基于支持向量机的地雷识别研究

考虑到支持向量机在训练样本有限的情况下处理高维数据的优势,为实现地雷的自动识别,运用支持向量机和遗传算法设计并实现了地雷分类器。但是,地雷目标信号经常淹没在强噪声信号中,为提高雷达回波信号的信噪比,进一步提高识别率,文章采用了基于小波包阈值去噪的方法对雷达数据进行预处理。通过实验结果可以看出,本文所采用的方法有效地克服了数据维数高,样本缺少的问题,实现了地雷的分类和识别,识别率达到了86%。

基于小波包的去噪方法在地雷识别中的应用

作为一种新的探雷方法,探地雷达在探雷领域得到了广泛的应用。由于雷达回波信号包含有很多杂散信号,目标信号很容易被强噪声信号所淹没,为了提高雷达回波信号的信噪比,有利于地雷的识别和检测,提出了一种基于信息熵的最优基选择与小波包阈值去噪相结合的方法对回波信号进行杂波抑制,采用该方法对DeTeC的数据进行分析的实验结果表明,该方法在有效地去除了直达波的同时,抑制了背景噪声,分离出目标信号。

基于改进阈值的提升小波变换在探地雷达信号去噪中的应用

针对探地雷达采集的为非平稳信号且存在尖峰或突变状的特点,为了除去信号中的噪声,引入了基于提升算法的小波变换去噪方法.考虑到传统软硬阈值函数去噪方法存在的不足提出了改进的新阈值函数.通过对探地雷达二维正演仿真模型的去噪效果分析,综合计算时间和去噪效果考量,基于改进阈值的提升小波变换在探地雷达信号去噪方面具有一定的应用价值.

基于db4小波基阈值的GPR信号去噪尺度分析

小波变换由于其良好的时频分辨率，广泛地运用于非平稳信号的处理中。为提高探地雷达时域信号的去噪信噪比，从对小波基的选取原则出发，分析了小波变换运用于探地雷达信号去噪的优越性，对比了分解层数，给出了不同小波基去噪质量评价的数学表达式，以寻找最优的适用于探地雷达信号的小波基阈值去噪方法，并将其应用于探地雷达模拟信号与实测信号中。由于探地雷达的子波形态光滑连续，与其子波形状更接近的db4小波基去噪效果更好，结果表明基于db4小波基阈值的探地雷达信号处理方法的去噪信噪比更高。