期刊文献+
共找到49篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
Designing Bézier surfaces minimizing the L^2-norm of the Gaussian curvature
1
作者 MO Guo-liang WU Ming-hua 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第1期142-148,共7页
In freeform surface modelling, developable surfaces have much application value. But, in 3D space, there is not always a regular developable surface which interpolates the given boundary of an arbitrary piecewise smoo... In freeform surface modelling, developable surfaces have much application value. But, in 3D space, there is not always a regular developable surface which interpolates the given boundary of an arbitrary piecewise smooth closed curve. In this paper, tensor product Bézier surfaces interpolating the closed curves are determined and the resulting surface is a minimum of the functional defined by the L2-integral norm of the Gaussian curvature. The Gaussian curvature of the surfaces is minimized by the method of solving nonlinear optimization problems. An improved approach trust-region form method is proposed. A simple application example is also given. 展开更多
关键词 贝齐尔曲面 高斯曲率 L^2范数 张量积多项式曲面 非线性优化
下载PDF
R^(1+1)中Maxwell-Chern-Simons-Higgs模型解的L^(∞)估计
2
作者 金广辉 周羽 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期49-54,共6页
用能量守恒估计和特征线估计的方法解决(1+1)维Maxwell-Chern-Simons-Higgs模型解的Sobolev范数增长性估计问题,给出模型有限能量解的一阶导数的L^(∞)估计,并通过改进指数增长得到解的H^(2)范数的多项式增长.
关键词 CHERN-SIMONS理论 规范不变性 特征线估计 L∞估计 H2范数增长
下载PDF
THE L^2-NORM ERROR ESTIMATE OF NONCONFORMING FINITE ELEMENT METHOD FOR THE 2ND ORDER ELLIPTIC PROBLEM WITH THE LOWEST REGULARITY
3
作者 Lie-heng Wang (LSEC, Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering Computing, Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100080, China) 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2000年第3期277-282,共6页
Presents the abstract L...-norm error estimate of nonconforming finite element method. Use of the Aubin Nitsche Lemma in estimating nonconforming finite element methods; Details on the equations.
关键词 L-2-norm error estimate nonconforming f.e.m. lowest regularity
原文传递
l^2-范数下的非线性测度 被引量:5
4
作者 王凯明 胡新利 贾双盈 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2004年第3期198-200,共3页
考察了l2-范数下非线性算子的测度.类似于矩阵测度对线性系统稳定性的判定,得到了非线性测度对于非线性微分方程系统稳定性的判定定理.
关键词 l^2-范数 非线性测度 稳定性
下载PDF
平均曲率L^2范数有界的双极小子流形
5
作者 曹顺娟 马宗蔚 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2014年第5期506-508,共3页
证明了满足一定曲率条件的黎曼流形中平均曲率L2范数有界的双极小子流形必是极小子流形,并讨论了一个更一般的结果和几个推论.
关键词 双极小子流形 极小子流形 平均曲率L^2 范数Bernstein型定理
下载PDF
p-型有限元方法的L^2模误差估计的一个补充
6
作者 江金生 程晓良 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1991年第1期38-43,共6页
本文讨论Kenneth Erikssion提出的模型问题的p-型有限元方法,解决了文[1]定理2后提出的问题,并给出提高误差收敛阶的一个方法。
关键词 p-型有限元方法 L^2 误差估计
下载PDF
L^2(Ω)空间中森林面积分布系统的最小范数控制问题 被引量:5
7
作者 陈晓莉 王辉 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2005年第2期9-11,共3页
本文将林木总和长消率作为控制变量,在不固定计划采消面积函数与预期理想森林总面积函数时,在L2 (Ω)空间中讨论森林面积分布系统的最小范数控制问题,得到了一个森林系统的可控性定理.
