The Evaluation of Eco-environmental Sensitivity in Ordos City

This paper aims to reveal the difference of eco-environmental sensitivity and its influencing factors in the study area through carrying out the eco-environmental sensitivity evaluation based on land ecological security for 8 counties of Ordos City. Using fragstats landscape pattern analysis,GIS space method and RS analysis,based on ground investigation,this paper uses information mining and data analysis to extract index data for every village in the study area,carry out comprehensive quantitative evaluation,and finally calculate the comprehensive scores of eco-environmental sensitivity of the areas. The paper concludes that the highly sensitive areas and extremely sensitive areas are mainly concentrated in the eastern region of the eastern hilly and gully region and southern region of the Mu Us Desert in Ordos. The main reasons include severe soil erosion in hilly and gully region and serious desertification in southern Mu Us Desert area. So it is necessary to strengthen ecological environment protection in local areas.

基于敏感性和重要性的阜平县生态功能分区研究

研究区选择太行山典型地段阜平县,依据生态环境现状,按照生态功能分区的原则和方法划分。对土地生态环境敏感性,生态功能重要性进行评价。在土地生态环境敏感性评价中,分布情况为由东南向西北逐渐敏感。生态功能重要性评价中重要性较低的地区受人类活动干扰较严重,重要性较高的地区位于银河自然保护区内以林地为主,森林覆盖率高,生态质量较高。基于地貌类型初步划分生态区为3个一级区;基于土地生态环境敏感性与生态功能重要性评价结果,采用二维关联判断矩阵在初步分区的结果上进一步将生态功能区划分为6个二级区;采用面积占优法确定主导因素,进一步将阜平县划分为13个三级区。

基于实际调查与观测解译对比验证的土地沙漠化敏感性评价——以陕西省为例

将生态敏感性实际调查结果与观测解译结果进行对比验证并进行修正,对提升生态敏感性评估的准确性和科学性具有重要的理论与实践意义。基于遥感解译和气候观测数据,构建土地沙漠化敏感性评价指标体系,评价陕西省土地沙漠化敏感性,结合陕西省第五次荒漠化和沙化实际调查结果,对比验证敏感性评价结果,分析实际调查与观测解译结果间的差异,并对土地沙漠化敏感性观测解译评价结果进行修正。结果表明:(1)观测解译结果显示陕西省土地沙漠化敏感性空间差异显著,极敏感区主要位于陕西省榆林市、延安市和渭南市。(2)实测调查结果显示第五次荒漠化和沙化调查中土地沙漠化区主要分布于榆林市北部长城沿线地区。(3)差异特点表明92.5%的实际调查结果土地沙漠化区域与土地沙漠化敏感性观测解译评价结果存在空间上的重叠,但只有71.8%的观测解译极敏感区与实际调查土地沙漠化区域间存在空间重叠。(4)造成差异的原因在于数据来源误差、模型构建误差以及指标赋值误差3个方面。(5)修正后的陕西省土地沙漠化敏感性评价结果显示极敏感区域主要位于陕西省榆林市、延安市北部和渭南市大荔县,较基于观测解译的评价结果增加面积110.41 km2。针对差异原因和特点,可以针对性的完善生态敏感性评价体系和分析框架。

珠三角丘陵区耕地质量综合评价及指标权重敏感性分析

快速工业化和城市化给珠三角地区的耕地造成一系列土壤环境污染问题,合理评价这些区域耕地质量对指导耕地的有效利用和保护以及实现耕地数量-质量综合平衡与管理具有重要意义。目前耕地质量评价中,较少考虑土壤污染因素,并且缺乏对指标的权重敏感性分析验证评价结果的可靠性。因此该文以珠三角土壤受污染区之一的增城区为例,综合考虑土壤肥力因素以及土壤环境评价指标,从土壤理化性质、农业生产条件、区位条件、土壤环境4个方面构建耕地质量综合评价指标体系,分析增城区耕地质量总体特征及空间布局与行政区域分布规律,在此基础上基于OAT(one-at-a-time)法来评估各指标权重的不确定性对评价结果的影响程度。结果表明:增城区耕地整体质量较高但优质耕地较少。在耕地质量综合评价中融入土壤污染因素,并对其进行微观定量分析,使得评价体系更全面。不同指标权重变化对耕地质量变化率影响的空间差异较大;对于同一指标,权重增加或减少的值相同时,其对耕地质量评价结果的敏感性相同。最大的MACR(mean absolute change rate)值3.558 2%远低于相应的权重变化率30%,表明评价结果总体相对稳定,该文初始确定的权重是合理的。该研究有助于国土相关部门更好地掌握土壤受污染区域的耕地质量,在空间多准则决策中减少不确定性影响。

