Based on topic maps, a preprocessing scheme using similarity comparision is presented and applied in knowledge management. Topic and occurrence-ofiented merging algorithm is also introduced to implement knowledge inte...Based on topic maps, a preprocessing scheme using similarity comparision is presented and applied in knowledge management. Topic and occurrence-ofiented merging algorithm is also introduced to implement knowledge integration for the sub-system. AnOm- nigator-supported example from an aeroaustic institute is utilised to validate the preprocessing method and the result indicates it can speed up the research schedule.展开更多
以Web of Science数据库收录的1990—2015年差错管理相关文献为研究对象,通过文献计量法得到差错管理领域的研究趋势,通过Citespace III绘制国家、机构及作者合作图谱、期刊共引图谱、关键词共现图谱、文献共被引图谱,得到国际差错管理...以Web of Science数据库收录的1990—2015年差错管理相关文献为研究对象,通过文献计量法得到差错管理领域的研究趋势,通过Citespace III绘制国家、机构及作者合作图谱、期刊共引图谱、关键词共现图谱、文献共被引图谱,得到国际差错管理领域的主要研究力量及研究热点。在此基础上,提出差错管理领域需要拓展实证研究中的衍生变量、深入理论和应用研究及开发基于中国情境的量表等展望。展开更多
为探究大数据在供应链管理中应用的研究现状,文章以Web of Science数据库2012年-2019年收录的151篇相关文献为研究对象,借助CiteSpace软件对收集的文献进行共引网络和关键词共现网络分析,并构建知识图谱,探究该领域的发展趋势、研究概...为探究大数据在供应链管理中应用的研究现状,文章以Web of Science数据库2012年-2019年收录的151篇相关文献为研究对象,借助CiteSpace软件对收集的文献进行共引网络和关键词共现网络分析,并构建知识图谱,探究该领域的发展趋势、研究概况和当前研究热点.研究表明:1)大数据在供应链管理中应用的研究在发文期刊、国家/地区等方面呈现集中与分散并举的发展状态,其中中国、美国、英国在该领域的研究相对领先于其他国家,且各国之间有较多的合作关系.2)近几年大数据在供应链管理中应用的研究热点主要集中在供应链预测分析、绩效及框架等方面,以模型、物流、数据等为知识基础,是一门涉及多学科领域的研究.3)大数据在供应链管理中的应用,近几年仍处于不断发展的状态,在人才培养、社会应用、风险管理等方面还有较大的研究空间.展开更多
文摘Based on topic maps, a preprocessing scheme using similarity comparision is presented and applied in knowledge management. Topic and occurrence-ofiented merging algorithm is also introduced to implement knowledge integration for the sub-system. AnOm- nigator-supported example from an aeroaustic institute is utilised to validate the preprocessing method and the result indicates it can speed up the research schedule.
文摘以Web of Science数据库收录的1990—2015年差错管理相关文献为研究对象,通过文献计量法得到差错管理领域的研究趋势,通过Citespace III绘制国家、机构及作者合作图谱、期刊共引图谱、关键词共现图谱、文献共被引图谱,得到国际差错管理领域的主要研究力量及研究热点。在此基础上,提出差错管理领域需要拓展实证研究中的衍生变量、深入理论和应用研究及开发基于中国情境的量表等展望。
文摘为探究大数据在供应链管理中应用的研究现状,文章以Web of Science数据库2012年-2019年收录的151篇相关文献为研究对象,借助CiteSpace软件对收集的文献进行共引网络和关键词共现网络分析,并构建知识图谱,探究该领域的发展趋势、研究概况和当前研究热点.研究表明:1)大数据在供应链管理中应用的研究在发文期刊、国家/地区等方面呈现集中与分散并举的发展状态,其中中国、美国、英国在该领域的研究相对领先于其他国家,且各国之间有较多的合作关系.2)近几年大数据在供应链管理中应用的研究热点主要集中在供应链预测分析、绩效及框架等方面,以模型、物流、数据等为知识基础,是一门涉及多学科领域的研究.3)大数据在供应链管理中的应用,近几年仍处于不断发展的状态,在人才培养、社会应用、风险管理等方面还有较大的研究空间.
