期刊文献+
共找到207篇文章
< 1 2 11 >
每页显示 20 50 100
An Empirical Study of Good-Turing Smoothing for Language Models on Different Size Corpora of Chinese 被引量:5
1
作者 Feng-Long Huang Ming-Shing Yu Chien-Yo Hwang 《Journal of Computer and Communications》 2013年第5期14-19,共6页
Data sparseness has been an inherited issue of statistical language models and smoothing method is usually used to resolve the zero count problems. In this paper, we studied empirically and analyzed the well-known smo... Data sparseness has been an inherited issue of statistical language models and smoothing method is usually used to resolve the zero count problems. In this paper, we studied empirically and analyzed the well-known smoothing methods of Good-Turing and advanced Good-Turing for language models on large sizes Chinese corpus. In the paper, ten models are generated sequentially on various size of corpus, from 30 M to 300 M Chinese words of CGW corpus. In our experiments, the smoothing methods;Good-Turing and Advanced Good-Turing smoothing are evaluated on inside testing and outside testing. Based on experiments results, we analyzed further the trends of perplexity of smoothing methods, which are useful for employing the effective smoothing methods to alleviate the issue of data sparseness on various sizes of language models. Finally, some helpful observations are described in detail. 展开更多
关键词 Good-Turing Methods SMOOTHING language Models PERPLEXITY
下载PDF
如何测试ChatGPT的语义理解与常识推理水平?——兼谈大语言模型时代语言学的挑战与机会 被引量:2
2
作者 袁毓林 《语言战略研究》 北大核心 2024年第1期49-63,共15页
ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀,其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时,遵循分布式语义学原理,采用了“嵌入”这种代数方法。但是,经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”,难以识别欺骗和回避等... ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀,其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时,遵循分布式语义学原理,采用了“嵌入”这种代数方法。但是,经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”,难以识别欺骗和回避等作弊手段,因此,计算机科学家设计了“新图灵测试”,其中的威诺格拉德模式挑战与语言学关系密切。