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基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法
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作者 潘薇 李远文 +1 位作者 冯道方 黎敏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期166-178,共13页
基于等效源法(equivalent source method,ESM)的近场声全息(near field acoustic holography,NAH)是一种有效的声源识别技术。然而,针对空间稀疏分布的声源识别问题,传统基于L_(2)范数以及基于L_(1)范数的ESM方法分别存在声源幅值被低... 基于等效源法(equivalent source method,ESM)的近场声全息(near field acoustic holography,NAH)是一种有效的声源识别技术。然而,针对空间稀疏分布的声源识别问题,传统基于L_(2)范数以及基于L_(1)范数的ESM方法分别存在声源幅值被低估与算法稳定性差等问题。因此,提出了基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法,该方法具有强稀疏性与强抗干扰的优势,可以解决传统方法的声源识别精度低的问题。通过数值模拟试验以及普通室内的实测实验,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 声源识别 等效源法(ESM) 有约束l_(1/2)范数 稀疏正则化
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基于L_(1/2)范数的非局部PCA泊松噪声图像恢复改进算法
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作者 李欢 张文娟 +1 位作者 黄姝娟 肖锋 《咸阳师范学院学报》 2024年第2期10-15,30,共7页
为增强NLSPCA(非局部稀疏主成分分析)算法对去除图像泊松噪声性能,提高图像块聚类精确度,增大字典下的表示系数稀疏性,改善恢复图像易模糊等问题,提出基于L_(1/2)范数的非局部PCA泊松噪声图像恢复改进算法(L_(1/2)-NLSPCA)。新算法首先... 为增强NLSPCA(非局部稀疏主成分分析)算法对去除图像泊松噪声性能,提高图像块聚类精确度,增大字典下的表示系数稀疏性,改善恢复图像易模糊等问题,提出基于L_(1/2)范数的非局部PCA泊松噪声图像恢复改进算法(L_(1/2)-NLSPCA)。新算法首先对图像分割成重叠块;其次采用设计的自适应Bregman K-means算法对分割的图像块聚类;最后使用PCA构建基于L_(1/2)范数的非局部字典下的稀疏表示系数,对聚类后的图像块分组进行去噪重构。实验结果表明,L_(1/2)-NLSPCA算法与基准算法相比峰值信噪比(PSNR)提高了0.52~2.57 dB,在视觉上纹理细节更清晰。 展开更多
关键词 泊松分布 图像去噪 主成分分析 l_(1/2)范数
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基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割
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作者 邢一波 韩斌 鲍秉坤 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1598-1609,共12页
为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的... 为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数,进一步提升模型的分割性能;最后,将基于L_(1)范数的中值和均值能量约束项结合起来并添加额外的区域拟合中心约束项,以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割试验,结果表明,与现有分割方法相比,本文模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。 展开更多
关键词 河流分割 SAR图像 主动轮廓模型 混合能量项 l_(1)范数
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基于L_(2,1)范数正则化矩阵分解的图像结构化噪声平滑算法 被引量:5
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作者 张怡婷 陈蕾 +1 位作者 杨雁莹 甄永贺 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2015年第5期426-431,共6页
