LANDSAT数据在沙地动态监测中提取沙地信息的最佳波段组合研究

多光谱遥感数据是沙地动态监测的数据源,从中提取的沙地信息是监测的基础数据。波段是否为最佳组合,直接影响沙地信息的提取和地物的分类。笔者结合研究区域的实际情况,通过对单波段信息、波段间的相关性和OIF指数的分析,研究了提取物及其背景的特征,获得提取沙地信息的最佳波段组合为波段3、4、7。该组合形成的彩色图像地物信息丰富,沙地信息突出,易于目视解译,效果良好。波段的组合研究为后期数据处理提供了有力的技术支撑。

利用Landsat ETM+影像研究土地利用/覆盖与城市热环境的关系——以福州市为例

如何更好地研究土地利用/覆盖与城市热环境的关系,将对城市规划、城市生态环境的改善产生积极的影响。本文利用Landsat ETM+影像的热红外波段,研究城市热岛的分布规律,同时研究了不同土地利用类型的可见光、近红外、中红外与热红外波段的关系,以揭示土地利用/覆盖与城市热环境的关系。研究表明,在卫星影像上,城市建成区的可见光、近红外、中红外与热红外波段的相关性较为显著,通过对不同土地利用类型上可见光波段、近红外、中红外与热红外波段的分析,获取城市建成区上的热环境分布。

Landsat8影像在土地利用分类中的最佳波段组合研究——以湖北省恩施市为例

为提取土地利用/覆被信息,选取恩施市2015年10月的landsat8卫星OLI影像作为实验数据,在统计和分析各波段的光谱特征的基础上,计算最佳指数因子(OIF),并结合典型地物光谱特征曲线,对最佳波段组合的选择进行研究.结果表明:将最佳指数法和典型地物光谱特征分析法相结合,能客观有效地确定OLI影像的最佳波段组合;456和457两种波段组合是研究区土地利用/覆被信息提取的最佳波段组合.

不同地物类型下Landsat-7 ETM+热红外波段反演亮度温度的比较研究

以火山、冰雪、海冰、沙漠等地物覆盖区为对象,研究不同地物类型下Landsat-7 ETM+热红外波段6H和6L亮度温度图像及其差值的统计属性与空间分布特征,表明不同地物类型下6H和6L图像反演的亮度温度存在一定差异。火山区6H和6L的亮度温度差值范围显著大于冰雪、海冰、沙漠等区域的亮度温度差值范围,较大差值出现在高亮度温度处;冰雪、海冰、沙漠等区域,地物单一,地面温度变化小,6H和6L亮度温度具有较好一致性;6H和6L亮度温度存在季节性差异。

Landsat8热红外波段地表比辐射率估算方法改进

地表比辐射率是地表温度反演的关键输入参数,为了解决现有Landsat8热红外波段地表比辐射率估算方法较复杂的问题,基于ASTER光谱库数据和植被指数混合模型,提出一个适用于Landsat8热红外波段地表比辐射率的估算方法。采用MODIS地表比辐射率产品、地表温度产品与地面气象站点气温数据验证表明:估算得到的地表比辐射率同MODIS地表比辐射率产品平均相对误差小于0.005,相关系数0.8以上。运用估算的地表比辐射率数据反演得到的地表温度同气温数据的绝对误差小于1℃。由此得出结论,该方法可以较好的估算出Landsat8热红外波段地表比辐射率,可以支持生产高精度地表温度产品。

基于Landsat TM热红外波段反演地表温度的算法对比分析

从理论上分析与模拟了基于Landsat TM热红外波段反演地表温度的单窗算法和普适性单通道算法关于大气参数(Latm↓、Lλatm↑与τ)近似估计差异及其对地表温度反演影响。当大气剖面水汽总含量较小时,两算法对三参数的估值较为接近;但随w增大普适性单通道算法则高估Latm↓和Lλatm↑,而对τ却低估。结果导致除在大气平均温度和大气剖面水汽总含量均较低时两种算法反演结果较为接近外,而在其他条件下普适单通道算法反演结果偏高。经分析,普适性单通道算法并不具有普适性,在高T0和/或高w条件下,其偏离地表真实温度的可能性较大,应慎用。

基于Landsat8遥感影像的六安市土地利用分类研究

利用遥感数据波段融合技术与图像分类技术,采用Landsat8遥感影像,通过ArcGIS平台,经过数据裁剪、融合、样本管理与在线分类学习,展开六安市部分区域的土地利用分类研究。通过研究,以期为六安市的土地利用分类提供一种科学的监测方法。

Estimation of Land Surface Temperature of Yola, North Eastern Nigeria Using Landsat-7 ETM+ Satellite Image