关键词 控制问题 最小范数 分布系统 森林面积 空间 面积函数 控制变量 森林系统 可控性 理想 定理
下载PDF
基于L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量的深度图像序列行为识别 被引量:4
8
作者 宋相法 张延锋 郑逢斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期306-308,323,共4页
结合L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量提出了一种新的深度图像序列行为识别方法。首先从深度图像序列中提取超法向量特征;然后利用L_(2,1)范数稀疏特征选择方法从超法向量特征中选择出最具判别性的稀疏特征子集作为特征表示;最后利用... 结合L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量提出了一种新的深度图像序列行为识别方法。首先从深度图像序列中提取超法向量特征;然后利用L_(2,1)范数稀疏特征选择方法从超法向量特征中选择出最具判别性的稀疏特征子集作为特征表示;最后利用线性分类器Liblinear进行分类。在MSR Action3D数据库上的实验结果表明,所提方法使用2%的超法向量特征获得的识别率为94.55%,并且具有比其他方法更高的识别精度。 展开更多
关键词 行为识别 深度图像序列 超法向量 稀疏特征选择 L2 1范数
下载PDF
基于类中心和密切度的L-2范数FSVM 被引量:1
9
作者 李雷 杨真真 杨永鹏 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2010年第6期34-37,42,共5页
支持向量机(SVM)是解决回归问题的一种有效的方法,但传统的支持向量机对样本中的噪声和孤立点非常敏感。为了克服这个问题,文中提出了一种基于类中心和密切度的L-2范数模糊支持向量机(L-2范数FSVM),即模糊隶属度的建立不仅根据样本到类... 支持向量机(SVM)是解决回归问题的一种有效的方法,但传统的支持向量机对样本中的噪声和孤立点非常敏感。为了克服这个问题,文中提出了一种基于类中心和密切度的L-2范数模糊支持向量机(L-2范数FSVM),即模糊隶属度的建立不仅根据样本到类中心的距离,而且根据样本点和其目标点之间的密切度。仿真实验结果显示了该方法有效地减少了噪声的影响,改进了回归的精度,增强了推广能力。 展开更多
关键词 L-2范数模糊支持向量机(L-2范数FSVM) 模糊隶属度函数 类中心 密切度 信息几何
下载PDF
Multi-Degree Reduction of Bézier Curves with Distance and Energy Optimization 被引量:2
10
作者 Xuli Han Jing Yang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第1期8-15,共8页
In this paper, we propose a new approach to the problem of degree reduction of Bézier curves based on the given endpoint constraints. A differential term is added for the purpose of controlling the smoothness to ... In this paper, we propose a new approach to the problem of degree reduction of Bézier curves based on the given endpoint constraints. A differential term is added for the purpose of controlling the smoothness to a certain extent. Considering the adjustment of second derivative in curve design, a modified objective function including two parts is constructed here. One part is a kind of measure of the distance between original high order Bézier curve and degree-reduced curve. The other part represents the second derivative of degree-reduced curve. We tackle two kinds of conditions which are position vector constraint and tangent vector constraint respectively. The explicit representations of unknown points are presented. Some examples are illustrated to show the influence of the differential terms to approximation and smoothness effect. 展开更多
关键词 Bézier Curve Degree Reduction Endpoint Constraint Differential Constraint L2-norm
下载PDF
Double-Talk Detection Algorithm Based on the l_2 Norm
11
作者 WangShao-wei ZhuQiu-ping YangYong 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2004年第1期59-62,共4页
Echo canceller generally needs a double-talk detector which is used to keep the adaptive filter from diverging in the appearance of near-end speech. In this paper we adopt a new double-talk detection algorithm based o... Echo canceller generally needs a double-talk detector which is used to keep the adaptive filter from diverging in the appearance of near-end speech. In this paper we adopt a new double-talk detection algorithm based onl 2 norm to detect the existence of near-end speech in an acoustic echo canceller. We analyze this algorithm from the point of view of functional analysis and point out that the proposed double-talk