图像去噪是数字图像处理的必要环节,对后续图像处理、分析和应用的效果有重要影响。现有基于稀疏低秩矩阵分解的图像去噪算法虽然在处理高斯、椒盐等均匀随机噪声时效果良好,但无法有效处理实际应用中可能遇到的结构化噪声问题。针对该... 图像去噪是数字图像处理的必要环节,对后续图像处理、分析和应用的效果有重要影响。现有基于稀疏低秩矩阵分解的图像去噪算法虽然在处理高斯、椒盐等均匀随机噪声时效果良好,但无法有效处理实际应用中可能遇到的结构化噪声问题。针对该缺陷,本文引入L_(2,1)范数将结构化噪声情形下的图像去噪问题建模为一类L_(2,1)范数正则化矩阵分解问题,并由此提出一种基于L_(2,1)范数正则化矩阵分解的图像结构化噪声平滑算法(L21NRMD)。仿真实验结果表明,在基本保持椒盐噪声去除效果的前提下,该算法可有效去除不同比例的结构化噪声,PSNR性能指标值介于69-80dB之间,差错率为0.06-0.14,较现有算法具有更好的适应性和更广的应用范围。 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏低秩矩阵分解 交替方向乘子法 l2 1范数 结构化噪声
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基于l_(1)-l_(2)范数的高分辨率时频分析方法及应用 被引量:3
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作者 邢文军 曹思远 +1 位作者 陈思远 马敏瑶 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3623-3633,共11页
本研究提出一种基于l_(1)-l_(2)范数的稀疏约束类时频分析方法,以提高信号时频分析的精度.稀疏约束类时频分析方法通过窗口类时频分析的逆变换构造反演方程,使用稀疏范数约束每个时间点的频谱,从而提高时频谱的分辨率;常用约束包括l_(1... 本研究提出一种基于l_(1)-l_(2)范数的稀疏约束类时频分析方法,以提高信号时频分析的精度.稀疏约束类时频分析方法通过窗口类时频分析的逆变换构造反演方程,使用稀疏范数约束每个时间点的频谱,从而提高时频谱的分辨率;常用约束包括l_(1)范数、l_(p)范数等,近几年l_(1)-l_(2)范数被证明稀疏约束能力强于l_(p)范数,被广泛的应用于地震数据处理高分辨率、反演等问题中.本文基于压缩感知理论,使用l_(1)-l_(2)范数约束频谱,基于交替方向乘子法(ADMM)进行反问题的求解,得到基于l_(1)-l_(2)范数的高分辨率时频分析方法,并将其应用于地震频散属性的计算中.模型分析表明,本研究提出的基于l_(1)-l_(2)约束时频分析具有高时频聚焦性,高抗噪性,适用于地震信号的时频分析.实际数据表明,基于l_(1)-l_(2)范数的时频分析具备高时频分辨率,联合纵波频散属性,使得该方法可以清晰刻画储层的范围,准确指示气藏. 展开更多
关键词 l_(1)-l_(2)范数 时频分析 频散属性 GABOR变换
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基于L_(1/2)范数的单比特SAR成像重建算法 被引量:1
6
作者 田梦茹 刘发林 +2 位作者 贾远航 翟勇飞 杨弘毅 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第8期1-7,共7页
单比特技术在合成孔径雷达成像上具有良好的抗噪性,大多数单比特重建算法使用L_(1)或L_(2)范数作为稀疏正则化。文中提出了能获得更好稀疏解的L_(1/2)范数,使用交替方向乘子法对回波信号进行重构,通过仿真实验和实际回波图验证了其性能... 单比特技术在合成孔径雷达成像上具有良好的抗噪性,大多数单比特重建算法使用L_(1)或L_(2)范数作为稀疏正则化。文中提出了能获得更好稀疏解的L_(1/2)范数,使用交替方向乘子法对回波信号进行重构,通过仿真实验和实际回波图验证了其性能。相较于固定阈值,变阈值能保留目标反射系数的一部分幅值信息,因此文中进一步使用了自适应阈值来最大程度地接近回波数据。仿真结果显示:与时变阈值算法相比,恢复出的图像与原图像的误差更小,并且在L_(1/2)范数下具有更加明显的效果,在低信噪比时,自适应阈值相较于时变阈值也展现出了更好的性能。 展开更多
关键词 单比特 l_(1/2)范数 交替方向乘子法 自适应阈值
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基于重加权l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法 被引量:3
7
作者 宋昱 孙文赟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期109-121,共13页
边缘保持图像平滑是很多计算机视觉和图形学算法的关键步骤,基于l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法是现有算法中性能较好的一种,但是该算法的平滑结果中仍然存在很多未被平滑的纹理。为了改进算法的平滑结果,提出了一种新的基于重加权l_... 边缘保持图像平滑是很多计算机视觉和图形学算法的关键步骤,基于l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法是现有算法中性能较好的一种,但是该算法的平滑结果中仍然存在很多未被平滑的纹理。为了改进算法的平滑结果,提出了一种新的基于重加权l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法,该算法将原始的基于l_(1)范数的图像平滑算法与重加权l_(1)范数最小化相结合,通过使用重加权方法使得解更加稀疏;并通过实验对该算法的性能进行了验证。结果表明:和基于l_(1)范数的图像平滑算法以及一些最新的图像平滑算法相比,文中提出的算法可以更加有效地平滑图像,平滑结果中仅有很少的纹理残留;采用重加权l_(1)范数可以改进现有的基于l_(1)范数的图像平滑算法的图像平滑结果。 展开更多
