研究人员的关注。同时,中国的研究人员和研究机构在人工智能可穿戴科技创新领域贡献突出,但在研究规模和基础上与欧美国家仍存在差距。

知识图谱在中医药领域应用研究

谷歌在2012年发布了第一版知识图谱。至此,知识图谱在特定领域中的构建与应用成为全世界在数据构建领域中的核心热点问题。知识图谱也在全世界范围内掀起一轮新的热潮,并逐渐渗透在多种知识领域的使用中,以金融领域、工业领域和医学领域为代表,从搜索引擎的优化到新医药的发现,知识图谱的使用范围逐渐呈多领域融合的态势。这种以信息科学技术为基础,并广泛应用于信息学、计算机学、应用数学、医学等多学科的可视化技术,也为科学计量学和信息计量学提供了全新的发展方向。文章分析了知识图谱的相关理论,重点研究了知识图谱在中医药领域的应用,包括中医药领域科学研究、中医临床决策支持以及疾病的研究分析,并在此基础上总结了知识图谱在中医药领域应用的未来趋势,为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。

学术大数据技术在科技管理过程中的应用

学术大数据逐步成为提升科技管理水平的重要数据基础。通过调研国内外科技管理信息化的发展现状和特点,总结了学术大数据的发展及应用,分析了学术大数据在科技管理过程应用中面临的问题。结合我国科技管理的应用需求,设计了基于学术大数据的科技管理应用框架。基于知识图谱的学者画像构建技术和基于网络表示学习的相似作者推荐技术,利用多源异构的学术大数据,进行科研布局和资源统筹辅助决策以及科技管理过程中的专家精准推荐和成果评估评价,为提高科技管理效率提供了有效的技术支撑。

基于文献计量的国际纺织行业科技创新知识图谱研究

科技创新是助力纺织行业高质量发展的重要途径,也是实现纺织技术发展和产业升级的重要措施。本文基于Web of Science数据库核心合集,利用CiteSpace和HistCite图谱分析软件,全面剖析纺织行业科技创新领域的基础现状、关注热点和研究趋势等。结果表明:中国学者在国际纺织行业科技创新领域的发文量优势比较明显,但在文献质量上与欧美等发达国家还存在一定差距;纺织成型制造、纺织纤维新材料、先进纺织制品、绿色染整技术和智能纺织装备与系统等是当前的研究热点;电子智能纺织品、生态纺织品和智能制造技术等主题词近两年迅速发展,成为该领域的研究前沿。

基于知识图谱的科技创新指标自适应计算方法研究

从科技决策实践来看,一方面多维度的创新理论为决策提供了多元化的理论支撑,另一方面科技创新数据可获得性的不断提高使决策呈现出了数据驱动的特点,这直接推动了面向循证决策的数据分析方法研究。本研究从知识组织的视角,构建了一种面向科技创新决策的知识图谱,实现科技创新分析三种要素,即以指标形式体现的理论,作为输入的数据以及作为输出的可视化之间的关联。该知识图谱的数据模式中定义了指标层、数据层和可视化层的类与属性,在此基础上应用知识推理机制建立三者之间的关联,从而有效支撑决策过程中科技创新指标的自适应计算。基于GII和MSTI指标体系的实例化应用,证明了这种方法在科技创新监测评估场景中的可行性与有效性。

基于知识图谱的海洋科学领域技术机会分析

目前海洋经济成为世界经济增长的新亮点和必不可少的部分,海洋科学成为全球新一轮竞争的前沿领域。选取Web of Science核心合集和Derwent专利库中2011—2017年海洋科学领域的学术论文、专利文献,采用共词分析法和谓词树分析法在论文与专利之间以及专利之间进行对比分析,挖掘出海洋科学领域的技术机会。

《科技管理研究》1981—2015年刊文计量分析

知识图谱是一种用以对文献计量进行分析的工具。基于知识图谱的视角,借助CiteSpace软件对《科技管理研究》1981—2015年的刊文进行文献计量分析,透析《科技管理研究》创刊35年来所刊文研究的知识脉络、发文核心作者与机构、热点关键词的演变、被引用等情况。

知识经济与“大学中心地位”