中小尺度生态用地规划方法

生态用地指以发挥自然生态功能为主,具有重要生态系统服务功能或生态环境脆弱、生态敏感性较高的土地。它是土地利用与生态建设的直接联系,关系区域生态系统的稳定性和安全性。生态用地的研究有利于建立合理的土地利用系统,完善区域生态安全格局,促进经济社会发展与生态环境相协调。在不同尺度下,生态用地的内涵、性质、主导功能以及规划方法都有所不同,结合我国土地利用规划及城市规划的层次划分,选取市域和中心城区为研究范围,其中市域为中尺度代表范围,中心城区为小尺度代表范围,分别分析了两种尺度下生态用地的内涵及区别,提出了相应的规划方法及侧重点。定量规划方面,中心城区生态用地主要结合国家相关法规、规定、政策等确定;而市域生态用地采取借鉴法、土地利用结构数量优化方法以及情景分析三种方法综合确定。空间规划方面,城区生态用地采取分类规划方法,分别对点线面三类生态用地进行提取,主要步骤为辨识重要生态源,构建面状生态用地;结合水体和交通缓冲区,构建线状生态用地;提取关键节点,构建点状生态用地;生态用地分类。市域生态用地则采取综合规划方法,主要步骤为提取特殊生态用地、基于生态用地结构功能和生态敏感性等的生态建设重要性评价、生态用地空间提取及分类。

福建土地退化的景观敏感性综合评估与分区特征

在 GIS支持下 ,研究了福建土地退化的景观区域分异特征 ,综合预测了土地退化的景观变化趋势。利用地理分区图的表示方法和一定的数学模型理论 ,对福建省土地退化的区域景观活跃性程度和区域景观危险性程度进行定性与半定量相结合的综合评估与预测分区。目的主要是为土地退化的区域预报提供基本资料信息和减灾防灾决策提供服务。

上海市土地生态环境敏感性评价

土地生态敏感性分析是当前全球环境变化研究的热点与前沿之一。文章在GIS空间分析技术支持下,从水环境、文物古迹及森林公园、土壤综合质量、地质灾害、土地利用类型和耕地地力6个方面,对上海市土地生态敏感性进行了单要素评价,并在单要素评价的基础上进行了综合评价。研究结果表明:上海市土地生态环境敏感性区域差异比较明显,不敏感区域占全市域面积比为43.1%,低、中度敏感区所占比例分别为38.6%、12.4%,高度敏感区面积最小,占全市面积5.9%。依据评价结果,结合土地生态环境敏感性程度,文章提出了上海市土地生态环境建设和保护的对策。

特大型露天煤矿土地损毁生态风险评价

露天矿在"剥-采-运-排-复"生产活动中的土地损毁对矿区生态系统产生直接和间接的危害或影响。该文以山西安太堡露天煤矿为例,将土地损毁过程作为矿区的风险源,通过构建黄土区特大型露天煤矿生态风险因果链,建立其综合生态风险的评价模型。根据露天煤矿不同土地损毁类型及矿区生态系统状态,利用生态遥感指数、实测数据与GIS空间分析方法进行风险源与风险受体评价,应用综合评价模型得出矿区综合风险值。结果表明:1)矿区土地损毁高生态风险区主要集中在未复垦的排土场,本身极不稳定,主要存在的风险为扬尘污染、水土流失、地质灾害等;2)已复垦排土场和工业场地由于多年实施复垦及管护措施,逐步恢复稳定性,而部分外排土场在早期排土过程中,由于排土工艺不合理以及后期管护不当,导致土壤和植被退化,风险相对较高;3)露天采区的生态风险性较小,其生态敏感度属于中值区,受土地损毁影响较大,人类活动对其产生剧烈扰动。该研究将矿区生态风险进行量化,实现了风险值的空间化和可视化,有利于制定基于不同风险值的分级分区防范措施。

青海湖流域土地沙漠化敏感性评价

为了明确青海湖流域土地沙漠化敏感性的分布特点,为流域生态功能区划提供科学依据,以青海湖流域为研究区,根据《生态功能区划技术暂行规程》,选择湿润指数、冬春季大于6m/s大风天数、土壤质地和植被覆盖(冬春)4个因子作为评价指标,在ArcGIS支持下生成单因子敏感性评价图,在此基础上基于空间叠加功能,对土地沙漠化进行综合评价。按土地沙漠化敏感度的高低将研究区分为极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感和不敏感5个级别。研究发现,青海湖流域土地沙漠化敏感性程度以中度敏感和高度敏感为主,分别占研究区域的34.24%、31.73%,轻度敏感和不敏感区域仅占整个流域的17.4%、0.03%。从土地沙漠化敏感性的空间分布来看,青海湖流域中部和环湖地区是土地沙漠化中度敏感和高度敏感相对集中的区域。