detection algorithm has the same performance as the classic one in a finite Banach space. The remarkable feature of this algorithm is its higher accuracy and better computation complexity. The fine properties of this algorithm are confirmed by computer simulation and the application in a multimedia communication system. Key words acoustic echo cancellation - double-talk, detection - l 2 norm - adaptive FIR CLC number TN 911 Foundation item: Supported by the the National High Technology Development of China (863-306-ZT05)Biography: Wang Shao-wei (1975-) male, Ph. D candidate, research direction: multimedia communication. 展开更多
关键词 acoustic echo cancellation double-talk detection l 2 norm adaptive FIR
下载PDF
一种基于自适应加权的鲁棒联邦学习算法 被引量:1
12
作者 张连福 谭作文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期799-807,共9页
联邦学习(Federated Learning,FL)允许多个数据所有者联合训练机器学习模型,而无需他们共享私有训练数据。然而,研究表明,FL容易同时遭受拜占庭攻击和隐私泄露威胁,现有的研究都没有很好地解决这一问题。在联邦学习场景中,保护FL免受拜... 联邦学习(Federated Learning,FL)允许多个数据所有者联合训练机器学习模型,而无需他们共享私有训练数据。然而,研究表明,FL容易同时遭受拜占庭攻击和隐私泄露威胁,现有的研究都没有很好地解决这一问题。在联邦学习场景中,保护FL免受拜占庭攻击,同时考虑性能、效率、隐私、攻击者数量、简单可行等问题,是一个极具挑战性的问题。为解决这一问题,基于l 2范数和两次归一化方法提出了一种隐私保护鲁棒联邦学习算法DP-FedAWA。提出的算法不需要训练过程之外的任何假设,并且可以自适应地处理少量和大量的攻击者。无防御设置下选用DP-FedAvg作为比较基线,防御设置下选用Krum和Median作为比较基线。MedMNIST2D数据集上的广泛实验证实了,DP-FedAWA算法是安全的,对恶意客户端具有很好的鲁棒性,在Accuracy,Precision,Recall和F1-Score等性能指标上全面优于现有的Krum和Median算法。 展开更多
关键词 自适应加权 l 2范数距离 两次归一化 拜占庭攻击 鲁棒联邦学习 差分隐私
下载PDF
策略对称不确定时鲁棒合作对偶均衡研究
13
作者 罗桂美 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第3期65-69,共5页
文章从竞争对手角度出发,提出合作对偶均衡:博弈双方自身支付矩阵能准确获知,其自身策略集不能准确获知,但可估计其策略集落在一有界对称闭集且是混合策略集子集内,双方同时做出决策,使得对手成本最低。接着采用鲁棒优化技术和对偶理论... 文章从竞争对手角度出发,提出合作对偶均衡:博弈双方自身支付矩阵能准确获知,其自身策略集不能准确获知,但可估计其策略集落在一有界对称闭集且是混合策略集子集内,双方同时做出决策,使得对手成本最低。接着采用鲁棒优化技术和对偶理论进行研究,得到:当自身不确定策略集中元素取l2-范数时,双方成本同时最低的问题可转化成一个二阶锥互补问题。当不确定策略集中元素取l1∩∞-范数时,双方成本同时最低问题可转化成一个混合互补问题。最后选取一个数值算例,对模型的合理性和有效性进行验证。 展开更多
关键词 鲁棒合作对偶均衡 对称不确定策略集 l2-范数 l1∩∞-范数 二阶锥互补问题 混合互补问题
下载PDF
A MIXED FINITE ELEMENT AND CHARACTERISTIC MIXED FINITE ELEMENT FOR INCOMPRESSIBLE MISCIBLE DARCY-FORCHHEIMER DISPLACEMENT AND NUMERICAL ANALYSIS
14
作者 袁益让 李长峰 +1 位作者 孙同军 杨青 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2023年第5期2026-2042,共17页
In this paper a mixed finite element-characteristic mixed finite element method is discussed to simulate an incompressible miscible Darcy-Forchheimer problem.The flow equation is solved by a mixed finite element and t... In this paper a mixed finite element-characteristic mixed finite element method is discussed to simulate an incompressible miscible Darcy-Forchheimer problem.The flow equation is solved by a mixed finite element and the approximation accuracy of Darch-Forchheimer velocity is improved one order.The concentration equation is solved by the method of mixed finite element,where the convection is discretized along the characteristic direction and the diffusion is discretized by the zero-order mixed finite element method.The characteristics can confirm strong stability at sharp fronts and avoids numerical dispersion and nonphysical oscillation.In actual computations the characteristics adopts a large time step without any loss of accuracy.The scalar unknowns and its adjoint vector function are obtained simultaneously and the law of mass conservation holds in every element by the zero-order mixed finite element discretization of diffusion flux.In order to derive the optimal 3/2-order error estimate in L^(2) norm,a post-processing technique is included in the approximation to the scalar unknowns.Numerical experiments are illustrated finally to validate theoretical analysis and efficiency.This method can be used to solve such an important problem. 展开更多
