数字化发展如何影响企业劳动力资源配置效率

如何利用数字化技术提高企业劳动力资源配置效率,对企业实现高质量发展至关重要。本文以2010—2020年中国上市公司为样本,研究数字化发展对企业劳动力资源配置效率的影响。研究发现:数字化发展水平提高能促进企业劳动力资源配置效率提升;提高企业管理水平、降低运营成本和融资约束是数字化发展提高企业劳动力资源配置效率的重要渠道;在小规模企业、非垄断行业和内陆地区数字化发展水平提高对企业劳动力资源配置效率促进作用更强;提高企业数字化发展水平能促进生产效率提升。因此,建议加大数字化发展力度,多措并举完善相关配套;充分考虑数字化发展特征,差异化制定实施战略;增强数字化发展关键要素改革,多维发力提高要素匹配。

数字经济对城乡融合发展的影响研究——基于劳动力错配视角

城乡融合发展是应对城乡发展不平衡难题的关键所在,迫切需要引入当前经济体系中最活跃的数字经济来打破城乡融合发展中的困境。基于2011—2021年省级面板数据,建立熵值法指标体系,构建面板回归、门槛效应等模型,研究数字经济、城乡劳动力错配与城乡融合发展之间的关系。结果表明:数字经济能显著促进城乡融合发展;数字经济通过改善我国城乡劳动力错配现状,对城乡融合发展产生促进作用;而劳动力错配会带来效率损失,因此在数字经济促进城乡融合发展的过程中表现出遮掩效应。数字经济对城乡融合发展的作用程度受城乡劳动力错配门槛效应影响,当城乡劳动力错配程度较高时,数字经济的促进效应会被大幅抑制,造成资源浪费且不利于城乡融合发展。基于此,提出优化布局数字新基建,利用数字赋能调节城乡要素配置,完善要素市场体系,深化城乡分割体制改革,建设全国统一大市场等建议。

教育公平、劳动力资源错配对区域创新发展的作用机制研究

为探究教育公平和劳动力资源错配对区域创新发展的影响机制,文章基于中国内地30个省份的面板数据,分别通过构建教育基尼系数、绝对资源错配模型和区域创新发展指标体系作为教育公平、劳动力资源错配和区域创新发展的代理变量,并依次构建固定效应模型、空间计量模型和面板门槛模型进行实证检验,研究得出:(1)教育公平对区域创新发展具有显著的促进作用,并对区域创新发展具有显著的正向空间传导作用;(2)劳动力资源错配对区域创新发展具有显著的抑制作用,且劳动力资源错配的空间效应对区域创新发展的作用显著为正;(3)在教育公平的作用下,劳动力资源错配对区域创新发展的扭曲效应由显著变为不显著,存在非线性关系,教育公平能够矫正劳动力资源错配的负外部性。

数字经济能否纠正资源错配

本文利用2013—2020年中国30个省市的平衡面板数据,在测度各省份资本错配指数和劳动力错配指数的基础上,实证分析了数字经济发展对资源错配的影响。研究结果表明:数字经济能够显著纠正中国的资本错配和劳动力错配,这一结论在进行稳健性检验后依然成立。在影响机制方面,数字经济能够通过促进要素自由流动、提升产业集聚水平、化解过剩产能等途径,纠正资源错配。数字经济纠正资源错配的效应存在异质性:一是地理区域异质性,主要体现在东部地区对资源错配具有明显纠正作用,中部和西部地区作用并不明显;二是对资源配置不足地区的纠正效应较强,而对资源配置过度地区的纠正效应较弱;三是纠正效应与产业集聚水平正相关,且具有门槛特征。据此,应因地制宜制定数字经济发展政策,提高各地数字经济发展水平,并利用数字技术赋能传统产业,提高产业集聚水平,充分发挥数字经济对资源错配的纠正效应。

面向未来工作市场:发展中国家如何增强技能适应性

世界正在经历一个深刻变革的时期,这是由技术进步以及经济和社会的发展需要推动的。为应对变革所带来的影响,各国尤其是发展中国家需要采取措施来增强技能适应性。在未来工作市场,自动化和机器人的使用将会取代部分工作岗位,大量就业机会向服务业转移,绿色经济和老龄化趋势也将引领工作市场的新生态。这些趋势揭示了未来工作市场的发展特征,明确了职业内容、职业模式、职业结构及职业技能层面的调整方向。在此基础上,未来技能培养应创新发展策略,以精准对接市场需求为基础、大力发展职业教育为途径、完善技能治理为保障,确保技术技能型人才供应,缓解技能短缺型的供需失衡,从而构建终身技能型学习社会,增强技能的灵活性和可持续性,帮助发展中国家更好地应对未来工作市场的挑战。

