基于“天—空—地”协同观测的西宁市南川东路滑坡变形特征与稳定性分析

[目的]明确降雨对西宁市浅层滑坡失稳的影响,为该市降雨型浅层滑坡灾害的监测预警防治提供依据。[方法]以青海省西宁市南川东路H7滑坡为例,采用“天—空—地”协同观测技术对滑坡体进行观测调查,基于流固耦合原理和非饱和土强度理论进行水力耦合数值模拟,得出降雨作用下斜坡的孔隙水压力、应力、位移演化及塑性区分布,通过强度折减法计算不同降雨时长下斜坡安全系数。[结果]①南川东路H7滑坡整体形态呈长条状,为“牵引—推移”式滑坡,运动模式表现为坡脚失稳牵引、中部变形滑移及顶部失稳推移。②雨水入渗引发斜坡土体饱和度上升、基质吸力消散、有效应力降低、抗剪强度衰弱,导致斜坡的下滑力增大、抗滑力减小,诱使南川东路滑坡稳定性持续下降。③模拟降雨72 h后,在浅层土体内形成接近贯穿的圆弧形塑性滑动面,斜坡的安全系数从1.17降至1.01,处于“暂时稳定—变形”的欠稳定状态。水平位移在坡脚处最大,为6.89 cm;竖向位移在坡体上部最大,为5.98 cm。[结论]①“天—空—地”协同观测技术可有效支撑滑坡灾害的调查与评估,有限元水力耦合数值模拟对降雨型滑坡稳定性研究适用性强、效果较好。②南川东路H7滑坡在高强度持续降雨下稳定性将进一步降低,威胁道路、建筑及居民安全,需重视潜在滑坡风险。

不同卫星导航系统组合监测的玛多地震同震形变与精度分析

为全面分析不同卫星导航系统(GNSS)组合监测地震形变的精度,本文首先基于青海玛多地震(Mw 7.4)周边近场及远场共8个区域CORS站的高频(采样率为1 Hz)GNSS观测数据,采用精密单点定位技术进行高频数据解算,初步分析了多系统组合相对单GPS系统的同震形变精度提升,然后对具有相同卫星系统数/不同卫星系统组合的同震形变误差进行对比分析,最后基于GREC2(GPS/GLONASS/Galileo/BD-2)和GREC3(GPS/GLONASS/Galileo/BD-3)两种组合情况分析了北斗二号与北斗三号的同震形变精度差异。研究结果表明,多系统组合观测同震形变的精度优于单系统,其中GEC2+3(GPS/Galileo/BD-2/BD-3)组合观测同震形变精度最优,相对于单系统GPS而言,在水平方向上的精度提升可达30%~60%,在垂向上的精度平均提升可达30%;在三系统卫星导航系统组合中,含北斗的多系统组合在水平方向上的精度提升最高可达38.75%,垂向上的精度提升最高可达41.46%;北斗三号观测的同震形变精度比北斗二号精度更高、效果更好。

瑞丽江一级电站H1滑坡体表面变形监测资料分析

对瑞丽江一级电站进厂公路K47-K48沉降段H1滑坡体多年的表面变形监测资料进行分析。从持续开展多年的测值分析可看出:经过7a的持续监测,进厂公路K47-K48沉降段H1滑坡体3个监测断面共计12个表面变形监测点水平合位移及竖向位移均呈不同幅度的同向增长趋势;滑坡体表面整体处于缓慢蠕变状态,测值整体未趋收敛。

某热电厂尾矿库坝体变形监测与成因分析

介绍了尾矿库大坝变形观测网的布设及监测工作。通过对尾矿库坝体变形观测网两期观测资料的平差计算,进行了监测资料处理和精度分析,编制了变形数值表和绘制观测点的变形值情况图,对尾矿库坝进行形变成因分析。监测成果分析表明:坝体水平位移处于相对稳定状态,不均匀沉降是坝体产生裂缝的原因,局部有下滑的趋势。提出了尾矿库大坝安全运行的建议。

