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基于压缩感知的手写汉字识别研究
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作者 张军 张曼雪 《西安航空学院学报》 2017年第5期47-50,共4页
基于压缩感知理论,提出一种手写汉字识别的算法。该算法首先对手写汉字图像进行随机采样得到其特征,然后对其进行稀疏表示,并最小化其l1范数得到样本的稀疏解,最后利用该稀疏解的系数判别测试样本的类别。
关键词 手写文字识别 压缩感知 稀疏表示 l1范数最小化数
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