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基于神经网络的线性电路故障诊断非线性L1范数优化方法 被引量:5
1
作者 何怡刚 罗先觉 邱关源 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1998年第1期18-22,共5页
本文提出了一个新的模拟电路故障诊断非线性L1范数优化方法。在BanderL1范数代化方法[1-3]基础上增加辅助变量即将电路不可及节点电压增量做为辅助优化变量,构造一个新的故障诊断非线性约束L1范数优化问题,由一次最优化过程得到的解... 本文提出了一个新的模拟电路故障诊断非线性L1范数优化方法。在BanderL1范数代化方法[1-3]基础上增加辅助变量即将电路不可及节点电压增量做为辅助优化变量,构造一个新的故障诊断非线性约束L1范数优化问题,由一次最优化过程得到的解定位最可能故障元件;并应用Hopfield网络原理来处理该L1范数问题。提出了计算元件参数增量的神经网络及其(MO,MI)OTA-C实现。故障诊断实例和计算机模拟结果表明所提方法是可行的。 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络 l1范数优化 线性电路
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基于L1范数优化路径的视频稳像算法 被引量:2
2
作者 张宗强 穆平安 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第19期212-219,共8页
目的为解决外包装行业对产品外观进行检测时,采集视频图像存在抖动失真的问题。方法提出一种基于L1范数优化路径的视频稳像算法,采用SURF算法和FREAK算法对视频序列帧中的特征点进行检测和描述;然后,使用KNN算法和RANSAC算法对相邻帧间... 目的为解决外包装行业对产品外观进行检测时,采集视频图像存在抖动失真的问题。方法提出一种基于L1范数优化路径的视频稳像算法,采用SURF算法和FREAK算法对视频序列帧中的特征点进行检测和描述;然后,使用KNN算法和RANSAC算法对相邻帧间的特征点进行匹配和筛选;最后,通过L1范数优化算法对序列帧进行校正和去黑边处理,得到稳像视频。结果在处理前景无运动和前景有运动的2类视频时,稳像前后视频的平均PSNR值分别提升了5.094 dB和4.273 dB,并且相对于常用的特征匹配算法,文中算法能显著降低相机路径的主动平滑因子。结论文中算法能够有效地解决视频抖动失真的问题,提高抖动视频的质量,具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 视频稳像 特征点匹配 l1范数优化路径 主动平滑因子
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Savitzky-Golay滤波和L1范数优化相结合的视频稳像算法 被引量:7
3
作者 杨雨辰 毋立芳 +2 位作者 简萌 赵博煊 刘旭 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第11期1829-1837,共9页
近年来,越来越多的人利用手持设备拍摄视频表达自己或社会问题等,这类视频常存在抖动现象,如何消除视频序列中的随机抖动成为近年来的研究热点。本文面向视频去抖动应用场景,提出了一种Savitzky-Golay滤波和L1范数优化相结合的视频稳像... 近年来,越来越多的人利用手持设备拍摄视频表达自己或社会问题等,这类视频常存在抖动现象,如何消除视频序列中的随机抖动成为近年来的研究热点。本文面向视频去抖动应用场景,提出了一种Savitzky-Golay滤波和L1范数优化相结合的视频稳像算法。首先基于帧间配对特征点进行运动估计;然后利用Savitzky-Golay滤波算法进行路径平滑处理,去除运动路径中的高频抖动分量,避免了噪声对后续生成稳定路径的影响;进一步,对平滑后的有效路径信息进行基于优化的L1范数优化算法拟合,得到最终的稳定路径;最后对原始视频图像序列进行运动补偿,生成稳定的图像序列。对比实验结果表明,本文方法稳像效果优于原始L1范数优化算法和最近较好的方法,算法速度快于目前效果较好的二维稳像算法。 展开更多
关键词 视频稳像 Savitzky-Golay滤波 l1范数优化 运动补偿
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一种基于l^1范数的欠定盲源分离算法
4
作者 谢忠德 《广东工业大学学报》 CAS 2012年第2期89-93,共5页
提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混叠矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法.系统方程As(t)=x(t)的任一解,由它的一个特解与其相对应的齐次线性方程组的一组基的线性组... 提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混叠矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法.系统方程As(t)=x(t)的任一解,由它的一个特解与其相对应的齐次线性方程组的一组基的线性组合之和表示,从而使原来直接估计有n个独立变量的源信号s(t)转化为估计只有n-m个独立变量的系数向量z.再借助稀疏表示实现盲源信号的分离.仿真实验验证了新算法容易实现,分离速度快,能够很好地满足盲分离对速度的要求. 展开更多
关键词 欠定盲源分离 势函数 l1范数优化模型 稀疏表示
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基于范数优化路径的视频稳像算法 被引量:2