关键词 Darcy-Forchheimer miscible displacement mixed element-characteristic mixed element-postprocessing scheme local conservation of mass 3/2-order error estimates in L^(2)-norm numerical computation
下载PDF
InSAR图像的最小范数法相位解缠研究 被引量:8
15
作者 张永志 王卫东 李萍 《地球科学与环境学报》 CAS 2005年第1期80-83,共4页
 推导了 L2 最小范数相位解缠法的实用计算公式,应用 L2 最小范数相位解缠递推算法对InSAR图像进行了计算处理,将L2 最小范数相位解缠法的计算结果与 Goldstain枝切法相位解缠法计算结果进行对比分析。结果表明,最小范数相位解缠法具...  推导了 L2 最小范数相位解缠法的实用计算公式,应用 L2 最小范数相位解缠递推算法对InSAR图像进行了计算处理,将L2 最小范数相位解缠法的计算结果与 Goldstain枝切法相位解缠法计算结果进行对比分析。结果表明,最小范数相位解缠法具有收敛快、计算结果精度高等优点。经过 6 次递推后,获得与Goldstain枝切法基本相同的结果。最小范数相位解缠法出现残差点较 Goldstain枝切法少,图像较Goldstain枝切法光滑。 展开更多
关键词 InSAR图像 相位解缠 最小范数法 Goldstain枝切法 差分合成孔径雷达干涉测量
下载PDF
状态时滞系统故障诊断问题的LMI方法研究 被引量:16
16
作者 钟麦英 汤兵勇 +1 位作者 Steven X Ding 黄小原 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期15-18,23,共5页
应用 H∞ 控制技术 ,探讨具有不确定输入以及状态时滞系统的鲁棒故障诊断 (FD)问题。以残差对扰动信号 L2 增益体现其对扰动的鲁棒性 ,而以其对故障信号的 L2 增益体现残差对故障信号的灵敏度 ,研究基于状态观测器的 FD系统设计线性矩... 应用 H∞ 控制技术 ,探讨具有不确定输入以及状态时滞系统的鲁棒故障诊断 (FD)问题。以残差对扰动信号 L2 增益体现其对扰动的鲁棒性 ,而以其对故障信号的 L2 增益体现残差对故障信号的灵敏度 ,研究基于状态观测器的 FD系统设计线性矩阵不等式 (L MI)方法 ,给出并证明解存在的条件以及观测器增益矩阵的求解方法。 展开更多
关键词 状态观测器 H∞范数 L2增益 线性矩阵不等式 时滞系统 故障诊断
下载PDF
基于增强稀疏性特征选择的网络图像标注 被引量:11
17
作者 史彩娟 阮秋琦 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1800-1811,共12页
面对网络图像的爆炸性增长,网络图像标注成为近年来一个热点研究内容,稀疏特征选择在提升网络图像标注效率和性能方面发挥着重要的作用.提出了一种增强稀疏性特征选择算法,即,基于l2,1/2矩阵范数和共享子空间的半监督稀疏特征选择算法(s... 面对网络图像的爆炸性增长,网络图像标注成为近年来一个热点研究内容,稀疏特征选择在提升网络图像标注效率和性能方面发挥着重要的作用.提出了一种增强稀疏性特征选择算法,即,基于l2,1/2矩阵范数和共享子空间的半监督稀疏特征选择算法(semi-supervised sparse feature selection based on l2,1/2-matix norm with shared subspace learning,简称SFSLS)进行网络图像标注.在SFSLS算法中,应用l2,1/2矩阵范数来选取最稀疏和最具判别性的特征,通过共享子空间学习,考虑不同特征之间的关联信息.另外,基于图拉普拉斯的半监督学习,使SFSLS算法同时利用了有标签数据和无标签数据.设计了一种有效的迭代算法来最优化目标函数.SFSLS算法与其他稀疏特征选择算法在两个大规模网络图像数据库上进行了比较,结果表明,SFSLS算法更适合于大规模网络图像的标注. 展开更多
关键词 网络图像标注 稀疏特征选择 l2 1/2矩阵范数 共享子空间学习 半监督学习
下载PDF
期权套期保值的非线性H_∞控制问题 被引量:3
18
作者 钟麦英 黄小原 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期555-558,共4页
基于非线性H∞控制理论,应用离散时间二人零和动态对策理论方法,研究期权标的资产收益率波动l2 范数有界不确定情形的期权动态套期保值问题·以欧式股票看涨期权为例,建立了具有不确定性的离散时间动态模型,从最差角度出发... 基于非线性H∞控制理论,应用离散时间二人零和动态对策理论方法,研究期权标的资产收益率波动l2 范数有界不确定情形的期权动态套期保值问题·以欧式股票看涨期权为例,建立了具有不确定性的离散时间动态模型,从最差角度出发推导了期权套期保值问题状态反馈保值策略存在的条件和求解过程·H∞动态套期保值策略可以有效地抑制金融风险。 展开更多
关键词 期权套期保值 非线性控制 H∞控制 股票
下载PDF
一类二维奇异半线性问题有限元解的误差估计 被引量:2
19
作者 孟俊敏 李德茂 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第4期343-350,共8页
考虑了二维奇异线性及半线性椭圆和抛物问题的有限元方法 ,给出加权 L2 模的误差估计 .
关键词 奇异问题 误差估计 半线性 椭圆问题 抛物问题
下载PDF
一类神经传导方程的变网格有限元方法及数值分析 被引量:18
20
作者 王波 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期119-128,共10页
研究在神经传播过程中的一类非线性拟双曲方程的初边值问题,对二维情形应用常规变换,提出了两种变网格有限元格式,最后通过细致的分析和估计得到了最佳阶的H1和L2 模误差估计结果,并且第二种格式使时间精度提高一阶,最后对第一种格式作... 研究在神经传播过程中的一类非线性拟双曲方程的初边值问题,对二维情形应用常规变换,提出了两种变网格有限元格式,最后通过细致的分析和估计得到了最佳阶的H1和L2 模误差估计结果,并且第二种格式使时间精度提高一阶,最后对第一种格式作了数值实验,指明方法是高效可行的. 展开更多
关键词 非线性拟双曲方程 变网格有限元格式 最佳阶H^1模误差估计 最佳阶L^2模误差估计
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部