制造业人才结构性错配的形成逻辑及高质量发展导向下的破解思路

制造业是实体经济的主体,制造业高质量发展事关我国经济高质量发展的全局。然而,不少制造业企业面临“用工荒”难题,这种难题本质上属于人才结构性错配问题,长期制约着我国制造业的高质量发展。目前学术界、实践界大都从短期策略层面来探讨制造业如何解决“用工荒”问题,很少从制造业高质量发展出发来为破解人才结构性错配问题寻找根本性、全局性、长期性的思路。在对我国制造业人才结构性错配成因与特征进行分析的基础上,盘点制造业高质量发展中的长期性人才需求,并基于高质量发展理念寻找破解制造业人才结构性错配难题的对策思路。

贸易政策不确定性、市场要素错配与出口企业创新

出口企业创新关乎国家自主创新、全球价值链攀升,而贸易政策不确定性能在一定程度上影响市场要素配置,进而作用于出口企业创新。以2010—2020年沪深非金融类A股出口上市企业为样本,探讨贸易政策不确定性对出口企业创新的影响。研究发现:贸易政策不确定性增加会导致市场要素配置出现偏离,造成市场要素错配,继而对出口企业创新产生负向影响;政府补贴、社会信任可弱化贸易政策不确定性对出口企业创新的抑制作用。进一步将市场要素错配区分为资本要素错配与劳动力要素错配后分析发现,资本要素错配是贸易政策不确定性带来的主要影响,且这种市场要素错配问题会进一步降低出口企业创新能力。

善用其器:人工智能技术应用与公司市场价值——基于中共二十大数字中国建设的微观识别

人工智能技术作为智能化制造的核心驱动力,为增进公司经营绩效和提升市场价值提供了持续动能。以2007—2019年中国A股上市公司年报为样本,利用大数据文本分析方法构建人工智能技术应用的代理指标体系,以检验人工智能技术应用对公司市场价值的影响。研究结果表明,人工智能技术应用对公司市场价值的提升具有促进作用,但因企业自身所在行业、所有制属性和所处区域异质性影响而不同。人工智能技术应用通过优化创新要素投入、提升公司营运效率、维护财务环境稳定和改善公司内外预期,驱动公司市场价值提升。进一步研究表明,人工智能技术应用在劳动力错配情景中也可有效助力公司发展。基于此,相关部门应完善人工智能技术相关基础设施建设,提升创新要素行业间配置效率,构建企业内外部多元联动保障机制,推动人工智能技术应用与实体企业生产经营相融合,助力数字中国建设。

工业用地空间错配对长三角城市群产业分工的影响研究

研究目的:考察工业用地空间错配对长三角城市群产业分工的影响效应及作用机制,为从土地资源配置视角深化产业分工提供科学依据。研究方法:动态面板模型、中介效应模型。研究结果:(1)样本考察期内,长三角地区工业用地空间错配有所改善,中心城市总体呈短缺型错配,外围城市总体呈过剩型错配。(2)工业用地空间错配对产业分工具有显著且稳健的负面影响。(3)区域异质性分析表明,工业用地空间错配对产业分工的负面影响呈现中心城市>外围城市>城市群总体;时间异质性分析表明,随着2016年长三角地区土地约束加码,工业用地空间错配对产业分工的负面影响增强。(4)影响机制分析表明,工业用地空间错配促进了产业由中心城市向外围城市转移,但中心城市高端制造业流失和外围城市承接产业同质化,抑制了产业分工深化。研究结论:稳步推进工业用地空间错配的纠偏和制定科学的产业转移规划,是深化城市群产业分工、推进城市群高质量发展的有效途径。