5
作者 石春雷 杨文佳 黄培康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1411-1416,共6页
针对运动相机中视频的随机抖动和低频晃动问题,提出了一种基于范数优化路径的视频稳像算法。该算法在特征点粗匹配之后引入概率进化抽样一致性算法剔除误匹配点,避免了局部运动对全局运动估计的影响,然后在定制的L1范数约束下构建相机... 针对运动相机中视频的随机抖动和低频晃动问题,提出了一种基于范数优化路径的视频稳像算法。该算法在特征点粗匹配之后引入概率进化抽样一致性算法剔除误匹配点,避免了局部运动对全局运动估计的影响,然后在定制的L1范数约束下构建相机的最优化运动路径,最后利用新的路径进行运动矫正获取稳定的视频图像序列,实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 视频稳像 概率进化抽样 l1范数优化 相机运动路径
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稳定分布环境下最小范数滤波算法的神经网络实现
6
作者 熊英 朱宇 郭文强 《中国制造业信息化(学术版)》 2006年第8期57-60,共4页
非高斯α-稳定分布可以更好地描述实际应用中遇到的具有较大脉冲特性的随机信号和噪声。传统的最小二乘滤波(L2范数)方法在处理无限方差低阶α-稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。选取最小绝对偏差(L1范数)作为新的滤波准则。L1范... 非高斯α-稳定分布可以更好地描述实际应用中遇到的具有较大脉冲特性的随机信号和噪声。传统的最小二乘滤波(L2范数)方法在处理无限方差低阶α-稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。选取最小绝对偏差(L1范数)作为新的滤波准则。L1范数求导的非连续性导致其实现起来较困难。为此,提出了一种新的L1范数滤波算法的神经网络实现方法,计算机模拟和分析表明,算法可以全局收敛至精确解。 展开更多
关键词 l1范数优化 非高斯α-稳定分布 神经网络
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无控制点场景下基于多运动目标的卫星视频稳像算法
7
作者 李睿瑄 李峰 +2 位作者 辛蕾 杨雪 张南 《计测技术》 2024年第2期70-81,共12页
为了解决无控制点场景下现有卫星视频稳像算法失效的问题,提出了一种基于多运动目标的卫星视频稳像算法,该算法构建了目标检测、轨迹平滑和范数优化的框架,将多目标卡尔曼滤波、rlowess轨迹平滑与L1-L2范数优化相结合,最终实现卫星视频... 为了解决无控制点场景下现有卫星视频稳像算法失效的问题,提出了一种基于多运动目标的卫星视频稳像算法,该算法构建了目标检测、轨迹平滑和范数优化的框架,将多目标卡尔曼滤波、rlowess轨迹平滑与L1-L2范数优化相结合,最终实现卫星视频稳像。利用海上多目标舰船观测数据集开展实验,结果表明基于多运动目标的卫星视频稳像算法在X、Y方向上的稳像误差均不超过0.3个像素,验证了该算法的有效性。本研究填补了无控制点场景下卫星视频稳像的技术空白,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 无控制点场景 卫星视频稳像 多运动目标 亚像元级 卡尔曼滤波 rlowess平滑 l1-l2范数优化
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增加轨道扣件可调量和相邻点偏差约束的高铁轨道精调优化算法 被引量:11
8
作者 李阳腾龙 岑敏仪 谭俊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期90-98,共9页
高速铁路轨道精调依据300m、30m以及10m弦的长中波轨向和高低、轨距、轨距变化率、水平和扭曲等参数控制轨道不平顺。然而无砟轨道钢轨的扣件可调量有限,若完全按照轨道几何参数设计值要求获得的轨道横、竖向偏差进行轨道精调,会面临调... 高速铁路轨道精调依据300m、30m以及10m弦的长中波轨向和高低、轨距、轨距变化率、水平和扭曲等参数控制轨道不平顺。然而无砟轨道钢轨的扣件可调量有限,若完全按照轨道几何参数设计值要求获得的轨道横、竖向偏差进行轨道精调,会面临调整量超出扣件可调范围的困境。为此,提出在轨道精调算法中增加轨道扣件(剩余)可调量的约束条件,采用L1范数最优解算法进行轨道调整量优化,避免了调整方案受扣件限制难以实现的缺陷。在新的优化算法中,通过增加相邻点偏差较差以提高轨道空间线形的相对精度。通过实测数据检验,结果表明:扣件(剩余)可调量约束是优化调整方案中保证钢轨最优几何形位的必要条件;相邻点偏差较差约束可以有效弥补扣件可调量约束引起的轨道短波不平顺,进一步提高调整后轨道的平顺性。建议对扣件(剩余)可调量约束的限差值规范化处理,建立"扣件类型—调整量—剩余可调量"轨调体系。采用剩余可调量对扣件可调范围约束,并参与轨道平顺性控制。 展开更多
关键词 轨道精调 l1范数优化 扣件(剩余)可调量约束 相邻点偏差较差约束
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l_1范数锥投影算子的计算 被引量:2
9
作者 刘梅娇 单锋 姜永 《数学进展》 CSCD 北大核心 2013年第4期563-568,共6页
鉴于l_1范数锥投影算子性质在研究l_1范数锥规划、l_1范数锥互补问题、l_1范数锥均衡约束优化问题等方向理论、算法及应用时的重要性,本文给出了l_1范数锥投影算子的计算公式,以期为l_1范数锥相关问题的进一步研究提供一定的理论基础.