这一模式以代词消歧为测试点设计句子对和问题,但是经过大规模语料训练的语言模型可以凭借词汇上的统计相关性,而不是靠真正理解句子的意义来给出正确答案。为克服这一缺陷,学者们又发展出WinoGrande数据集,提高了数据的规模和难度,确保它们无法通过网络搜索等手段来得到正确答案。我们用威诺格拉德模式设计了无偏向双重句子对测试ChatGPT,展示了大语言模型在语义理解和常识推理方面已达到接近人类的水平。当然,从具身模拟假说来看,大语言模型不可能像人一样富有体验性地理解人类自然语言。最后,我们呼吁:语言学家应该积极参与构建WinoGrade测试集之类的工作,在人工智能时代扩展自身的学术研究领域。 展开更多
关键词 ChatGPT 大语言模型 新图灵测试 威诺格拉德模式挑战 WinoGrande数据集
下载PDF
基于样本动态权重的课程式半监督学习方法
3
作者 朱徽 胡斌 +1 位作者 宋怡宁 赵晓芳 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第4期342-355,共14页
本文针对半监督场景中极度匮乏的监督信号导致的标签传播困难、模型训练严重受噪声干扰等问题展开研究。伪标签化带来的噪声和低数据利用率导致的确认偏差,会随着自训练过程造成错误累积,进而形成不可逆偏差,损害性能。本文提出基于样... 本文针对半监督场景中极度匮乏的监督信号导致的标签传播困难、模型训练严重受噪声干扰等问题展开研究。伪标签化带来的噪声和低数据利用率导致的确认偏差,会随着自训练过程造成错误累积,进而形成不可逆偏差,损害性能。本文提出基于样本动态权重的课程式半监督学习方法,旨在通过非离散的课程设计,鼓励模型由简单至困难地利用样本,逐步构建分类面,进而缓解伪标签化过程中的噪声产生,增强模型泛化能力。从类内角度,提供弱监督信号的高置信度伪标签被混合用于构建特征原型,估计样本的学习难度。从类间角度,标签嵌入被用于评估类间语义相关度,课程式地减弱训练前期对语义相关类别间的辨别。在通用的半监督学习基准数据集上进行了广泛的实验和分析,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 半监督学习 特征表示向量 课程学习 特征原型 语义相关度
下载PDF
改进小波变换下的永磁同步电机机械故障识别
4
作者 张唐圣 高云广 孙晋璐 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期289-293,共5页
针对永磁同步电机部件参数具有延续性关联性特征,机械故障特征难以提取,导致识别精准度较低的问题,研究改进小波变换下的永磁同步电机机械故障识别技术。建立永磁同步电机内定子、转子的同步状态参数数学模型,通过三相方程按照正弦分布... 针对永磁同步电机部件参数具有延续性关联性特征,机械故障特征难以提取,导致识别精准度较低的问题,研究改进小波变换下的永磁同步电机机械故障识别技术。建立永磁同步电机内定子、转子的同步状态参数数学模型,通过三相方程按照正弦分布变化规律,得到在电机正常同步状态下各项参数的周期性数据,以该值作故障状态特征提取的初始参照。以永磁同步电机内高、低频作为特征提取尺度,基于改进小波包变换完成电机机械故障特征信号重构提取;基于Kalman滤波残差估计算法计算重构信号的故障残差值,与初始状态对比,完成故障识别。经过实验证明,所提方法识别精准度高,可以识别出短路故障下的三相定子电流和电机输出转矩,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 永磁同步电机 机械故障 三项残差 特征提取尺度 定子运行
下载PDF
基于改进YOLOv5的遥感图像检测
5
作者 王志林 于瓅 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期62-67,共6页
针对现有遥感图像目标检测中背景复杂和尺度变化大等问题,基于YOLOv5模型提出了一种改进的遥感图像目标检测算法。首先,利用Mosaic数据增强方法重构数据集,以改善模型的训练效果和鲁棒性;其次,在YOLOv5s的Backbone中添加SE注意力机制,... 针对现有遥感图像目标检测中背景复杂和尺度变化大等问题,基于YOLOv5模型提出了一种改进的遥感图像目标检测算法。首先,利用Mosaic数据增强方法重构数据集,以改善模型的训练效果和鲁棒性;其次,在YOLOv5s的Backbone中添加SE注意力机制,使改进后模型能够更精准地捕捉目标特征信息;最后,采用BiFPN替代原模型中的FPN+PAN结构,使模型能够进行不同尺度的特征融合,以减少检测过程中浅层信息的丢失。实验结果表明,相较于原模型,改进后模型的平均精度均值、准确率和召回率都有所提升;相较于原模型,改进后模型具有更强的特征提取能力及更快的检测效率。 展开更多