关键词 边缘保持图像平滑 l_(1)范数 重加权l_(1)范数 图像平滑结果
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基于l_(0)-l_(1)范数的SPADMM算法
8
作者 陈洁 谢桃枫 +1 位作者 杨洋 乌彩英 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期351-358,共8页
利用l_(0)-l_(1)范数讨论图像去模糊问题。提出一个考虑边缘信息的图像去模糊模型,将其转化为无约束优化问题,使用SPADMM算法进行求解。证明了算法的全局收敛性。数值实验结果表明,我们的算法具有较高的PSNR和SSIM,因此具有较好的恢复... 利用l_(0)-l_(1)范数讨论图像去模糊问题。提出一个考虑边缘信息的图像去模糊模型,将其转化为无约束优化问题,使用SPADMM算法进行求解。证明了算法的全局收敛性。数值实验结果表明,我们的算法具有较高的PSNR和SSIM,因此具有较好的恢复效果。 展开更多
关键词 l_(0)-l_(1)范数 SPADMM算法 边缘信息矩阵
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联合结构化图学习与l_(1)范数谱嵌入的鲁棒聚类算法
9
作者 汤立伟 张家珲 +1 位作者 彭勇 孔万增 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1084-1087,1096,共5页
谱聚类算法存在两个不足:a)将图的构造与谱分解割裂成两个独立的阶段,导致了结果的次优性;b)常用的基于l_(2)范数度量谱特征向量的相似性具有噪声敏感性。为了克服上述两点不足,提出基于联合结构化图学习与l_(1)范数谱嵌入的鲁棒聚类算... 谱聚类算法存在两个不足:a)将图的构造与谱分解割裂成两个独立的阶段,导致了结果的次优性;b)常用的基于l_(2)范数度量谱特征向量的相似性具有噪声敏感性。为了克服上述两点不足,提出基于联合结构化图学习与l_(1)范数谱嵌入的鲁棒聚类算法(记为CLRL1)。在该算法框架下,一方面图的学习过程与聚类过程可以有效结合起来进行协同优化,另一方面l_(1)范数的使用可以很好地约束谱特征向量的相似性以提升算法的鲁棒性。在多个常用数据集上进行的实验结果表明,改进算法聚类性能得到了明显提升。 展开更多
关键词 谱聚类 结构化图学习 l_(1)范数 联合学习
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基于加权l_(1)范数优化的双基地ISAR稀疏成像算法 被引量:6
10
作者 薛东方 朱晓秀 +2 位作者 胡文华 郭宝锋 曾慧燕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期944-953,共10页
针对低信噪比条件下实现双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏孔径成像时重构质量较差的问题,提出了一种基于加权l_(1)范数优化的高分辨成像算法。首先,假设各像元稀疏非同分布,利用贝叶斯准则和最大后验... 针对低信噪比条件下实现双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏孔径成像时重构质量较差的问题,提出了一种基于加权l_(1)范数优化的高分辨成像算法。首先,假设各像元稀疏非同分布,利用贝叶斯准则和最大后验概率估计将双基地ISAR稀疏孔径成像问题转化为加权l_(1)范数约束问题,建立成像模型;然后,利用柯西-牛顿算法进行加权l_(1)范数约束最优化问题的求解,实现目标图像重构。由于假设各像元独立非同分布,故通过像元加权的方式更好地利用了目标的能量聚集和结构特性,提高了成像质量。最后,仿真实验验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 双基地逆合成孔径雷达 稀疏孔径 加权l_(1)范数 压缩感知 优化理论
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Bounds on positive operator-valued measure based coherence of superposition
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作者 郭梦丽 梁津敏 +2 位作者 李波 费少明 王志玺 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期228-234,共7页
