基于协同进化遗传算法的滨湖河网地区水资源优化配置

由于多个种群可以更好地对应实际问题中性质差异较大的不同对象,因此基于多个种群同时进化的协同进化遗传算法更适用于解决复杂的实际优化问题。针对滨湖河网地区河道交织、水源众多、供水关系复杂、水资源优化配置难度较大的问题,将协同进化遗传算法引入滨湖河网地区水资源优化配置研究,结合需水缩减系数,建立了水资源优化配置模型,并对毗邻洪泽湖的泗洪县进行了水资源优化配置,模拟结果合理,证明基于协同进化遗传算法的适用性好,可实现研究区水资源高效利用。