关键词 遥感图像检测 YOLOv5算法 注意力机制 加权双向特征金字塔 目标检测
下载PDF
基于改进WGAN-GP和ResNet的车联网入侵检测方法
6
作者 魏明军 李凤 +1 位作者 刘亚志 李辉 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期30-37,共8页
为保护车联网系统免受网络攻击的威胁,同时提高车联网入侵检测的准确率,针对车辆网络数据流量大且攻击类型不平衡的特点,提出了一种新的车联网入侵检测方法(AQVAE-RGSNet)。该方法通过一种对抗量化变分自编码器以对车辆网络数据进行不... 为保护车联网系统免受网络攻击的威胁,同时提高车联网入侵检测的准确率,针对车辆网络数据流量大且攻击类型不平衡的特点,提出了一种新的车联网入侵检测方法(AQVAE-RGSNet)。该方法通过一种对抗量化变分自编码器以对车辆网络数据进行不平衡处理,该编码器通过结合矢量量化变分自编码器与带梯度惩罚的生成对抗网络进行构建,以缓解数据集中异常攻击类型样本数量极度不平衡的问题,并使用ResNet网络与改进的分段残差神经网络对输入的样本数据进行联合学习并预测其攻击类型。实验结果表明:AQVAE-RGSNet在车联网数据集CICIDS2017和CAN-intrusion-dataset上的F1得分分别达到了0.9986和0.9997;在保证最佳训练效果的前提下,能够更有效地识别车辆网络之中的攻击威胁。 展开更多
关键词 车联网 入侵检测 生成对抗网络 残差神经网络 特征融合
下载PDF
《专利法实施细则》必要技术特征条款解读
7
作者 梁腾飞 《河南科技》 2024年第12期125-130,共6页
【目的】加深对《专利法实施细则》必要技术特征条款的理解,为专利申请文件撰写和专利审查提供参考。【方法】以相关规定为基础,结合实际案例,梳理有关必要技术特征的一些关键问题。【结果】必要技术特征条款中的“技术问题”指的是说... 【目的】加深对《专利法实施细则》必要技术特征条款的理解,为专利申请文件撰写和专利审查提供参考。【方法】以相关规定为基础,结合实际案例,梳理有关必要技术特征的一些关键问题。【结果】必要技术特征条款中的“技术问题”指的是说明书发明内容部分记载的技术问题,但在该条款的实际适用中,技术问题的认定存在一定的灵活性;必要技术特征条款与《专利法》第二十六条第四款存在竞合。【结论】在判断某一技术特征是否为必要技术特征时,不仅要考虑说明书中记载的技术问题,还需要考虑说明书的整体内容;申请人在撰写独立权利要求时,可以对技术方案进行合理概括,而不是必须包含所有的技术细节。 展开更多
关键词 必要技术特征 技术问题 现有技术 特定技术特征 法条竞合
下载PDF
基于车载激光扫描点云数据的道路边线提取方法研究
8
作者 何慧 杜国政 《测绘与空间地理信息》 2024年第7期207-210,214,共5页
为了在移动车载激光扫描点云数据中尽可能完整准确地提取道路边线,本文根据道路边界在点云场景中分布特征,提出了一种自动化的道路边线提取方法。首先,为消除无用点对道路边线提取的影响,在原始渐进式形态学滤波算法的基础上提出了一种... 为了在移动车载激光扫描点云数据中尽可能完整准确地提取道路边线,本文根据道路边界在点云场景中分布特征,提出了一种自动化的道路边线提取方法。首先,为消除无用点对道路边线提取的影响,在原始渐进式形态学滤波算法的基础上提出了一种改进的点云滤波算法,用于非地面点滤波,从而提高了点云滤波的运算效率和精度;其次,将地面点投影至二维图像上,并通过直线段检测算法(LSD)得到道路边线直线段;最后,通过直线连接和直线特征匹配实现最终的道路边线提取。通过对两组道路点云数据进行算法验证,结果表明,本文算法提取道路边线的完整率、准确率以及F-Measure均达到90%以上,验证了本文方法的有效性与适应性。 展开更多
关键词 车载激光扫描 点云数据 改进渐进式形态学滤波 矢道路边线 直线特征匹配
下载PDF
新型城镇化高质量发展对经济增长的影响研究 被引量:3
9
作者 杨胜利 李聪 史晓倩 《石家庄铁道大学学报(社会科学版)》 2023年第1期1-6,共6页
