压缩感知理论在红外成像中的应用

分析了红外图像的数据特性，并对红外数据进行稀疏化处理，提出了基于压缩感知理论的红外图像成像方法。在红外图像测量平面使用随机观测矩阵进行观测，以少量的数据采样信息获得重建红外图像的足够信息。由实验和仿真计算可知，压缩感知理论应用于红外成像技术，降低了数据采样量，提高了采样速度，并能以较小的误差实现红外图像的重构。