The land surface temperature of Yola (latitude 9&deg11'N to 9&deg20'N and longitude 12&deg23'E to 12&deg33'E) North-eastern Nigeria was estimated using landsat-7 ETM+ satellite images. ENVI 4.5 software, and Thermal band 6.2 were used for the estimation, land surface temperature, from Landsat-7 ETM+ imagery sensors acquired as a digital number (DN) range from 0 - 255 in thermal band. DNs were first converted to radiance values in Wm-2·sr-1·μm-1, using the bias and gain values specific to an individual pixel, then the radiance was converted eventually to surface temperature (in Kelvin). The results indicate that there is a significant variation in land surface temperature between the two different seasons in Yola. The mean surface temperatures estimated are 307.9 K and 298.1 K during the dry and rainy seasons respectively. The result obtained was compared with data obtained from Meteorological Department. The estimated land surface temperature showed a good correlation, with a difference of 2 K to 3 K.

利用TM影像在土地利用/覆盖遥感解译中波段选取研究

研究建立在专用遥感数字图像处理软件(ERDAS 8.5)以及地理信息系统软件(ArcG IS 8.3,ArcV iew 3.2)平台上。选用处于三峡库区边缘的重庆南川市2003年TM影像,对土地利用/覆盖解译最佳波段组合进行了研究。TM145为解译居民点和水域的最佳波段组合,TM345为解译耕地、林地和草地的最佳波段组合。

基于TM6数据的成都市地表温度反演

本文利用Landsat5的TM 6热红外数据 ,利用实时的地表温度对不同温度演算算法进行了回归检验 ,根据统计的原理对各种方法做出评价 ,并优先了一种方法进行成都市地面温度场的分布分析。本文也就同一大气条件下的地温和气温之间的关系作了分析 ,认为用卫星影像的DN值代替气温研究热岛效应是不合适的。

不同生物有机肥施肥方法对压砂西瓜生长及产量的影响

2009年在宁夏中卫香山乡采用田间试验的方法，比较了穴施和条施生物有机肥对压砂西瓜生长及产量的影响。结果表明：与条施生物有机肥相比，穴施条件下，西瓜生育前期叶面积指数增加了80％一119％；生育中后期主蔓长20．6em，增加25．4％；叶片数也较多；单瓜重增加了43％，中心糖含量和边糖含量分别提高了9％和8％；同时西瓜水分生产效率提高了20kg（mm·hm^2），增加幅度达37％。说明，在压砂地上施用生物有机肥80kg／667m。条件下，穴施比条施更有利于促进西瓜的生长，提高西瓜产量，品质和水分利用效率。

我国北方农牧交错带土地适宜性评价研究

集合限制因子法和综合指数和法,针对我国北方农牧交错带,建立了该区耕地适宜性评价的指标体系,筛选出评价的主导因子,采用专家打分法和权重法对所有地块的耕地适宜性进行了评价。结果表明,研究区较适宜于农业耕种的区域面积仅占总面积的8.45%,主要分布于东南和西南2个区域,还有东北部地区;不适宜农业耕种的地区占绝大部分区域,主要分布于东部的中间部位、中部的广泛地区以及西部地区。

弹带挤进膛线过程摩擦磨损试验及失效机理分析

弹带挤进膛线是一个复杂非线性的力学过程。膛线起始部磨损量是身管寿命评判的重要技术指标之一。为了真实地反映弹带挤进膛线过程中膛线起始部的磨损失效过程,以身管材料PCr Ni Mo钢制作销试样,以弹带材料96黄铜制作盘试样,基于MMS-1G型销-盘式摩擦磨损试验机进行高温高速条件下的摩擦磨损试验,测定PCr Ni Mo钢/96黄铜摩擦副在高温、高速、干滑动条件下滑动速度和接触压力对摩擦系数和磨损率的影响。并应用扫描电子显微镜对摩擦表面进行观察,研究滑动速度和接触压力在销试样磨损失效过程中的影响过程。结果表明:滑动速度与接触压力对PCr Ni Mo钢的摩擦磨损性能有类似的影响规律,但影响程度不同,都存在敏感变化范围。

利用TM影像提取土地利用/覆被信息的最佳波段研究

以土地利用/土地覆被信息的提取为目的,选定武汉市江夏区的TM遥感影像为试验数据,在对其信息特征进行统计与分析的基础上,通过采用最佳指数因子(OIF)并综合试验区地物光谱特征的分析方法进行TM影像最佳波段选取的研究.结果表明:TM543波段组合为土地利用/覆被遥感中TM影像的最佳波段组合,其合成的假彩色影像具有很好的目视效果,为土地利用/土地覆被信息的有效提取提供一定的基础.