本文选取2000—2020年中国统计年鉴数据,测算了我国新型城镇化高质量发展指数,实证探析了新型城镇化高质量发展对经济增长的影响。研究发现:新型城镇化高质量发展对经济增长的影响存在空间差异,影响力最大的为长江中游地区,影响力最小... 本文选取2000—2020年中国统计年鉴数据,测算了我国新型城镇化高质量发展指数,实证探析了新型城镇化高质量发展对经济增长的影响。研究发现:新型城镇化高质量发展对经济增长的影响存在空间差异,影响力最大的为长江中游地区,影响力最小的为东北地区;同时,新型城镇化高质量发展对经济增长存在时期差异,不同时间阶段新型城镇化的影响力不同,2014—2020年,新型城镇化质量对经济增长的作用出现了快速提升,而城镇化规模的作用出现了下降。 展开更多
关键词 新型城镇化 高质量发展 经济增长 时空特征
下载PDF
基于特征融合的改进型PointPillar点云目标检测
10
作者 张勇 石志广 +2 位作者 沈奇 张焱 张宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第19期2910-2920,共11页
针对PointPillar在自动驾驶道路场景下对点云稀疏小目标检测效果差的问题,通过引入一种多尺度特征融合策略和注意力机制,提出一种点云目标检测网络Pillar-FFNet。针对网络中的特征提取问题,设计了一种基于残差结构的主干网络;针对馈入... 针对PointPillar在自动驾驶道路场景下对点云稀疏小目标检测效果差的问题,通过引入一种多尺度特征融合策略和注意力机制,提出一种点云目标检测网络Pillar-FFNet。针对网络中的特征提取问题,设计了一种基于残差结构的主干网络;针对馈入检测头的特征图没有充分利用高层特征的语义信息和低层特征的空间信息的问题,设计了一种简单有效的多尺度特征融合策略;针对主干网络提取的特征图中信息冗余的问题,提出了一种卷积注意力机制。为验证所提算法的性能,在KITTI和DAIR-V2X-I数据集上进行实验。实验结果表明,所提出的算法在KITTI数据集上与PointPillar相比,汽车、行人和骑行者的平均精度最大提高分别为0.84%,2.13%和4.02%;在DAIR-V2X-I数据集上与PointPillar相比,汽车、行人和骑行者的平均精度最大提高分别为0.33%,2.09%和4.71%,由此证明了所提方法对点云稀疏小目标检测的有效性。 展开更多
关键词 小目标检测 点云稀疏 PointPillar 残差结构 多尺度特征融合 卷积注意力
下载PDF
10kV电缆接头典型缺陷局部放电类型模式识别
11
作者 桂俊峰 刘岳楠 +3 位作者 逯华 耿民 邱超军 王喜莲 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期140-148,共9页
针对配电网10 kV电缆接头典型缺陷常见放电类型识别精度低问题,根据电缆接头常见放电类型建立4种放电模型,搭建局放试验平台并获取模型的放电谱图.对谱图的分布特征、矩特征、纹理特征进行提取,对比反向传播(Back Propagation,BP)神经... 针对配电网10 kV电缆接头典型缺陷常见放电类型识别精度低问题,根据电缆接头常见放电类型建立4种放电模型,搭建局放试验平台并获取模型的放电谱图.对谱图的分布特征、矩特征、纹理特征进行提取,对比反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法和网格搜索参数优化的支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)对放电模型特征序列的识别精度.制作4种电缆接头典型缺陷实物模型并获取其放电谱图,提取谱图分布特征、矩特征及纹理特征.对比BP神经网络、基于网格搜索参数优化的SVM和基于遗传算法参数优化的SVM等3种算法对电缆接头缺陷放电类型的识别精度.研究结果表明:基于遗传算法参数优化的SVM算法能对电缆接头缺陷放电谱图的组合特征进行准确识别,且识别率高于其他传统算法,在电缆局部放电模式识别领域具有一定的工程应用价值. 展开更多
关键词 电力电缆 中间接头 典型缺陷 局部放电 放电类型 特征提取
下载PDF
面向仿射目标识别的几何与仿生融合特征提取方法
12
作者 余伶俐 易倩 +1 位作者 金鸣岳 周开军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1607-1618,共12页