关键词 l1范数 lp范数 投影算子 l1-范数优化问题
原文传递
基于抽头稀疏化的最小二乘频率不变波束形成器设计 被引量:5
10
作者 陈华伟 王天南 +1 位作者 张峰 何赛娟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期191-197,共7页
频率不变波束形成器(Frequency-invariant beamformer,FIB)在宽带声信号的无失真采集和处理中具有重要应用。基于空间响应变化函数的最小二乘方法是近年来FIB设计中的代表性方法,本文研究表明该方法的性能受频率不变波束形成(Finite imp... 频率不变波束形成器(Frequency-invariant beamformer,FIB)在宽带声信号的无失真采集和处理中具有重要应用。基于空间响应变化函数的最小二乘方法是近年来FIB设计中的代表性方法,本文研究表明该方法的性能受频率不变波束形成(Finite impulse response,FIR)滤波器抽头长度的影响,增大抽头的长度可有效提高FIB设计的性能。但随滤波器抽头长度的增大,波束形成器的实现复杂度亦变大。针对这一问题,本文提出了一种基于FIR滤波器抽头稀疏化的最小二乘FIB设计方法,利用信号稀疏表示理论中的迭代加权l1范数优化实现了低复杂度最小二乘FIB设计,并通过设计实例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 频率不变波束形成 抽头稀疏化 l1范数优化 最小二乘
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二维稀疏采样下的双通道SAR地面运动目标检测方法 被引量:1
11
作者 王伟伟 廖桂生 朱圣棋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2444-2450,共7页
多通道合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)地面运动目标检测系统具有良好的主瓣杂波抑制能力,但是其采样数据量过大的问题给数据存储与传输系统带来沉重负担。针对该问题,提出一种二维稀疏采样下的双通道SAR运动目标检测方法... 多通道合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)地面运动目标检测系统具有良好的主瓣杂波抑制能力,但是其采样数据量过大的问题给数据存储与传输系统带来沉重负担。针对该问题,提出一种二维稀疏采样下的双通道SAR运动目标检测方法。该方法首先在距离和方位两维域进行随机稀疏采样,然后利用压缩感知技术对双通道的SAR回波数据进行联合处理,构造变换矩阵将目标能量支撑区从所有场景散射点的能量支撑区中进行分离,采用基于加权的最小l1范数优化模型进行杂波抑制与运动目标成像。所提算法能够有效降低原始数据量,在杂波散射点的空间分布稀疏性较差的情况下,仍可以较好地检测地面运动目标。仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 二维稀疏采样 地面运动目标检测 加权l1范数优化
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模糊图像盲复原的鲁棒自适应滤波算法 被引量:4
12
作者 王芳 李谊 +1 位作者 陆建峰 杨静宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期457-464,共8页
运动模糊图像盲复原是图像处理中的关键问题之一.由于模糊信息估计的复杂性以及图像噪声的影响,现有算法往往难以做到高质量的图像复原.为改善模糊信息估计的效果,提出一种基于自适应线性滤波的改进算法.首先在原有模糊信息估计过程中... 运动模糊图像盲复原是图像处理中的关键问题之一.由于模糊信息估计的复杂性以及图像噪声的影响,现有算法往往难以做到高质量的图像复原.为改善模糊信息估计的效果,提出一种基于自适应线性滤波的改进算法.首先在原有模糊信息估计过程中引入自适应动态线性滤波以抑制噪声影响,达到改善模糊信息估计结果的目的,同时可以起到调整优化目标的作用,使原问题变得较容易求解,从而获得高质量的模糊信息估计;在此基础上提出了改进的重定权值split Bregman迭代法,用于获得模糊信息后求解原始图像的过程中,进一步改善模糊图像复原的效果.实验结果表明,与3种现有的模糊图像盲复原算法相比,该算法能更准确地估计模糊信息,对多数图像复原任务具有更好的鲁棒性,能有效地用于运动模糊图像复原任务. 展开更多
关键词 图像盲复原 正则化方法 l1范数优化 线性滤波 split Bregman迭代
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基于视觉观测技术的强震动记录校正方法验证 被引量:4
13
作者 赵思程 陈苏 李小军 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2019年第5期189-198,共10页
针对强震动观测中地震动加速度记录基线校正这一研究问题,利用计算机视觉技术的地面运动测量系统,结合现有强震动仪观测加速度记录,提出了一套用于评估加速度记录校正方法和其积分位移合理性的视觉验证方法,并通过振动台试验验证了该方... 针对强震动观测中地震动加速度记录基线校正这一研究问题,利用计算机视觉技术的地面运动测量系统,结合现有强震动仪观测加速度记录,提出了一套用于评估加速度记录校正方法和其积分位移合理性的视觉验证方法,并通过振动台试验验证了该方法的可行性与精确度。利用典型地震动记录与人工噪声的不同工况组合设计出一系列对比案例,分析了几种主流基线校正方法对带噪强震动记录的处理结果,总结了各方法的校正处理特征与优缺点。研究工作对开展强震动观测、地震工程等相关研究与应用具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 强震动记录 基线校正 视觉观测 l1范数优化 振动台试验