Quantum coherence is a fundamental feature of quantum physics and plays a significant role in quantum information processing.By generalizing the resource theory of coherence from von Neumann measurements to positive o... Quantum coherence is a fundamental feature of quantum physics and plays a significant role in quantum information processing.By generalizing the resource theory of coherence from von Neumann measurements to positive operatorvalued measures(POVMs),POVM-based coherence measures have been proposed with respect to the relative entropy of coherence,the l_(1) norm of coherence,the robustness of coherence and the Tsallis relative entropy of coherence.We derive analytically the lower and upper bounds on these POVM-based coherence of an arbitrary given superposed pure state in terms of the POVM-based coherence of the states in superposition.Our results can be used to estimate range of quantum coherence of superposed states.Detailed examples are presented to verify our analytical bounds. 展开更多
关键词 coherence POVM-based coherence relative entropy l_(1)norm Tsallis relative entropy
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通过混合l_(2)/l_(1)范数最小化实现块稀疏信号恢复
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作者 李坤 王会敏 《绍兴文理学院学报》 2022年第10期53-59,共7页
块稀疏信号恢复问题在很多领域都有非常重要的应用.将Karmalkar用于处理稀疏信号问题的方法推广至块稀疏信号,研究带噪声的块稀疏信号恢复问题,通过混合l_(2)/l_(1)范数最小化和高斯矩阵的性质,可以得到最小测量误差,精确地恢复块稀疏信号.
关键词 块稀疏信号 噪声 高斯矩阵 混合l_(2)/l_(1)范数最小化
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基于压缩感知理论的远震P波数据重建研究
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作者 杨歧焱 吴庆举 +4 位作者 魏亚杰 曹静杰 蔡志成 杨志权 盛艳蕊 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期413-424,共12页
本文将基于压缩感知理论的地震观测数据重建方法用于天然远震事件的P波到时处理之中,基于曲波(curvelet)变换,建立基于L_(1)范数的正则化反演模型,并采用迭代收缩阈值算法(ISTA)求解该模型。针对在内蒙古布设的流动地震台阵记录到的远... 本文将基于压缩感知理论的地震观测数据重建方法用于天然远震事件的P波到时处理之中,基于曲波(curvelet)变换,建立基于L_(1)范数的正则化反演模型,并采用迭代收缩阈值算法(ISTA)求解该模型。针对在内蒙古布设的流动地震台阵记录到的远震波形数据,对其进行稀疏采样,采用稀疏反演重建方法对欠采样数据进行重建,并拾取重建数据的P波到时,之后开展远震P波层析成像进行验证。研究结果表明,远震天然地震观测数据在曲波变换中表现出稀疏性,可利用压缩感知方法实现远震P波数据的完备化处理。基于内蒙古流动地震台阵数据三维P波成像也表明,基于压缩感知的数据重建技术可以提高地震层析成像的分辨率,且压缩感知采集技术在天然地震研究中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 曲波变换 远震P波 数据重建 l_(1)范数
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Quasi-Hermite插值在一重积分Wiener空间的平均误差
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作者 曹莉 马海腾 +1 位作者 杨巧玲 许贵桥 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期449-458,共10页