针对由于拍摄视角不同,目标图像在水平或垂直方向发生拉长或压缩等仿射变换,进而无法正确识别的问题,本文设计了一种几何与仿生融合的特征提取方法 .首先,对传统的角点和直线检测进行改进,提出自适应Harris角点检测方法和去冗余的直线... 针对由于拍摄视角不同,目标图像在水平或垂直方向发生拉长或压缩等仿射变换,进而无法正确识别的问题,本文设计了一种几何与仿生融合的特征提取方法 .首先,对传统的角点和直线检测进行改进,提出自适应Harris角点检测方法和去冗余的直线检测方法,并将角点数、直线数和面积比向量作为几何特征.然后,采用生物启发变换算法提取图像的仿生启发特征,该算法包括两个阶段,每个阶段均需执行方向边缘检测和局部空间频率检测.接着,将输入图像的两种特征向量分别与标准数据库中的特征向量进行Pearson相关距离计算,获得匹配得分.最后,在考虑不同数据库两种特征区分性强弱的基础上自适应确定权值,最高融合分数所对应的标签即为该图像的识别结果.实验结果表明,该方法能较好地提取图像的仿射不变特征,并且该方法在Alphanumeric,MPEG-7,GTSRB和MNIST数据库的识别准确率分别为92.2%,96%,90%和87.3%. 展开更多
关键词 自适应Harris角点检测 去冗余的直线检测 几何特征 仿生启发特征 仿射目标识别
下载PDF
基于多级特征融合的红外图像多目标分割研究
13
作者 张颖 梁承权 覃振鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期83-87,共5页
为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图... 为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图像的多级特征融合空间,设置红外图像的多级特征融合空间作为Mean-shift算法的遍历空间,对多级特征融合空间内的全部特征点实施均值漂移处理,获取红外图像多目标分割结果。实验结果表明,该方法可以利用所提取红外图像的多级特征,分割红外图像的多目标,红外图像多目标分割精度高达99.5%。 展开更多
关键词 多级特征融合 红外图像 多目标分割 对比度特征 梯度特征 MEAN-SHIFT算法
下载PDF
CK20、P53、Ki67蛋白联合影像学特征与结肠癌分化程度及预后的关系 被引量:2
14
作者 宋丹丹 王超 +1 位作者 李军 王蕾 《分子诊断与治疗杂志》 2023年第7期1234-1237,1242,共5页
目的探讨细胞角蛋白20(CK20)、肿瘤抑制基因(p53)、细胞增殖核抗原Ki67(Ki67)联合影像学特征与结肠癌分化程度及预后的关系。方法以2017年1月至2021年6月首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院收治的125例结肠癌患者为研究对象,均有保... 目的探讨细胞角蛋白20(CK20)、肿瘤抑制基因(p53)、细胞增殖核抗原Ki67(Ki67)联合影像学特征与结肠癌分化程度及预后的关系。方法以2017年1月至2021年6月首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院收治的125例结肠癌患者为研究对象,均有保存切除的肿瘤组织,并按分化程度分为低分化组(n=41)、中分化组(n=51)、高分化组(n=33)。检测患者肿瘤组织中的CK20、P53、Ki67蛋白表达,CT记录结肠癌患者的影像学特征,比较不同分化程度患者肿瘤组织中的CK20、P53、Ki67蛋白表达及影像学特征。所有患者随访1年,并按预后情况分为预后良好组(n=107)及预后不良组(n=18),比较不同预后患者的CK20、P53、Ki67蛋白表达及影像学特征,ROC分析患者CK20、P53、Ki67蛋白对结肠癌患者不良预后的预测价值。结果不同分化程度组的CK20、P53、Ki67蛋白表达比较,低分组的CK20、P53、Ki67阳性蛋白表达均高于中、高分化组(χ^(2)=9.055,9.543,12.239,P<0.05);低分组的肠壁增厚程度、受累肠管长度、淋巴结数目及CT值均高于中、高分化组,差异有统计学意义(χ^(2)=7.571,6.493,F=24.101,22.491,6.373,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,CK20、P53、Ki67阳性蛋白表达及影像学特征(肠壁增厚程度、受累肠管长度、淋巴结总数、最大淋巴结的短径及CT值)均是结肠癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,CK20、P53、Ki67蛋白及三者联合检测曲线下面积为0.731、0.821、0.854、0.931。结论结肠癌患者肿瘤组织中CK20、P53、Ki67蛋白及影像学特征与患者的分化程度和预后有关,CK20、P53、Ki67蛋白联合检测对患者预后有较高的预测价值。 展开更多
