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基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
被引量:
8
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作者
冯凯
刘昌华
彭词清
《矿山测量》
2020年第1期27-30,39,共5页
文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型。
关键词
langset8
森林蓄积量
POS算法优化的BP神经网络
逐步线性回归.
下载PDF
职称材料
题名
基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
被引量:
8
1
作者
冯凯
刘昌华
彭词清
机构
河南理工大学测绘工程学院
广东省岭南综合勘察设计院
出处
《矿山测量》
2020年第1期27-30,39,共5页
文摘
文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型。
关键词
langset8
森林蓄积量
POS算法优化的BP神经网络
逐步线性回归.
Keywords
langset8
forest stock
BP neural network optimized by POS algorithm
stepwise linear regression.
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
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1
基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
冯凯
刘昌华
彭词清
《矿山测量》
2020
8
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