本文从“科技是第一生产力” ,大学的知识职能在知识生产中的作用等两个角度进一步论述了知识经济与大学的中心地位。

科学的向度:力量、知识抑或智慧

在人类求知的长河中,从无知到知之,知之积累为知识,知识转化为力量,进而拥有智慧的辩证过程中,科学既是智慧的基础,又构成了通往智慧的环节。科学最有价值的意义就在于获得智慧,这种智慧不仅是人们安身立命之根本,更是人种永存的重要机制。最原初的"爱智慧"构成科学理想中最深奥、最灿烂的伟大哲思。科学的三向度:力量、知识和智慧事实上是三位一体的关系。科学的理想是力量、知识和智慧的完满结合。

基于自然语言句法分析的电力变压器运行规范知识图谱构建

为保证电力系统的安全可靠运行和实现供电系统的规范化、标准化和科学化管理,电气设备需要严格按照安全运行管理规程进行维护操作。电力变压器是发电厂和变电所的主要设备之一,其可靠运行对电能稳定传输有着重要意义。利用哈尔滨工业大学信息检索研究中心开发的语言技术平台,对电力变压器运行规范进行句法分析和知识抽取。进一步基于图数据库Neo4j形成电力变压器运行规范知识图谱,展示变压器各部件在不同情况下需要进行的操作,为其运行维护提供了指导,并通过实例验证了所提方法的有效性。

论知识经济时代科学技术对行政权的影响

21世纪是知识经济时代,科学技术的影响已渗透到社会生活的各个方面。而行政权是调控社会的主要公共权力。因此,科学技术对行政权的影响是全方位的,主要表现在行政权理念的更新、行政权生存空间的拓展、行政权结构的改变和行政权控制机制的变革等几个方面。

全球脑科学研究特征分析与科技管理借鉴

为了解全球脑科学领域的研究现状及热点,分析中国脑科学研究与国外同行的差距和差异。利用科学计量工具CiteSpace对2012—2021年近十年被Web of Science核心集数据库收录的以脑科学(brain science)为主题的6850篇学术论文进行可视化分析。研究发现:国别层面,美国持续引领全球脑科学领域研究,具有明显优势和主导地位,但近十年来中国的发文量增速最快,总量已经排名全球第二;核心机构层面,以美英加的高校为主,排名前列的中科院中心性较低,中国脑科学研究网络碎片化问题突出,中国在脑科学领域的国际影响力有待提升;内容层面,神经科学和类脑人工智能研究交叉融合的趋向明显,高突现关键词表明“神经网络”和“算法”是当前脑科学研究的前沿。综合来看,中国如能充分吸收借鉴美国等主要竞争国家在脑科学领域的战略导向型科技管理经验,发挥好举国体制优势,转化利用在人工智能应用上的既有成果,同时重视基础研究和人才底座培养,扩大有序参与,将有机会成为未来全球脑科学研究和科技产业创新实践的高地。

联合国教科文组织的人文社科研究特征:主题、演化与合作

[目的/意义]分析近年来联合国教科文组织开展的人文社科研究的进程和发展成果,有助于推动提高中国的国际参与度和研究水平,增强中国在人文社科领域的话语权。[方法/过程]文章利用信息计量和科学知识图谱等方法,对2011—2020年联合国教科文组织在人文社科领域研究的主题结构、热点领域、演化态势与国际合作情况进行分析。[结果/结论]联合国教科文组织的人文社科研究具有明显的跨学科特性,生态环境、教育研究、政治生态是其热点研究领域,可持续发展是贯穿其中的核心主题;在教科文组织参与的国际合作中,欧洲国家占据了主导地位;中国应依托优势,注重交叉学科研究和热点领域研究,同时促进国际合作,提升影响力和话语权。

科技政策知识图谱构建研究

为助力广大中小企业快速查新,亟需使用人工智能手段对科技政策文本知识建模,构建基于知识图谱的结构化查询。本研究以采集到的全国26660条科技政策文本为数据源,首先构建科技政策知识本体,之后通过Bi-LSTM深度学习模型完成三元组抽取,最后应用Neo4j图数据库完成知识存储与图谱化检索。所构建的科技政策知识图谱共有4万余个实体节点、15万余条关系,能够实现不同细粒度政策实体和关系的关联查询与可视化。这种基于科技政策本体构建政策知识图谱的方法既拓展了垂直领域知识图谱的新思路,也为开拓基于互联网的科技政策智能问答奠定基础。