细菌种群增生中具L-R模型的迁移算子的占优本征值

近年来,关于迁移方程解的渐近性态和迁移算子的谱分析研究已取得一定的研究成果,然而迁移算子的占优本征值的存在性研究较少,尤其是对细菌种群模型相应迁移算子的占优本征值研究成果更是少之又少。在L2空间中,运用线性算子理论,研究以细菌种群的年龄和遗传周长为特征的带初边值的L-R模型,采用构造算子、豫解算子等方法证明了该迁移算子AH的谱仅由至多可数个具有限代数重数的离散本征值组成以及该迁移算子存在占优本征值。

基于R-L分数阶定义的CCM Flyback变换器建模与分析

针对电容电感都为分数阶这一事实,利用分数阶微积分R-L定义和状态空间平均法,对工作在电感电流连续模式(CCM)下的分数阶Flyback变换器进行建模与分析。推导CCM分数阶Flyback变换器的静态工作点和小信号传递函数以及变换器工作在CCM模式下的条件。其次,讨论Caputo模型与R-L导数模型的区别,得出在R-L分数阶定义下直流静态工作点不仅与占空比相关,而且还与电感和电容的阶数以及负载有关。最后,在PSIM中搭建R-L分数阶CCM Flyback变换器电路模型,得到不同分数阶电感电容阶数下分数阶Flyback变换器输出电压和电感电流的仿真波形,通过仿真结果与理论计算结果对比,验证所建模型的正确性,得出分数阶电感电容的阶数会影响闭环控制器的设计和分数阶模型能更加精确地描述Flyback变换器的工作特性。

基于Maxwell方程和R-L分数阶导数的高频激励条件下纳米晶材料磁滞特性预测模型

准确预测高频激励条件下纳米晶材料的磁滞特性,对电力电子变压器等高频电力设备磁性元件的优化设计具有重要意义。该文基于Maxwell方程和Riemann-Liouville(R-L)分数阶导数,建立高频激励下纳米晶材料磁滞特性预测模型。首先,根据Maxwell方程,首次推导出计及趋肤效应影响的涡流磁场强度解析式;其次,针对现有静态磁滞特性和异常效应建模方法未考虑趋肤效应影响的问题,依据R-L型分数阶导数理论,建立有效描述带材内部磁通密度分布不均时纳米晶静态磁滞特性与异常效应综合预测模型,并提出一种考虑频率效应的阻尼系数ρ和非整数阶n的解析计算方法;最后,基于磁场分离理论,建立高频激励下纳米晶材料磁滞特性预测模型。通过与纳米晶材料1K107B在高频激励下实测磁滞回线进行对比,验证该文所建预测模型的有效性。相较于经典模型,该文所建模型对磁滞回线的预测精度提升了35.8%。

基于L-R非线性迭代的降质图像复原算法

为克服图像传输和获取过程中受模糊、失真等因素影响所造成的图像降质,提出一种基于L-R非线性迭代的降质图像复原算法。建立图像退化和恢复模型,并给出复原图像的评价测度。仿真实验结果表明,与传统的维纳滤波相比,该算法在存在多种随机噪声的情况下,能达到较好的图像复原效果。

基于稀疏表示的被动毫米波L-R成像算法

在被动毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法。但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。自适应稀疏表示,作为一种新的信号处理方法,具有表达信号灵活的特点,能够在保持目标特征的同时有效地去除噪声。该文提出一种基于自适应稀疏表示的L-R算法。首先采用稀疏信号表示的方法进行去噪,然后使用L-R算法进行图像恢复。这种改进算法通过使用基于自适应稀疏表示的去噪算法有效地减少了噪声对L-R算法的影响。实验数据的成像结果表明:该文的改进算法提高了L-R算法的性能,可用于低信噪比的图像复原。

基于L-R模糊数的综放工作面瓦斯爆燃火灾事故树分析

瓦斯爆燃是矿井火灾的诱发因素之一,由于瓦斯特殊的物理化学性质和赋存条件导致其爆燃形式与煤自燃有许多不同之处.从瓦斯爆燃的三要素入手,结合综放面瓦斯爆燃事故的特点,建立了基于瓦斯爆燃的火灾事故树,在基本事件概率不清楚的情况下,应用模糊数学理论将基本事件概率看作L-R模糊数,对事故树分析得出各个事件的概率值,为矿井防火提供更加科学的参考依据.

L-R模型中迁移半群的本质谱

为讨论扩散型种群细胞增生中一类L-R模型相应迁移半群的本质谱型,采用了半群理论和线性算子理论,研究了Lp(1<p<+∞)空间中具非局部边界条件的L-R模型的种群细胞增生中的动态迁移方程.一方面,采用构造算子和和逐步逼近等方法证明了构造的算了列的相对收敛性,从而得到了相应乘积算子是紧的;另一方面,采用算子分解、比较算子和豫解算子等方法证明了相应的迁移半群的本质谱型是相等的.研究结果表明:种群细胞增生中具非局部边界条件的L-R模型相应迁移半群的本质谱是存在的.

