高校智库服务决策的模式构建与高质量发展——基于知识生产模式转型的视角

高校智库服务决策本质上是一种知识生产活动。知识生产模式转型背景下,高校智库服务决策的内涵更加丰富,目标情境、参与主体、研究范式、评价方式等不断变化,展现出诸多新特征。本研究通过对高校智库服务决策特征变化的分析,构建了高校智库服务决策的三种模式:学科中心学术情境下“学—政”互动的专家模式、跨学科应用情境下“智—政”互动的平台模式和超学科适应情境下多边互动的开放模式。在这三种模式演进和共生发展情境下,提出高校智库服务决策实现高质量发展的四条进路:树立符合国家需求与公共利益的服务决策理念,创新多边互动的服务决策组织形式,构建多层次的服务决策研究范式,建立开放多元的服务决策评价体系。

知识生产模式转型视角下交叉学科建设的问题表征及应对策略

交叉学科是学科,学科建设遵循知识逻辑,而知识生产模式转型意味着大学知识生产的逻辑取向发生变化进而影响交叉学科建设。从知识生产模式转型的视角分析我国交叉学科建设中存在的学术逻辑与社会需求逻辑的失衡、箱格化与交叉性学科知识的割裂、排他性与融合性学科文化的对立、国家外部干预与知识被动的无序、传统评价方式与交叉学科的错位等问题,在一定程度上是由于知识生产从个人兴趣转向问题解决、学科边界从单一学科转向跨学科、组织形式从等级森严转向灵活多元、问责制度从学术自治转向社会问责、质量控制从同行评议转向多维控制导致的。为有效应对上述问题,可以从树立“问题解决”导向的行动原则、构建“协同共生”的知识生产团队、形成“开放共享”的学科组织文化、执行“权力分化”的学科管理制度、秉持“和而不同”的学科评价标准等方面着手制定相应策略。

我国新型研究型大学校园空间初探

知识生产模式转型推动了新型研究型大学的发展,近三十年来,世界各地涌现了一批颇具实力的新型研究型大学,我国也出现了以南方科技大学和上海科技大学两所“双一流”大学为代表的多所新型研究型大学。我国的新型研究型大学在校园规划建设上因地制宜、因校而异、各具特色,在校园空间上又体现出相当的共性:在空间建构上体现了集约化的校园格局特征和复合化的校园功能特征;在空间情境上致力于建构高效的科研—教学—学习连结体与宜人的生活—交往—学习共同体。

大学学科治理的现实困境及路径超越

大学学科的知识生产经历了从学科自治下的知识生产模式1向“三维螺旋”与“行政主导”下的知识生产模式2再向多元主体与多方共治下的知识生产模式3的转变。伴随着大学知识生产向模式3的转型,我国大学学科行政主导的治理方式面临着制约多元主体作用发挥、难以适应学科要素发展、影响学科文化体系重塑等现实困境。基于此,在我国大学学科治理方式改革中,应积极呼应知识生产模式3的现实需要,优化多元主体参与学科治理的顶层设计、构筑差异化和个性化的学科治理方式、打造传统与创新并存的学科文化体系,为一流学科建设提供制度保障。

知识生产模式转型下我国大学学科治理现代化的行动路径

学科是知识生产累积制度化的产物,学科治理是以科学善治促进知识发展的过程,学科治理现代化是我国大学治理的根本,高等教育治理体系和治理能力现代化最终要落到大学学科治理现代化。知识生产模式经历了从宗教化知识生产模式到科学知识生产模式1、再到社会弥散式知识生产模式2、再到协同创新的知识生产模式3的变革,大学学科治理主体由单一走向多元、文化由封闭走向开放、结构由线性走向扁平、方式由权威走向协商、资源配置由内部走向全球的新趋势,契合了学科治理现代化的要求。但我国大学学科治理现代化仍存在着学科治理定位不清、权力越界、价值冲突、生态失衡等问题,需要重塑学科学术理性,激发治理内生动力;推进多元主体协商共治,重构学科治理结构;打破学科壁垒,构建和谐共生生态系统;探索数字化治理,提升学科治理效能。

