故宫博物院旧藏漆器文物中漆灰材质的科学研究

漆灰的修复是漆器文物修复工作的重要组成部分。为揭示故宫博物院旧藏漆器3种典型漆灰的材料构成及特点,以及为漆器修复工作提供科技支持,研究结合X射线荧光光谱、微区X射线衍射、红外光谱、纤维显微镜观测、热裂解-气相色谱/质谱联用等技术,综合分析了3种典型漆灰所含无机及有机原材料。研究结果表明:明代古梅花蕉叶式琴漆灰所用无机材料是动物角灰或骨灰及少量黏土,胶结材料则由中国大漆及少量植物油组成;清代黑漆描金大宝座漆灰的无机材料为含有方解石的黏土,胶结材料为熟桐油、猪血的混合物,此外,样品中还含有麻类纤维,为宝座木胎与漆灰层之间所裱麻布,宝座漆灰不但能提供平整髹漆表面,而且还对麻布有加固定型作用;清代黑漆地填金字张廷玉书圣训天伦对联漆灰的无机材料为黏土,胶结材料则为熟桐油、猪血的混合物。研究所用分析方法体系可实现漆灰原材料,特别是有机胶结材料的准确识别。3种典型漆灰的选材特点与中国古代漆器,特别是明清时期家具、器物制作用料传统相吻合,研究结果可直接应用于漆器文物修复方案的制定。

用聚类分析和人工神经网络解析漆器漆膜裂解色谱图

采用聚类分析法和变步长的误差反向传播人工神经网络方法，解析漆器漆膜的裂解色谱数据，获得了漆器漆膜隐含的年代信息。结果表明，本法为解析古代漆器漆膜年代信，包提供了一条有效的新途径。

人工神经网络用于裂解质谱研究漆器漆膜

本文用裂解质谱方法,得到漆器漆膜裂解质谱数据,然后用变步长误差反向传播算法的人工神经网络模型处理,初步结果证明人工神经网络方法为解析古代漆膜的年代信息提供了一条有效的新途径.本文同时还用聚类分析法研究了漆膜裂解质谱数据隐含的年代信息,并讨论了实验条件的稳定性对解析结果的影响.

用聚类分析和人工神经元网络解析漆器漆膜裂解色谱图

本文用裂解色谱方法，得到漆器漆膜裂解色谱数据，进一步用聚类分析方法和变步长的误差反向传播人工神经网络方法解析，能够找出漆器漆膜隐含的年代信息。结果证明本法为解析古代漆器漆膜年代信息提供了一条有效的新途径。