基于Ontology的应急知识库的知识表示

针对应急知识库的构建与知识表达中的结构化知识表示问题,采用RDF/OWL技术及Protégé本体编辑工具构建了应急知识库,设计了基于Ontology的应急知识库语义模型.结果表明该应用研究能够为应急知识库中知识的表达提供良好的技术支持,也可为后续的知识推理工作奠定基础.

MAS中基于Ontology的知识表示与推理研究

采用基于Ontology的知识表示方法,解决多Agent的知识表示和共享问题,实现知识的自动推理和获取,实现多Agent之间语义理解,体现Agent的智能特征。在多Agent原型旅游系统中,采用OWL描述Ontology定义相关领域的知识表示与推理,为Agent之间的学习、协商,进一步交互通信打下基础。

Standard model of knowledge representation

Knowledge representation is the core of artificial intelligence research. Knowledge representation methods include predicate logic, semantic network, computer programming language, database, mathematical model, graphics language, natural language, etc. To establish the intrinsic link between various knowledge representation methods, a unified knowledge representa- tion model is necessary. According to ontology, system theory, and control theory, a standard model of knowledge representation that reflects the change of the objective world is proposed. The model is composed of input, processing, and output. This knowledge representation method is not a contradiction to the traditional knowledge representation method. It can express knowledge in terms of multivariate and multidimensional. It can also express process knowledge, and at the same time, it has a strong ability to solve problems. In addition, the standard model of knowledge representation provides a way to solve problems of non-precision and inconsistent knowledge.

基于SWRL的应急案例库的知识表示及推理方法研究

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法。首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL(Web Ontology Language)作为应急案例库Ontology构建的基础。然后引入SWRL(Semantic WebRule Language)来进一步构建应急案例库的规则机制并改善OWL在推理能力方面的不足。最后运用SWRL推理规则与Jena推理机对应急案例库中的规则进行了进一步的整合与推理现实。仿真结果验证了SWRL推理规则的有效性与正确性。

基于本体的应急情境知识表示

应急情境是应急处置的重要决策依据。针对应急情境的知识表示问题,利用ABC本体模型为上位本体,从应急情境的概念、关系、函数、公理和实例5个方面,提出应急情境本体模型ES_Ontology,并以此为基础建立了应急情境的知识表示部分实例。结果表明,ES_Ontology模型能够对应急情境的知识体系进行系统的知识表示。

应急资源本体模型研究

针对应急资源在知识表示与理解中存在的语义冲突问题,将本体技术引入领域知识表示,提出一种通用的应急资源概念模型。以SUMO为上位本体,从应急资源的管理和应急资源的配置使用两个方面构建应急资源本体模型(emergency resource ontology model,EROM),为应急管理和应急资源共享提供语义层次的统一表达和理解。

基于CBR的应急案例本体模型

为了解决案例推理过程中应急案例理解上的语义冲突问题,通过分析突发事件应急案例,在扩展ABC本体模型的基础上,定义了基于CBR的应急案例本体模型,并详细描述了模型中的概念、关系、公理和实例等要素。最后以福岛第一核电站核危机为例对该模型进行了验证。

知识图谱的推荐系统综述

如何为用户提供个性化推荐并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前推荐系统研究面临的主要问题。知识图谱的出现为推荐系统的改进提供了新的途径。本文研究了知识图谱近年来在推荐系统中的应用情况,从基于本体的推荐生成、基于开放链接数据的推荐生成以及基于图嵌入的推荐生成3个方面对研究现状进行了综述。在此基础上,提出了基于知识图谱的推荐系统总体框架,分析了其中涉及的关键技术,并对目前存在的重点和难点问题进行了讨论,指出了下一步需要开展的研究工作。

海相油气地质的概念本体知识系统设计与实现

为了有效利用和普及海相油气地质知识,采用本体的知识表示,通过各类文档转换为标准TXT文档后,以专业词条和关联关系词条为基础,实现文档句子的词条分割和概念本体的提取。基于B/S结构,实现了海相油气地质知识系统,完成了海相油气地质知识从各类文档中进行知识的自动获取。通过该系统的词条维护功能,确保提高知识获取的精度。最后在海相油气地质知识系统上实现知识检索和共享。实践证明,该知识系统可靠性强,性能良好,已达到实用水平。

传染病应急案例共享本体模型研究

世界范围爆发的大规模传染病事件使应急处置人员对规范的应急知识与信息需求急剧增加。为了解决传染病应急案例知识共享与语义冲突问题,对传染病应急案例本体模型(IDECOM)进行了分析与定义,提出了基于本体的传染病应急案例共享框架,并以北京应对SARS事件为例,描述基于本体的传染病应急案例部分知识片段。

基于本体论的应急系统知识表示的研究

论文在对知识表示及国内外有关本体库研究的基础上,提出将知识表示方法中的框架与谓词逻辑相结合,作为本体知识的一种描述方法,去定义国防动员应急决策支持系统中通信内容的共享本体,给出基于OWL+RDF+XML的形式化描述。并利用本体对知识进行领域分类,同时对决策者的查询信息进行规范。