知识生产视角下专业学位研究生教育改革发展研究

党的十八大以来,在经济社会转型发展和知识生产模式转型背景下,我国有序推动专业学位研究生教育改革。新一轮改革经历了规模性走出象牙塔的知识导向、内涵式发展的实践性知识导向、高质量发展的知识协同创新导向三个阶段。改革重心在于优化人才培养结构,明确专业学位人才培养目标定位,强化专业学位人才培养实践性特征,构建内外协同的培养质量保障体系。未来,专业学位研究生教育改革应进一步优化专业学位人才规模结构,完善产教融合特征鲜明和跨学科特性的人才培养模式,健全多重螺旋高质量保障机制,以加快推进新时代专业学位研究生教育的高质量发展,为中国式现代化建设提供高层次创新应用型战略人才。

知识生产模式转变下高校新工科教研建筑设计研究

科技和工业发展催生的知识生产模式呈现出不同的时代特征,深刻地塑造着产业格局、人才培养模式和教育形式,进而对高校发展提出更高的要求。教研建筑作为高校人才培养的重要场所,应积极适应知识生产模式的新特点,通过物理空间的设计助力国家培养综合化创新型人才。文章结合知识生产模式转变的新特点,从促进跨学科交流、应用导向、开放社区和功能设计等角度,探讨了高校工科教研建筑设计如何应对新模式的要求,以期为我国高校新工科建设、工科教研建筑设计的优化提供有价值的参考。

知识生产模式变革下高校学科高质量发展的危机与化解

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。在知识生产模式正在持续发生深刻变革的今天,透视其演进历史及结构特征、洞察其未来变革趋势,继而审思当下高校学科高质量发展面临的现实危机、找到危机化解之道对于助推高校学科高质量发展进而支撑经济社会高质量发展具有重要理论与实践意义。研究发现,知识生产模式变革是社会生产方式变革的产物,其本质是社会生产方式变革,是社会生产关系变化的反映,知识生产模式Ⅰ、模式Ⅱ,模式Ⅲ的相继出现昭示了未来知识生产的跨界性、应用性、动态性、复杂性将更加凸显的趋势。据此审思当下高校学科建设实践,面临着组织、价值、治理、文化、适应等现实危机,制约着学科高质量发展。鉴此,只有坚持自由逻辑与有组织逻辑、理论逻辑与实践逻辑、自治逻辑与共治逻辑、学术逻辑与市场逻辑、学科逻辑与问题逻辑的有机统一,才能有效化解现实危机,促进高校学科走向高质量发展。

知识生产转型视域下应用型大学的产教融合:理路与走向

产教融合是应用型大学深度转型的制度性命题。基于知识生产制度演变与模式转型的双重逻辑,观照应用型大学产教融合的生成理路,可引申出两个关键问题:一是如何适应知识社会转型的外部环境,实现产教融合制度的外融合;二是如何适应知识生产转型的内在逻辑,实现产教融合模式的内融合。为此,应聚焦产教“内外融合”的关键要素,形成制度与模式双向协同分析框架,进而审视产教融合的实践路向:应用型大学的产教融合应聚焦制度情境和模式内涵的系统性重构,逐步实现多主体、多平台、多文化、多功能、多路径等“多重融合”的范式变革,最终形塑产教系统性变革的新型大学。

国外有组织科研政策动向与趋势——对主要发达国家与国际组织的考察

随着知识生产与科技创新的不断深入,作为新兴科研组织模式的有组织科研日益受到世界各国政府、高校、研究机构的重视,各国纷纷改革科研规章制度,制定有组织科研相关政策,鼓励高校与行业、公众开展有组织、有计划的大规模团队科研攻关,以期推动科研的效率、质量和可持续性。美国、英国、加拿大与澳大利亚等国,以及经合组织、欧盟等国际组织近年来围绕科研政策,科研人员培养、评价与激励机制,科研合作与交流机制,科研商业化与知识转化机制四方面开展有组织科研改革,以帮助学术界适应新的知识生产模式,助力科技创新、解决复杂问题。

