线性方程组l_1范数问题的松弛投影算法及其应用

考虑线性方程组l_1范数问题的求解,在分别将其转化为一个分裂可行问题和凸可行问题的基础上,设计了几种松弛投影算法,然后将所设计的求解方法用于信号处理问题的求解上.

求解具有约束的l_1-范数问题的神经网络模型

提出了一个解约束最小l_1-范数问题的单层神经网络模型。与已有神经网络模型相比,提出的模型所需神经元数少且层数少。通过引入Lyapunov函数,证明了该模型的稳定性和收敛性。数值试验结果表明所提出的模型具有良好的性能。

l_1范数锥投影算子的计算

鉴于l_1范数锥投影算子性质在研究l_1范数锥规划、l_1范数锥互补问题、l_1范数锥均衡约束优化问题等方向理论、算法及应用时的重要性,本文给出了l_1范数锥投影算子的计算公式,以期为l_1范数锥相关问题的进一步研究提供一定的理论基础.