房价对产业间劳动力错配的影响研究——基于劳动力成本的中介效应

在我国“人口红利”逐渐消减和老龄化进程加快的情况下,资源配置尤其是劳动力资源在产业间的合理配置在促进经济高质量发展方面发挥着重要作用,但高房价不可避免地会对劳动力成本产生影响。因此,本文主要研究房价是否会影响产业间劳动力资源错配程度以及劳动力成本是否发挥了中介作用。本文首先对劳动力成本、房价及劳动力资源错配之间的文献做了梳理和总结,其次根据2006—2018年全国30个省市的面板数据,运用固定效应模型探究了房价对劳动力资源错配的直接影响,并且引入劳动力成本作为中介因素,运用中介效应模型考察了其在房价对劳动力资源错配影响中发挥的作用。实证结果表明:(1)房价上涨会加剧产业间劳动力资源的错配程度;(2)劳动力成本在房价对产业间劳动力资源错配的影响中发挥了部分中介作用;(3)房价的上涨对于经济水平发达和欠发达地区来说均会在一定程度上加剧产业间劳动力资源错配。最后,依据上述结论提出本文的几点建议。

我国劳动力资源错配程度测算与分析——基于产业和区域视角

文章借助劳动力资源错配的分析框架,利用我国1985-2011年数据,实证测算了我国劳动力资源在城乡之间、城市内部以及东、中、西部地区错配程度。结果表明,从全国维度来看,全国总体劳动力资源错配和农业与非农业之间劳动力资源错配变动趋势基本一致,大体呈倒U型;从区域维度来看,全国总体劳动力资源错配和农业与非农业之间劳动力资源错配均呈现出"东低西高"的特征,而城市内部劳动力资源错配程度三大区域却呈现出波浪式上升的特点。进一步通过对2009年和2011年的对比分析可知,纳含人力资本因素时的劳动力资源错配程度在城乡之间以及东、中、西部地区总体方面有所下降,而城市内部方面却有所上升。据此,文章在剖析劳动力资源错配产生原因的基础上提出了一些政策建议。

数字乡村建设能否缓解农业资源要素错配?

基于2010—2020年中国31个省级面板数据进行测算数字乡村建设水平和要素错配指数,并实证检验数字乡村建设缓解农业劳动力、资本和土地错配的效果及异质性。结果表明:(1)整体上,数字乡村建设对劳动力和土地错配具有显著缓解作用,却会加剧农业资本错配;(2)数字乡村建设对农业资源要素错配的影响存在区域异质性,在东部和西部地区能够显著降低劳动力和资本错配水平,在中部地区能够降低劳动力和土地错配水平;(3)数字乡村建设能够有效缓解要素配置不足区域的劳动力和资本错配,仅对要素配置过度区域的土地错配产生缓解作用。据此,建议持续推进数字乡村建设发展战略,完善相关政策法规,减少资本介入农业经营障碍;注重数字乡村建设投资的地区平衡性,在增加“强优势”的同时,也要注意“补短板”;结合当地发展特色、合理引入新型要素,带动传统要素配置效率提升。

基于人口-产业匹配度的地区收入差距分析:新经济地理学视角

改革开放以来,中国整体经济实现快速增长,与此同时,国内经济空间二元性发展态势依然存在,突出表现为东部沿海地区与西部地区呈现出不断扩大的经济差距。从新经济地理学视角下的人口与产业的非协同集聚着手,构建人口与产业分布的不匹配度指标,发现中国东中西部地区人口与产业分布差异明显,地区差距在2003年之后开始减小,东部匹配度降低最显著。且东中西部人口与产业不匹配度诱因不同:东部地区为产业集聚主导,中部地区为人口集聚主导,西部地区是三大区域中经济发展水平最低的,人口集聚与产业集聚水平相当,因此政府需根据各区域不同情况加以指导。

房价上涨与制造业资源错配

文章研究我国持续上涨的房价对289个城市制造业资源错配的影响,并具体考察对资本和劳动要素配置的影响。基于中国工业企业数据库、城市统计年鉴提供的数据,测度位于不同城市各行业的资源错配和要素扭曲程度,实证分析房价变动对资源错配的影响及其机制。研究发现,房价上涨显著加剧制造业资源错配和要素扭曲,且房价上涨对资源错配的影响存在地区、时间和行业差异。机制检验表明,相对工资水平在房价影响资源错配中发挥部分中介作用;房价上涨促进房地产投资增加,而房地产投资额对资源错配呈非线性影响。根据研究结果,建议保持房价平稳适度增长,促进资金、劳动力合理流动,从而改善制造业资源配置,实现制造业高质量发展。