L-R扭曲Smash余积及其广义结构

主要给出L-R扭曲Smash余积,同时构造广义L-R扭曲Smash积和广义L-R扭曲Smash余积.

L-凸空间内的广义L-R-KKM型定理及应用

作为古典的KKM映像的推广,在L 凸空间内引入了广义L R KKM型映像,在非紧设置下证明了某些广义L R KKM型定理,给出了对极大极小不等式和鞍点存在性问题的应用,这些定理及应用推广了原有的一些结论.

种群细胞中一类具非光滑边界条件的L-R模型

在L^p(1≤p<+∞)空间上,研究了一类具年龄结构的增生扩散型种群细胞中具无限周长非光滑边界条件的L-R模型,讨论了这类模型相应的迁移算子的谱分析,得到了该迁移算子的谱在某半平面由可数个具有限代数重数的离散本征值组成等结果.

含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析

针对含有L-R模糊数的DEA-DA模型(FDEA-DA模型),按照DEA-DA的两阶段方法,讨论了模型的灵敏度,提出了在决策单元增加时,FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件;以及增加决策单元前后,分类结果不变、且最优解一致时,所增加的单元将会满足的条件.

应用改进自蛇模型和L-R算法恢复毫米波图像

在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇模型的边缘停止函数,其改进自蛇模型在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征,然后使用L-R算法进行图像恢复,这种改进算法通过使用基于改进自蛇模型去噪能有效地减少噪声对L-R算法的影响。实验结果表明:在信噪比和相关度方面本文算法提高了L-R算法的性能,可用于含噪声的图像复原。

L-R型模糊数的一种梯形模糊数近似表示法

给出模糊数的左、右加权可能均值的定义,提出左右型模糊数的一种梯形模糊数的近似表示方法。该方法不仅可以保持模糊数的左、右加权均值和核不变,而且还具有平移不变性、数乘不变性等重要的性质。通过具体实例分析和方法比较说明该方法的合理性和有效性。

具扰动项的L-R型迁移方程解的渐近性问题

本文在L_p(1≤p<∞)空间上,研究了种群细胞增生中一类具扰动项的一般边界条件下的L-R模型,给出了这类模型相应的迁移方程解的渐近行为等结果.

双模代数的L-R扭Smash积(英文)

在这篇文章中,我们对H双模代数构造了一个新的代数A#H,称之为L-R扭Samsh积,并且给出了这个代数的Maschke定理．

具扰动项的L-R型迁移方程的谱问题

本文在L_P(1≤p<+∞)空间上,研究了种群细胞增生中一类具扰动项的L-R模型,证明了这类模型相应的迁移算子生成半群的Dyson-Phillips展式的9阶余项R_9(t)在L_1空间上是弱紧和在L_p,(1<p<+∞)空间上是紧的,从而获得了该迁移算子的谱在右半平面上仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成及该迁移方程解的渐近稳定性等结果.

基于L-R阻尼原理的并联电容器组保护方法

真空开关在开断并联电容器组时可能产生重击穿过电压,对设备绝缘造成严重威胁。分析了L R装置的原理,并将其用于保护并联电容器组。最后,应用电磁暂态计算程序(EMTP)对上述过电压过程和保护效果进行了仿真。仿真结果表明,L R装置可用于并联电容器组过电压保护,效果良好。

紧性在L-R模型中的应用

利用线性算子半群理论,讨论了L1空间中L-R模型的种群细胞方程,在边界算子是紧正的条件下,当t>4l2时,采用豫解算子等方法证明了相应迁移算子AK生成C0半群(VK(t))t0是弱紧的,得到了该迁移算子离散谱在某区域中由有限个具有限代数重数的离散本征值构成,并且得到-∞远点是唯一可能的聚点。

基于L-R模型的减税降费对高质量就业影响研究

高质量就业作为高质量发展的一部分,是我国进入新时代、新阶段发展的更高要求,研究如何运用减税降费政策进一步提升我国劳动力的就业质量,对我国社会发展具有现实意义。通过建立L-R模型,选取2008年~2018年的中国省级面板数据,研究税收收入、非税收入对我国正规就业的影响,研究结果表明税收收入的增长会抑制正规部门就业的增长、非税收入的增长也同样会对高质量就业带来负效应。进一步发现减税降费是以“减税”为主,但是要重视“降费”对企业的影响。如果非税收入存在漏洞,同样会增加企业的压力,降低减税降费的作用。

L-R型模糊权重及模糊偏差的FNN算法

给出了一类带有模糊信号和模糊权重的多层前向模糊神经网络(FNN)结构,从理论上分析了扩展原理在神经网络(NN)直接模糊化过程中的可行性,并以此为基础,拓展了此类模糊神经网络算法的适用范围。