城市建设用地敏感度研究初探

针对实际规划编制过程中经常遇到的问题——地方政府委托编制的控制性详细规划的用地区位和范围不尽合理进行了思考,探索性地提出"城市建设用地敏感度"的概念,并尝试建立"城市建设用地敏感度评价"的初步方法。同时结合案例对"城市建设用地敏感度评价"在国家法定规划程序中的具体应用进行探讨。

基于RS与GIS的生态用地评价——以辽宁省大洼县为例

生态用地评价是当前生态环境保护与土地利用规划领域重要的研究内容。本文根据研究区自然条件、社会经济状况、土地利用特点和生态保护要求,借助RS和GIS技术,在建立基于生态服务功能的生态用地分类体系的基础上,从生态服务功能和生态敏感性2个方面选取合适的生态用地评价指标,采用层次分析和专家咨询相结合的方法确定评价因子权重,合理划分评价单元,采用指数和法对辽宁省大洼县生态用地进行了定量评价。结果表明,大洼县生态用地划分为禁止开发生态用地、限制开发生态用地和可适当开发生态用地3个类别。其中,禁止开发生态用地面积为14 695.97 hm2,占生态用地总面积的27.13%;限制开发生态用地面积为25 185.49 hm2,占生态用地总面积的46.50%;可适当开发生态用地面积为14 281.84 hm2,占生态用地总面积的26.37%。这3种生态用地类型有其自身特点,在土地利用开发过程中应采取相应的生态保护措施。研究结果将为区域生态用地保护、生态环境与人地关系的改善以及新一轮土地利用规划修编提供重要的数据参考与科学依据。

喀斯特生态环境敏感性评价指标分级方法研究--以都匀市土地利用类型为例

应用数学、统计学等方法建立"比较矩阵"分析模型,对喀斯特地区生态环境敏感性评价指标的分级方法进行研究。与此同时,以都匀市土地利用类型为例,从生物多样性、系统承载力、环境容量、气候调节、物质循环与能量流动、水土保持与流失、环境污染、土地退化等11个指标来对13种土地利用类型分别做比较分析与敏感性量化,然后进行敏感性排序和有序聚类分级,并借助GIS软件绘成都匀市土地利用类型生态敏感等级分布图。研究结果认为,级敏感的土地利用类型包括灌木林地、有林地,级敏感包括天然草地、稻田、园地、水域,级敏感包括旱地、陵墓地,级敏感包括城镇、公路、农村居民点,级敏感包括独立工矿用地、未利用地。

西南山区生态敏感区土地生态安全评价——以秀山县为例

研究综合应用数字高程模型(DEM)、遥感影像及土地利用现状更新调查等数据,应用地理信息系统(GIS),基于栅格对秀山县土地生态安全状况进行了评价和分析,为西南山区生态敏感区探索一种精确的生态安全评价方法。结果表明:秀山县土地生态安全状况可以分为安全、较安全、预警、中警4个级别,各级别的面积分别占21.23%,43.97%,21.81%,4.99%。其中土地生态安全级主要分布在中部平坝丘陵区;土地生态较安全级在全县均有分布,多分布在各区域坡度较小、海拔相对较低等位置;土地生态预警级主要分布在东部低山区南端、西部低山区、以及东部中山区和西部中山区中海拔相对较低的位置;土地生态中警级主要分布在东部中山区和西部中山区。综上,秀山县土地生态状况整体上良好,与实际情况相符合,今后应加强土地利用结构优化,提高土壤培肥力度,减少水土流失,以促进土地生态系统健康稳定发展。

基于生态敏感性的土地人口承载力研究——以杭州市为例

以生态敏感性作为土地人口承载力研究的切入点,以杭州市为例,选取地形条件、土地利用类型、区域开发强度和生态环境敏感性为评价因子,采用主成份分析法确定权重并进行综合评价。结果表明,杭州市分为高度敏感区、中度敏感区、一般敏感区和非敏感区四大类,其生态敏感程度由市中心向外围递增。借鉴主体功能区划的思路和生态用地约束下的人口承载力计算方法,给出了各分区的土地人口承载力,但无论是采用哪一种标准测算,杭州市区都没有超过人口承载力的极限,且相对于现状人口而言,还有一定的余量。