知识生产模式变革视角下高校社会服务的现实悖论与能力提升

从知识生产模式变革进程的梳理中我们可以发现其与高校的社会服务职能的变化发展呈现共生演进的关系,并逐步体现出知识生产模式变革过程的特征规律和系统化、分类化的发展趋势。知识生产模式变革中呈现出诸多矛盾特征,其冲突发展使得高校社会服务有悖于应有规律,出现了一定的现实悖论。从兼顾与平衡知识生产模式变革特征的角度出发,能有效提升高校的社会服务能力。

知识生产模式转型视角下拔尖创新人才培养的逻辑转向与实践路径

培养新时代拔尖创新人才是“双一流”建设高校的立根之基和存续之源。知识生产与拔尖创新人才培养具有内在契合性,其生成逻辑和发展规律是人才培养质量改革和转型升级的关键所在,也即实现理念设计从学术主导到知识应用、学科结构从单一学科到多学科协作、教学范式从意义讲授到探究互补、知识生产主体从产教二元分割到共同体构建的逻辑转向。与之相应,“双一流”建设高校需进一步厘清拔尖创新人才培养标准,守卫、勘定拔尖创新人才智慧发展空间,以反思性教学和项目化学习重构教学共同体,打造“政-校-企”生态循环系统和产教融合“握手区”。

人工智能聊天机器人对科研成果与人才评价的影响研究——基于ChatGPT、Microsoft Bing视角分析

美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的人工智能聊天机器人ChatGPT,基于“生成预训练转换器”(GPT)语言模型能够理解和响应自然语言输入,于2022年11月30日正式发布,短时间内在全球互联网界、学术界及产业界引发热议和关注。以ChatGPT、Microsoft Bing为代表的人工智能聊天机器人基于超大海量数据,采用“从人类反馈中强化学习”(RLHF)进行训练,主要具有三大功能:智能交互对话、智能文本生成、智能文献爬取。人工智能聊天机器人的核心竞争力是采用人工智能生成内容技术(AIGC)而具有强大的内容生成或文本生成能力,除能够生成一般应用性文稿外,还能够从事科学写作,从而引领和推动知识生产方式和学术研究范式变革,知识生产和学术研究进程将显著提速,知识生产者将从非创造性劳动中获得解放,知识生产方式将由“手动式”“半自动式”迈向“自动化”“智能化”。这种变革对传统的科研成果评价机制将产生重大影响,更进一步将对通过科研成果进行人才评价产生重大影响。大体上说,以ChatGPT为代表的人工智能聊天机器人应用于学术研究中,将遮蔽成果演化学术史,影响科研成果创新性评价;挑战知识产权保护制度,影响科研成果权属认定;带来学术伦理风险,影响科研成果评价生态;冲击人才评价基本标准,影响人才评价客观性。鉴于人工智能的渗透性、扩散性和颠覆性,首先要在思想认识上积极面对而不是消极应对,用其所长、避其所短,审慎使用,着力发挥其促进知识生产、推动学术进步的积极作用;其次,要抓住现行相关法规制度与快速进步的人工智能技术之间发展不平衡的矛盾,进一步完善制度、设置“护栏”,规范使用;第三,要推动技术开源,公开其智能生成逻辑,增强人工智能聊天机器人的技术可信度;第四,要建立人机协作机制,既发挥技术的数据处理优势,又发挥人的理性思维优势,最终由人把关知识生产、科研成果及人才评价。

知识生产模式视角下“新工科”建设的应为与应对

随着经济发展模式正由“要素驱动”和“效率驱动”向“创新驱动”转型,全球知识生产模式正发生深刻变革,由模式Ⅰ逐步向模式Ⅱ转变并进一步向模式Ⅲ演化。知识生产模式的变革不仅要求高校人才培养和学科建设要做到“科教融合”“学科融合”“产教融合”,更对“新工科”建设背景下我国高等工程教育人才培养产生深远的影响:在人才培养方式方面,从“学术范式”向“应用范式”衍生;在人才培养目标方面,从“科学范式”向“工程范式”转变;在人才培养主体方面,从单一主体走向多元主体;在人才培养组织范式方面,从“松散式”向“紧凑式”“网络式”转变;在人才培养质量评价方面,从内部取向转为内部诉求与外部诉求兼顾。

