基于模糊推理技术的改进工时定额方法

为解决工时定额问题,综合零件加工难度、工艺属性复杂度和综合要素关联度三个维度,提出一种基于模糊推理技术的改进工时定额方法。利用零件材料属性、精度等级、几何特征等参数来表征零件的加工难度;通过分析生产资料数量、生产过程稳定性与可操作性等方面,引入难度系数来评价工艺属性的复杂度;在此基础上综合考虑人为、场地、员工积极性等因素,使用信息熵来衡量综合要素关联度。通过多维度的零件工时指标的计算,借助模糊推理技术建立工时预测模型,分析推理结果的合理性,提出基于XGBoost的误差补偿方法。对某制造企业进行案例分析,工时误差率控制在2%以内,结果表明该方法可提高工时定额工作的质量和效率。