基于MCR模型的皖江城市带建设用地适宜性评价

以皖江城市带作为研究区域,选取面积大于100 000m^2的城市建设用地斑块作为研究扩展的源地,将评价指标具体到斑块这一微观尺度,探索不同因素对城市扩展的作用,并确定建设用地的扩展方向。研究利用最小累积阻力模型(MCR),选取地形、生态敏感性、景观类型、可达性四个阻力因子,利用最小累计阻力模型,构建建设用地扩展阻力面,生成建设用地适宜性分区图,并利用Arc GIS中最佳路径的算法得到建设用地扩展的最小耗费成本路径网,评价建设用地在空间分布上的适宜性,并在此基础上对建设用进行功能分区,为城市的发展提供科学的理论指导。研究结果表明:皖江城市带以中敏感性区域为主,主要分布在长江以北;扩展适宜性分区中主要是适宜扩展区和较适宜扩展区,主要分布在长江沿岸区域;建设用地扩展的最小路径网呈树状分布,研究区北部扩展成本较低,且扩展的路径相对较多。根据研究结果提供的参考,对芜湖市建设用地的规划具有重要意义,利于城市的科学布局,构建可持续发展社会。

基于动态财务评价的土地综合整治项目投资决策

该文以成都市温江区土地综合整治项目为例,采用动态财务评价法,选取财务净现值、财务内部收益率、投资回收期三项指标对其现金流量进行分析。结果表明,温江区土地综合整治项目财务净现值为0.09亿元,财务内部收益率为18%,投资回收期为9年,项目经济可行性较好;节约的建设用地指标出让收益约占总收益的84.85%;项目对地上附着物补偿费和城镇建设用地指标出让最敏感。

基于生态敏感性的城市土地承载力评估

面对日益加快的城市化进程与城镇建设用地需求的矛盾,迫切需要在满足经济发展、城市建设、人类健康和环境保护的同时,科学、合理的对城市规划范围内土地承载力进行研究和论证,进而高效集约地开发、利用城市土地,指导城市发展。本文提出基于生态环境敏感性的城市土地承载力评估方法是城市土地承载力分析重要的研究与应用方向,并针对城市规划特点及如何运用于城市用地规模及用地选择分析进行研究与探索,提出改进及完善该方法的建议。

GIS在城镇发展用地适宜性评价中的应用——以广东五华县华城镇为例

广东五华县华城镇规划到２０００年需要将约５ｋｍ２农业土地转变为城镇土地，为了确定城镇发展用地的范围，用地理信息系统（ＧＩＳ）和多指标评价（ｍｕｌｔｉ－ｃｒｉｔｅｒｉａｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ＭＣＥ）方法计算土地利用转变的适宜性．对各种农业土地利用类型向包括居住、商业和工业等主要城镇土地利用类型转变的适宜性采用多种模型进行模拟计算，并将各评价模型得出的综合评价指标制图，最后通过对各模型进行敏感度分析，确定评价结果．

基于MAPGIS和SPSS的海北藏族自治州土地生态环境敏感性评价

以海北藏族自治州2005年土地利用现状图斑为研究单元,通过敏感性指标体系的构建和因子分级标准与权重的确定,采用MAPGIS和SPSS相结合,根据敏感性因子综合指数的大小,把海北藏族自治州土地生态环境敏感性分为4个区,确定了各敏感区的分布范围和存在的主要生态环境问题,提出了各敏感区土地利用的方向和实施重点。

基于生态敏感性和用地适宜性分析的农村居民点评价与优化——以海南省屯昌县为例

[目的]农村居民点优化对耕地保护及农村建设用地集约利用具有重要意义。[方法]借助高分辨率卫星影像和GIS手段准确提取研究区村庄实际占地,以生态敏感性分析为基础,以建设用地适宜性评价为手段对屯昌县农村居民点用地现状进行评估,按照生态敏感性评价结果和建设用地适宜性由低到高的顺序决定农村居民点用地整治的区域。[结果]研究表明:(1)位于生态极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、和不敏感区域的村庄面积分别为0.04hm^2、2.41hm^2、42.10hm^2、835.93hm^2和2 990.21hm^2。(2)位于禁建区、限建区、次级宜建区和优先建设区的现状村庄面积分别为46.42hm^2、501.91hm^2、2 423.23hm^2和864.76hm^2。(3)全县农村居民点理论优化面积为547.76hm^2。其中,优化区域主要集中于中部"类盆地"区域,优化区域面积位居前三位的镇分别为乌坡镇、南坤镇及屯城镇,优化面积分别为108.49hm^2、107.07hm^2和103.30hm^2,面积最小的为枫木镇,仅为34.96hm^2。[结论]综合分析研究结果可知,针对不同生态敏感性和不同用地适宜性的区域应该采取不同的土地利用方式。