基于本体的自动答疑系统的研究与实现

针对现有自动答疑系统中知识表示的不足,提出了用本体构建课程领域知识库的方案。根据答疑问句的特点进行了问题分类,将用户问句意图转换为对本体中基本元素的查询,并通过Jena语句加以实现,最终抽取出答案,实验证明方案是可行的。

知识工程中的知识库、本体与专家系统

随着语义Web思想的兴起,对专家系统的互操作性和共享性也提出了更高的要求,对新型知识表示方式和新型知识系统的研究是大势所趋.本体作为共享概念模型的明确的形式化规范说明,为不同系统之间的互操作提供了基本的框架,是解决共享和互操作问题的有效的方法.一些初学者对知识库、本体以及专家系统的概念产生了各种疑惑,根据笔者的理解与实践,对知识工程中的本体、知识库以及专家系统做出较系统的比较分析,对这几个术语做一个澄清.

业务模型驱动的应急物流本体知识表示及应用

为解决应急物流智能协作面临的异构信息融合与知识管理难题,以有效知识应用为目标,利用业务模型与本体模型对组成构件上的相关性进行映射,并根据系统控制与实体行为约束所需的业务推理规则,设计了3种模块之间的关系与四阶段转换步骤,形成了业务模型驱动的本体表示方法.以该方法为基础,结合应急物流领域需求,建立了由概念集合、概念属性、语义约束、推理规则等要素组成的应急物流本体模型.通过应急配送路径选择案例,自动推理得到可替代邻近点以完成配送路径求解.结果表明,应急物流本体模型及其应用实现了异构信息的本体融合,消除了以关键词匹配为基础的常规检索失效现象,满足了最小路径算法的执行条件,为应急物流决策模型及算法应用提供了知识层面的支持.

基于本体的电除尘器振打系统设计知识表示研究

针对机械产品设计知识的多样性、隐含性和重复性等特点,将设计知识划分为概念类、属性类、函数类、规则类以及实例类知识,并以本体的方式建立它们之间的联系,形成基于本体的组合式知识表示框架,进而提出采用组合性的知识表示方法对电除尘器振打系统设计知识进行表示,以提高知识表示的灵活性和逻辑性。最后,以YL型凸缘联轴器设计为例,验证了所提方法的有效性。

基于本体的突发性水污染应急管理系统构思

针对目前国内突发性水污染事故频发的状况,以及当前应急救援系统存在的各种问题,将本体论引入突发性水污染事故应急管理系统中,提出基于本体知识的突发性水污染表示方法和推理规则,在规范领域内概念及明确相应属性和关系的基础上,建立应急管理系统领域本体,以实现突发性水污染风险源数据库及应急监测网络与其他相关数据库的信息共享,使专家系统为突发性水污染应急救援提供的辅助决策合理、可实施性提高。以渤海湾的溢油事故为例进行了模拟,结果表明该系统根据推理机制和规则集可以提出合理的辅助决策。

基于XML与Web的产品设计知识表示与知识库系统

提出了一种新型的知识库系统。首先提出一种面向产品设计推理的语义关系标记集,该标记集可消除知识语句的歧义并保持原文的自然语言顺序,并为该语义标记集设计相应的XML标记。其次,提出知识文档标记方法、基于XML的概念及概念词典(本体)的定义方法。最后,开发新型知识库系统的原型系统,系统的运用显示新型知识库更易实现基于网络共享与维护。

智能型财务报表分析专家系统的设计与实现

传统的财务报表分析专家系统运作模式存在过于僵化、缺乏弹性与自我学习能力、产生的结果难以涵盖所有情况等问题,针对以上问题对传统的财务报表分析专家系统进行改进,在知识表达方式上采用框架式以及本体论知识表达法取代传统的规则式知识表达法;知识框架规则采用模糊逻辑表达式,有效处理决策环境中的不确定性;在知识库完整性方面增加了知识库扩充机制。介绍了系统的设计思想和实现机制,对系统进行了绩效评估和知识库评估,验证了在导入模糊逻辑以及本体论后,能够有效地增加系统执行效率,降低知识库建立与维护的复杂度。

基于知识元的应急决策模型表示方法研究

面对日益频发的突发事件,应急决策支持系统对提高人们处理突发事件的能力起到重要作用,传统的模型表示和管理方法难以满足应急决策支持系统对模型操作、管理的要求。在提出一种基于知识元的形式-实体模型表示方法基础上,引入模型知识元和业务知识元的概念,将模型分为形式模型和实体模型进行管理,该模型表示方法可以很好地与应急领域知识相结合,实现应急决策支持系统中模型的统一表示和管理。

基于本体的应急救援知识库构建及其应用

针对专家系统在应急救援领域应用中存在的知识表示及推理等问题,采用基于本体的知识表示方法与基于Jena的规则推理引擎,参考简单知识工程方法论与Jena规则语法建立一个高速公路应急救援本体与推理规则,实现本体知识库的推理。将该知识库应用于高速公路应急救援系统中,结果表明其具备解决实际问题的能力;有利于领域知识的共享与重用;促进了专家系统在高速公路应急救援领域的发展。