在一重积分Wiener空间下确定了一种Quasi-Hermite插值多项式算子列在加权L_(p)-范数逼近意义下的L_(p)-平均误差的弱渐近阶。结果显示从信息基复杂性的角度来看,如果选取Hermite数据作为可允许的信息泛函,那么这种多项式插值算子列的p-... 在一重积分Wiener空间下确定了一种Quasi-Hermite插值多项式算子列在加权L_(p)-范数逼近意义下的L_(p)-平均误差的弱渐近阶。结果显示从信息基复杂性的角度来看,如果选取Hermite数据作为可允许的信息泛函,那么这种多项式插值算子列的p-平均误差弱等价于相应的最小非自适应信息p-平均半径。 展开更多
关键词 Quasi-Hermite插值 一重积分Wiener空间 平均误差 l_(p)-范数
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基于联合仿真的飞机着陆机场跑道桥动载特性研究
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作者 孟宪锋 赵星燕 +4 位作者 江辉 吴松华 曹铁志 罗萌 孙永学 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期105-113,共9页
为研究飞机着陆滑跑过程中冲击作用对机场桥梁动力响应的影响,以某拟供C类飞机使用的跑道桥为研究对象,以Boeing 737-800机型为例,首次基于有限元软件与多体动力学软件相结合的联合仿真技术建立了机-桥耦合模型,精细化模拟了飞机以不同... 为研究飞机着陆滑跑过程中冲击作用对机场桥梁动力响应的影响,以某拟供C类飞机使用的跑道桥为研究对象,以Boeing 737-800机型为例,首次基于有限元软件与多体动力学软件相结合的联合仿真技术建立了机-桥耦合模型,精细化模拟了飞机以不同的着陆姿态在桥梁上着陆滑跑的全过程。在验证机-桥耦合模型准确性的基础上,系统讨论了飞机着陆质量、下沉速度、俯仰角及滚转角等参数对桥梁动力响应的影响程度、影响规律,并明确了桥梁动力系数的分布范围。研究结果表明:飞机着陆冲击作用下,桥梁动力系数的主要分布区间为1.26~1.62;桥梁动力系数随着陆质量、下沉速度、滚转角增大而增大,随接地速度、俯仰角增大而减小;飞机下沉速度的影响最为显著,当下沉速度从1.00 m/s增大到3.05 m/s时,动力系数从0.98增大到1.87,增幅高达90%。跑道桥的设计需合理考虑飞机着陆滑跑过程的动载作用。 展开更多
关键词 跑道桥 动载特性 动力系数 飞机着陆滑跑模拟 机-桥耦合模型 联合仿真
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基于相干性框架的部分支集已知的信号重建
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作者 武思琪 宋儒瑛 关晋瑞 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2024年第4期367-374,共8页
文章使用l_(2)-αl_(2)(0<α≤1)最小化模型利用信号自身的先验支撑信息来重建高维稀疏信号。这是首篇基于相干性框架的部分支集已知的信号重建,重点讨论3种噪声(l_(2)有界噪声、Dantzig Selector噪声和脉冲噪声)情形下信号鲁棒恢复... 文章使用l_(2)-αl_(2)(0<α≤1)最小化模型利用信号自身的先验支撑信息来重建高维稀疏信号。这是首篇基于相干性框架的部分支集已知的信号重建,重点讨论3种噪声(l_(2)有界噪声、Dantzig Selector噪声和脉冲噪声)情形下信号鲁棒恢复的充分条件和误差估计。 展开更多
关键词 压缩感知 部分支集已知 l_(1)-αl_(2)最小化 相干性 误差估计
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基于相干性度量的量子最优凸近似检验标准
17
作者 张立强 史凯 杨国晖 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2024年第3期46-52,共7页
量子态的最优凸近似在量子信息和量子技术领域有着广阔的研究前景,主要是通过采用合适的态距离度量方法,通过一系列给定量子态的概率凸混合,寻找与目标量子态最不可区分的量子态.常用的距离度量方法有迹距离、l_(1)范数和保真度等等.在... 量子态的最优凸近似在量子信息和量子技术领域有着广阔的研究前景,主要是通过采用合适的态距离度量方法,通过一系列给定量子态的概率凸混合,寻找与目标量子态最不可区分的量子态.常用的距离度量方法有迹距离、l_(1)范数和保真度等等.在这里,我们基于相干性度量提出了一种检验量子最优凸近似的实际应用效果的最优标准,并对迹距离、l_(1)范数和保真度在计算泡利距离的最优近似问题时的效果进行了比较,我们发现基于保真度距离度量的最优凸近似相干性效果是最好的.此外,我们将给定量子态的范围推广到任意量子态,并求解了最优凸近似达到最大相干性时的解析表达,研究了其相对应的物理机制. 展开更多
关键词 相干性度量 迹距离 l_(1)范数 保真度
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一种新的求解含有l_(1)范数优化问题的共轭梯度法
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作者 杨艳雪 杜守强 吕施春 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期643-655,共13页