窄口水库滑坡体变形观测系统的精度分析

为监视窄口水库滑坡体的变形情况,在其滑坡体上布设了8个位移标点,利用近坝区已布设的平面监测网中的A、C、F点对各标点进行监测,精度估算结果能满足滑坡体观测要求。

新晃县五里牌滑坡特征及治理建议

五里牌滑坡位于新晃县城以西约3km的五里牌村,系上海至瑞丽国道主干线怀新高速公路滑坡。该滑坡形态复杂,经勘察和分析认为:滑坡为牵引式和推动式共同作用形成;根据其形态,可分为1#和2#两个滑坡体,其中1#滑坡体又可分为Ⅰ、Ⅱ两个分区;Ⅰ区滑坡体在往北东方向为主的滑移过程中,遇右侧硅化含砾砂岩阻挡,形成反力,往Ⅱ区产生北西方向的扭转变形。

基于测量机器人的黄土滑坡变形监测及结果分析

研究测量机器人应用于黄土滑坡地质灾害监测时的精度和可靠性等问题,结合泾河南塬庙店黄土滑坡监测实例,采用移动式半自动变形监测作业方式进行外业观测,对实测数据进行计算,并将测量机器人的监测成果同位移计的结果对比。结果表明,测量机器人的实测平均平面点位中误差为±4.0 mm,垂直方向的平均高程中误差为±2.4 mm,满足工程测量规范设计要求,并且两种监测结果具有很好地一致性。基于测量机器人对黄土滑坡变形监测的成果精度高、可靠性强,完全可应用于高精度滑坡地质灾害监测。

最优非负变权组合模型在滑坡变形预测中的应用

针对单一滑坡变形预测模型自身存在的不足,提出了基于灰色GM(1,1)、卡尔曼滤波和GA-BP神经网络的最优非负变权组合预测模型。通过与各单一模型对比分析,说明了最优非负变权组合预测模型能够综合各单一模型的有效信息,预测精度较高,在一定程度上降低了预测风险,提高了预测的可靠性。

利用全站仪测量高层建筑倾斜量的新方法

在观测高层建筑物的倾斜变形量时,施工场地往往受限严重,视线受到遮挡,工作人员无法靠近建筑主体结构,这使得传统的经纬仪正交垂直投点标定法很难顺利实施。基于以上问题,本文提出一种测量建筑物倾斜变形量的新方法,详细论述了测量原理,推导出了一种新的建筑物倾斜度计算公式,对其进行了精度分析。通过工程实例验证得出,该方法简单易操作,受场地影响小,具有较高的精度,并在一定程度上提高了工作效率。

陆地探测一号卫星滑坡大变形InSAR监测应用

陆地探测一号(Lutan-1,LT-1)01组卫星是中国首个以地表形变合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)为主要特点,以复杂地区自然灾害监测预警为长期应用目标的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)卫星星座,由两颗参数相同的L波段SAR卫星组成,具有高分辨率、高重访、全极化等成像能力。星座以双星“绕飞”模式实现地形测绘,以双星“跟飞”模式实现地表形变测量。在分析分辨率、波长、重访周期对InSAR可探测形变梯度的基础上,以中国甘肃省舟曲县泄流坡滑坡为研究对象,结合LT-1卫星在轨测试期间分别以4 d、8 d间隔获取的17期条带模式2数据,通过差分InSAR、时序InSAR方法提取了不同条件下泄流坡滑坡的形变量(形变时间序列),以地面角反射器与全球导航卫星系统同步观测为参考,验证了LT-1卫星地表大变形的探测能力和时序InSAR测量精度。时序InSAR监测结果表明,观测期间泄流坡滑坡的后缘、中部和前缘的最大形变速率分别超过25 mm/d、11 mm/d和2mm/d,滑坡体年累积最大形变量超过3.4 m,InSAR视线向形变测量精度达7.5 mm。综合分析成像模式、重复观测间隔、相干性变化、基线控制范围、形变探测能力,结果表明:LT-1卫星综合效能达到设计指标,具备良好的常态化广域地表形变监测能力,其高频次、严格回归、一致的观测模式将在广域地质灾害隐患识别与监测预警中发挥重要作用。