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基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法 被引量:1
14
作者 王琦 谢淑翠 王至琪 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期45-48,共4页
文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法。所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程。在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性。最后,利用粒子群优化算法选择最... 文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法。所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程。在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性。最后,利用粒子群优化算法选择最佳自适应稀疏正则化参数,使全局重建过程具有鲁棒性。目前使用字典耦合的训练方式学习字典。各种图像质量评价标准证明该方法相对于现有的超分辨率重建方法有很大的优越性。 展开更多
关键词 超分辨率重建 稀疏表示 l1范数优化 字典学习 粒子群优化算法 特征提取算子
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一种快速的压缩感知信号重构算法
15
作者 李志刚 《信息技术》 2013年第6期145-148,共4页
重构算法是压缩感知技术的重要环节之一,文中针对现有重构算法收敛速度较慢的问题,提出了一种适用于压缩感知的快速重构算法。该方法的思想是在求解过程中,设计一种有效的步长迭代方案,以此来更新由梯度Lipschitz指数确定的迭代步长,再... 重构算法是压缩感知技术的重要环节之一,文中针对现有重构算法收敛速度较慢的问题,提出了一种适用于压缩感知的快速重构算法。该方法的思想是在求解过程中,设计一种有效的步长迭代方案,以此来更新由梯度Lipschitz指数确定的迭代步长,再利用更新后的步长对原始信号的稀疏域表示向量进行迭代收缩,提高收敛速度。实验结果表明,相比传统的正交匹配追踪(OMP)算法、固定步长的l1范数重构算法,该方法在保证信号恢复精度的前提下,具有更快的收敛速度和更高的重构精度。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 稀疏表示 l1范数优化
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SOME INVERSE OPTIMIZATION PROBLEMS ON NETWORK
16
作者 XU Cheng XU Xiaoming 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2013年第3期350-364,共15页
In this paper,the authors consider some inverse problems on network,such as the inverse transport problems with gains(IGTP) and the inverse linear fractional minimum cost flow problem(IFFP).Firstly,the authors give th... In this paper,the authors consider some inverse problems on network,such as the inverse transport problems with gains(IGTP) and the inverse linear fractional minimum cost flow problem(IFFP).Firstly,the authors give the mathematics model of(IGTP) and an efficient method of solving it under l_1 norm;Secondly,taking advantage of the optimality conditions,the authors consider the(IFFP) and give a simple method of solving it.Finally,an numerical example test is also developed. 展开更多
关键词 Dual problem fractional minimum cost flow problem gain network inverse problem.
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一种快速的超分辨率图像重构算法 被引量:10
17
作者 刘哲 张永亮 +1 位作者 郝珉慧 张鹤妮 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期372-377,共6页
基于稀疏表示的超分辨率(SR)图像重构算法需要求解l1范数优化问题,时间效率不高。本文在该方法的基础上加入平移不变性约束条件,并且考虑到稀疏参数对重构结果影响不大,对重构算法进行简化,避免了求解复杂的l1范数优化问题,实现了一种... 基于稀疏表示的超分辨率(SR)图像重构算法需要求解l1范数优化问题,时间效率不高。本文在该方法的基础上加入平移不变性约束条件,并且考虑到稀疏参数对重构结果影响不大,对重构算法进行简化,避免了求解复杂的l1范数优化问题,实现了一种快速的图像SR重构。数值实验结果表明,本文算法具有更高的时间效率。 展开更多
关键词 局部线性嵌入(llE) l1范数优化 稀疏度 邻近数目 平移不变性
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