大学智库建设:内涵、路径及挑战

大学建设智库不仅是对大学功能的丰富和拓展,也会对大学组织和文化产生深刻的影响。大学建设智库必须明确智库的内涵、特征和功能,强调其学术属性,致力于提供原创性的、可实施的政策分析、政策建议。大学智库建设必须要与大学发展相得益彰,要有利于大学自身比较优势的发挥,有利于人才培养模式改革,有利于教师发展和学科整合。大学建设智库要着眼于推动大学知识生产模式变革,注重知识动员,突出知识生产的“目的性”,要把智库建设与大学的综合改革紧密结合起来。但大学建设智库也面临着权力和知识共谋、学术研究的经济主义倾向等伦理挑战,这在一定程度上会弱化大学的独立性,带来大学内部的文化冲突等问题。因此,必须采取更灵活的方式来适应这些变革。

全球地理信息公共产品研发的技术发展方向与主要任务

全球地理信息是重要的全球公共产品之一,对于弥补发展中国家与发达国家之间的数字鸿沟、改善全球治理模式具有重要意义。本文从公共产品的基本特性出发,首先,给出了全球地理信息公共产品的基本概念和内涵,并针对产品生产、产品交付和产品使用三个主要环节,指出要从服务资源、服务能力、服务方式和服务机制四个维度研究全球地理信息公共产品的支撑技术;然后,通过深入分析当前技术发展趋势,提出了建设多元化服务资源、提升实时化服务能力、提供知识化服务方式、建立协同化服务机制的发展思路;最后,给出了构建全球地理信息公共产品支撑技术体系的主要任务、技术思路和国际合作模式。

基于知识生产模式转型的园林专业人才培养研究

在国家大力发展城镇化建设及深度推进高等教育改革的时代背景下,园林专业应该如何发展,如何培养适应社会和用人单位需求的园林人才,成为园林专业教育工作者目前需要思考的问题。据此,根据园林专业课程教学现状,联系知识生产与人才培养间的内在契合性,从推动学科协同融合,优化园林跨专业交叉融合教育体系;打造实践式学习范式,创建以学生为中心的教学共同体;深化协同育人模式,耦合内外需求增强园林专业人才社会效能等方面,借助知识生产视角,以推动园林专业高质量人才培养范式改革创新。

大学创新治理变革的趋势与行动

工业社会的转型变革与未来发展深刻地影响到现代大学的未来。知识生产模式的转换、大学发展逻辑的转型、创新共同体的兴起彰显了大学创新治理的变革趋势。在实践中,高水平研究型大学驱动的创新联合体模式、地方高校做强有组织科研的开放创新模式,已经展现出创新治理变革的行动趋势。大学创新治理变革的过程也是组织转型的重要机制,创新理念更新、创新需求识别、创新要素汇聚、创新成果转化以及创新制度优化等难题需要通过组织转型同步推进。大学必须将科技工作的小逻辑转换为服务新时代高质量发展的大逻辑,努力在创新治理变革中获得新的优势。

知识生产模式转型下大学教学高质量发展的内在逻辑与实践理路

高等教育高质量发展的基础和核心是大学教学的高质量发展。本质上,大学教学是以知识为中介的培养专门人才的社会活动,与知识生产存在内在的耦合共构关系。新时代大学教学高质量发展需遵循新旧知识生产模式转型框架及其机理,践行“五重逻辑”:一是教学目标的社会适应性,从偏重知识传授和理论建构到突出创新能力和应用服务;二是教学内容的跨界整合性,从单一学科专业体系到跨/多/超学科的复杂交叉实践;三是教学场域的泛在混合性,从校内空间与固定课堂到内外联通、虚实融合与线上线下结合;四是教学方式的协同交互性,从教师中心的被动式讲授灌输到学生中心的多主体合作探究;五是教学评价的质量多元性,从注重学术导向、知识本位与量化等级到指向社会需求、能力生成与效益增值。实现大学教学高质量发展的理路在于:一是坚持需求本位,造就实践与创新驱动的高质量人才;二是深化交叉融合,促进教学从学科本位向问题导向转换;三是应用数字技术,重混物理、社会与信息空间以创生智慧教学;四是重塑教学方式,基于教学共同体推进多元协同实践;五是促进以评提质,践行多模态和立体化的动态综合评价。