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基于压缩感知的手写汉字识别研究
1
作者
张军
张曼雪
《西安航空学院学报》
2017年第5期47-50,共4页
基于压缩感知理论,提出一种手写汉字识别的算法。该算法首先对手写汉字图像进行随机采样得到其特征,然后对其进行稀疏表示,并最小化其l1范数得到样本的稀疏解,最后利用该稀疏解的系数判别测试样本的类别。
关键词
手写文字识别
压缩感知
稀疏表示
l1范数最小化数
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职称材料
题名
基于压缩感知的手写汉字识别研究
1
作者
张军
张曼雪
机构
西安航空学院士官学院
西安外国语大学经济金融学院
出处
《西安航空学院学报》
2017年第5期47-50,共4页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1362)
文摘
基于压缩感知理论,提出一种手写汉字识别的算法。该算法首先对手写汉字图像进行随机采样得到其特征,然后对其进行稀疏表示,并最小化其l1范数得到样本的稀疏解,最后利用该稀疏解的系数判别测试样本的类别。
关键词
手写文字识别
压缩感知
稀疏表示
l1范数最小化数
Keywords
handwritten Chinese character recognition
compressive sensing
sparse representations
l
1
-minimization
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于压缩感知的手写汉字识别研究
张军
张曼雪
《西安航空学院学报》
2017
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