基于多波段组合技术的土地利用/覆盖信息提取研究

针对不同土地利用类型,选取最佳解译波段组合。在此基础上,提出分层提取的方法,并用此法对土地利用/覆盖信息进行了解译,同时进行了精度评价。结果表明:TM1,4,5组合为解译居民点和水域的最佳波段组合,TM3,4,5组合为解译耕地、林地和草地的最佳波段组合;与非监督分类及监督分类相比,监督分类和非监督分类结合分层提取的总体分类精度分别从25.3%、71.6%提高到85.5%。

基于无人机遥感的灌区土地利用与覆被分类方法

为研究无人机可见光遥感技术在灌区土地利用和覆被分类中的有效性,以河套灌区五原县塔尔湖镇为试验区域,用TEZ固定翼无人机搭载索尼A5100型相机进行航拍试验。应用Agisoft Photo Scan软件对无人机遥感系统获取的可见光高分辨率原始单张影像数据进行拼接处理。除目视提取的特殊用地与水域及水利设施用地外,通过试误法确定分割尺度300、形状权重0.4、紧致度权重0.5为无人机遥感影像数据的最佳分割参数。通过对剩余各地物在光谱、形状、纹理特征参量中表现的特异性,分别建立决策树、支持向量机、K-最近邻分类规则集提取土地利用类型试验。结果表明,支持向量机能较准确地提取各地物的特征,总体精度为82.20%,Kappa系数为0.765 9;决策树分类方法的总体精度为74.00%,Kappa系数为0.667 5;K-最近邻分类方法的总体精度为71.40%,Kappa系数为0.610 7。采用支持向量机结合决策树分类法创建的决策树模型,可以将总体精度提高到84.20%,Kappa系数达到0.790 0。因此无人机可见光遥感技术可以用于提取灌区土地利用类型,但存在农、毛渠错分为交通运输用地的情况,渠系的提取还需进一步研究。

陆地卫星影像用于土地利用覆被变化中的波段组合研究

在遥感图像处理软件(earth resource data analysis system,ERDAS)的支持下,以香日德绿洲为研究区,综合运用该软件提供的多种方法,分别计算了相关统计信息.利用相关系数矩阵、特征向量和特征值,按照最佳波段组合原则,得到了该区用于土地利用与覆被(land use and land coverchange,LUCC)的波段组合为TM247(专题制图仪,thematic mapper,TM).TM145为提取居民点和水域的最佳组合,TM345为提取耕地、林地、草地的最佳组合.该方法及其思想不仅可用于确定陆地卫星影像中的最佳波段组合,而且可用于确定其他专题最佳波段组合中.

地表温度热红外遥感反演的研究现状及其发展趋势

区域性或全球性的地表温度,只有通过遥感手段才能获得,在诸多应用中是一个非常重要的参数。地表温度反演是热红外遥感研究的热点和难点之一,大气校正、温度与比辐射率的分离是必须考虑的两个重要方面。近年来有关的研究非常多,主要反演方法可分为5类:单通道方法、分裂窗(双波段)方法、多波段温度-比辐射率分离方法、多角度温度反演方法和多角度与多通道相结合的方法。这些方法都各有利弊,如何提高反演的精度和模型的适用性是地表温度热红外遥感的未来发展趋势,理论和实验相结合的多种信息源的综合应用成为必然的要求。

基于DSP的ILS机载接收机基带信号处理

仪表着陆系统是国际目前通用的飞机着陆设备。常规的ILS机载接收机基带信号处理部分采用模拟电路实现,测量精度低,电路实现复杂。基于DSP器件,基带信号处理部分全部在数字域进行,采用了定长的FIR滤波器和多速率信号处理算法,并针对硬件条件,对软件的处理速度和存储空间进行了优化。将该软件在DSP开发板上进行了仿真,计算结果稳定、精确,总体性能优于常规ILS机载接收机基带信号处理模块。

基于决策树和MODIS数据的土地利用分类

土地利用类型的识别是土地利用/土地覆盖研究中的重点内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点。本文针对MODIS数据多光谱的特点,以山东省为例,选取8月份8-day的一期MODIS09Q1、MODIS09A1产品及全年16-day的MODIS13Q1NDVI时间序列产品,通过分析各种土地利用类型的光谱间关系,同时选择NDVI、EVI、NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,并构造新的波段B2/B1、B7/B6(B1、B2、B6、B7分别代表1波段、2波段、6波段、7波段),利用决策树分类法,进行土地利用分类试验。结果表明,仅利用MODIS数据自身信息对宏观的土地利用分类就可以达到较高的精度,分布范围完整的土地利用类型如耕地、城市居民点精度较高,零星分布的土地利用类型如农村居民点、草地分类精度较低。决策树分类法充分发挥了MODIS数据的多光谱特点,总体精度达到71.4%,kappa系数为0.68。相对于最大似然法,总体精度提高近10个百分点,对耕地及沼泽等类型的精度提高20%到25%。