专业化与多样化集聚如何影响劳动力错配--基于制造业细分行业的研究

要素的优化配置对实现经济高质量发展意义重大。基于2006—2016年28个制造业细分行业的面板数据,探讨了专业化集聚、多样化集聚对劳动力错配的异质性影响机制。研究发现:专业化集聚与多样化集聚对劳动力错配的影响机制存在异质性。专业化集聚与劳动力错配程度之间呈非线性关系,在专业化集聚程度较弱时,集聚能够改善劳动力错配;随着专业化程度逐渐深入,集聚开始恶化劳动力配置。多样化集聚对劳动力错配的优化强度随集聚程度加深减弱。产业集聚主要通过影响劳动力结构作用于劳动力配置。研究结论对改善中国制造业劳动力要素错配具有参考价值。

教育错配对工资的影响:来自CFPS的新证据

从资源配置效率的角度看,教育错配是劳动力资源配置效率低下的一种表现。本文利用中国家庭追踪调查数据研究了中国劳动力市场中的教育错配发生率,并借助异方差构造工具变量的思路估计了教育错配对劳动者工资的影响。研究发现,中国劳动力市场中存在比较普遍的垂直型教育错配现象;随着劳动者教育程度的提高,过度教育的发生率越来越高,在大专学历以上的劳动者当中有50%左右为过度教育;总体过度教育和教育不足发生率分别为37.8%和20%。其他条件相同时,过度教育的劳动者遭受到显著的工资惩罚,平均工资比恰好匹配的劳动者低22.7%;教育不足的劳动者获得一定工资溢价,平均工资比恰好匹配的劳动者高16.5%。

农村劳动力“剩余”与农村劳动力“转移”的理论与实证分析

运用定性和定量相结合的分析方法,对农村劳动力“剩余”与农村劳动力“转移”的内涵进行了理论分析,运用统计方法和数学模型对吉林省农村劳动力“剩余”的数量和农村劳动力“转移”的数量进行了估算和预测,在此基础上对比分析得出“转移”的农村劳动力未必是“剩余”,“剩余”的农村劳动力未必就“转移”的结论,提出引导我国农村劳动力转移的途径。

资源误配置对中国劳动收入份额的影响

劳动收入份额过低及资源误配置是当前中国经济发展存在的两个重要问题,而资源误配置是中国劳动收入份额过低的一个重要原因。理论模型研究表明：当资本-劳动呈替代关系时,资源误配置会导致劳动收入份额的下降。基于2001年~2013年的＂资源误配系数＂的经验研究表明：中国地区间的资源误配置显著降低了国民劳动收入份额,即使控制了影响劳动份额的其他因素后,结论仍是显著并稳健的。因此通过促进要素市场一体化,优化资源配置有利于提高劳动收入份额。

企业价格加成、融资约束与劳动力资源错配

借助持续经营企业数据,从多维细化层面揭示企业价格加成和融资约束对劳动力资源错配的影响机制。研究发现:企业价格加成、融资约束及二者的交互项均会加剧劳动力资源错配;价格加成加剧劳动力资源错配的渠道为价格加成提升对劳动力边际产出的正向促进效应大于其对工资的正向促进效应,融资约束加剧劳动力资源错配的渠道为融资约束降低了劳动力的工资而倒逼了劳动力的边际产出递增;全要素生产率提升会加剧劳动力资源错配,出口、企业员工数、企业年龄和投入产出效率能缓解劳动力资源错配,而补贴和新产品对劳动力资源错配的作用力非常有限。研究结论对中国制定提升金融资源配置效率、激发劳动力活力和实现"量"的优势向"质"的优势转变方面的政策具有一定的参考价值。

数字经济发展是否降低了中国要素错配水平?

数字技术可以通过渗透性、替代性和协同性,降低要素搜寻成本和交易成本,提升配置效率,但该效应受数字经济发展阶段的影响。基于中国2013-2018年省级层面的数据,测算各地要素错配指数和数字经济发展水平,通过构建静态和动态面板模型,实证研究了数字经济对要素错配的影响。结果表明:中国各地均存在一定程度的要素错配,且地区间有较大差异;资本和劳动错配都有较强的路径依赖;数字经济发展能明显改善资本错配水平,但对劳动错配的影响并不显著,通过更换指标和逐步回归均验证了该结果的稳健性。为进一步发挥数字经济的作用,必须重视以人为主体的万物互联,各级政府要从“点、线、面”三个维度高效推进中国数字经济建设,进而降低要素错配水平,提升要素使用效率。