本文考虑了含有l_(1)范数优化问题的求解方法,此类问题在压缩感知等研究领域有广泛应用.基于光滑函数,文中给出了一种新的求解此类含有l_(1)范数优化问题的共轭梯度法.在一般条件下分析了算法的全局收敛性,相关的数值结果也表明了算法... 本文考虑了含有l_(1)范数优化问题的求解方法,此类问题在压缩感知等研究领域有广泛应用.基于光滑函数,文中给出了一种新的求解此类含有l_(1)范数优化问题的共轭梯度法.在一般条件下分析了算法的全局收敛性,相关的数值结果也表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 l_(1)范数 共轭梯度法 全局收敛
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An Easily Implementable Algorithm for Efficient Projection onto the Ordered Weighted l_(1)Norm Ball
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作者 Yong-Jin Liu Jia-Jing Xu Lan-Yu Lin 《Journal of the Operations Research Society of China》 EI CSCD 2023年第4期925-940,共16页
This paper concerns with efficient projection onto the ordered weighted l_(1)norm ball,which is equivalent to the problem of finding projector onto the intersection of the monotone nonnegative cone and an affine subsp... This paper concerns with efficient projection onto the ordered weighted l_(1)norm ball,which is equivalent to the problem of finding projector onto the intersection of the monotone nonnegative cone and an affine subspace.Based on Lagrangian relaxation and secant approximation method,we propose an easily implementable yet efficient algorithm to solve the projection problem which is proved to terminate after a finite number of iterations.Furthermore,we design efficient implementations for our algorithm and compare it with a semismooth Newton(SSN)algorithm and a root-finding(Root-F)algorithm.Numerical results on a diversity of test problems show that our algorithm is superior than SSN and Root-F. 展开更多
关键词 lagrangian relaxation secant method ordered weighted l_(1)norm ball
原文传递
基于重加权TL1范数的非稳态谱反演算法
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作者 江雨濛 周昕 +3 位作者 郝越翔 孙耀光 陈雪 李宜真 《石油地球物理勘探》 EI 2024年第6期1305-1314,共10页
地震数据反射系数反演是联结地下储层和地震数据的桥梁,一直是研究的热点。目前反射系数反演大多基于L_(1)范数约束的稀疏脉冲反褶积。近年来,奇偶分解算法的出现使得子波间调谐效应减弱,这使得基于L_(1)范数约束的谱反演得到进一步应... 地震数据反射系数反演是联结地下储层和地震数据的桥梁,一直是研究的热点。目前反射系数反演大多基于L_(1)范数约束的稀疏脉冲反褶积。近年来,奇偶分解算法的出现使得子波间调谐效应减弱,这使得基于L_(1)范数约束的谱反演得到进一步应用。稀疏约束的能力关系到待求解反射系数的准确性,本文针对常用的L_(1)范数和Lp范数稀疏能力约束度不足的问题,引入TL_(1)范数(Transformed L_(1)Norm)稀疏约束,有利于获得更准确的反演反射系数;同时考虑反射系数较大的位置拟合能力需要增强,提出重加权TL_(1)范数(Reweighted Transformed L_(1)Norm,RTL_(1))进一步提高稀疏约束能力。参数测试结果证明了重加权类范数重建能力强于未重加权类范数,RTL_(1)在稀疏重建上的有效性。模型和实际数据处理结果证明RTL_(1)相比于常用的稀疏约束项更有利于提高谱反演的反射系数精度。 展开更多
关键词 稀疏脉冲反演 奇偶分解 谱反演 重加权Tl1范数
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