关键词 细胞角蛋白20 肿瘤抑制基因 细胞增殖核抗原Ki67 影像学特征 结肠癌
下载PDF
人工智能大飞跃背景下的语言学理论思考 被引量:11
15
作者 袁毓林 《语言战略研究》 北大核心 2023年第4期7-18,共12页
当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式,本文呼吁,语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式,并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中,有关专家对于跟语言学有关的问题的见解,来支持上述倡议。本文主... 当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式,本文呼吁,语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式,并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中,有关专家对于跟语言学有关的问题的见解,来支持上述倡议。本文主张或赞成的主要观点为:(1)语言的主要功用是交际,思考往往是内心的对话与问答。(2)语言和思维并不完全等同,基于语言运用的智能水平的图灵测试并不完全有效。(3)语法这种智能并不是人类独有的,语法的原理还适用于语言之外的躯体、物品及其图像等组合性系统。(4)现有能力超强的大规模语言模型不能用作人与机器人交谈的技术界面,有效的语言运用必须是一种具身智能,包括具身认知的词语接地和环境可供性等内容;相应地,必须考虑不同类型的具身性图灵测试。(5)ChatGPT的成功说明了大模型、大数据和强算力能够捕获语言的统计规律和运用模式,语言学要采用数据/计算密集型的第四/五范式来探索语言的统计结构。 展开更多
关键词 深度学习 人工智能 第四/五范式 语言与思维 (具身性)图灵测试
下载PDF
基于卷积块注意力模块和双向特征金字塔网络的接触网支持装置检测方法研究 被引量:2
16
作者 冯新伟 黄宇祥 王忠立 《铁道技术监督》 2023年第4期16-24,共9页
接触网支持装置是接触网悬挂状态检测监测图像分析的关键对象,对支持装置零部件的检测定位是实现缺陷自动分析的基础。针对接触网支持装置零部件种类多、尺寸差异大、存在遮挡、部分零部件相似度高等问题,提出一种融合卷积块注意力模块(... 接触网支持装置是接触网悬挂状态检测监测图像分析的关键对象,对支持装置零部件的检测定位是实现缺陷自动分析的基础。针对接触网支持装置零部件种类多、尺寸差异大、存在遮挡、部分零部件相似度高等问题,提出一种融合卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)和双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)的接触网支持装置检测方法。在YOLO v5s网络模型基础上,该方法通过CBAM增强接触网支持装置的特征提取,结合BiFPN,实现不同零部件分辨率特征图的融合。利用4C装置获得的图像数据集,开展验证试验。试验结果表明,相对YOLO v5s网络模型,融合CBAM和BiFPN的接触网支持装置检测方法,网络平均精度mAP@0.5提高2.12%;能显著提升小目标检测效果,提高定位的准确性和稳定性,对接触网状态的智能分析有重要意义。 展开更多
关键词 接触网 支持装置 检测方法 卷积块注意力模块 双向特征金字塔网络
下载PDF
细胞病理图像质量评价方法
17
作者 彭晨辉 刘皓晨 +1 位作者 高玮宁 何勇军 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期75-84,共10页
智能病理辅助诊断系统可以辅助医生诊断宫颈癌,筛除低质量的样本图像能够有效减少智能病理辅助诊断系统的漏诊和误诊,提高诊断的效率和准确率。目前智能辅助诊断领域没有完整的细胞病理图像质量评价的方法,因此提出一种细胞病理图像质... 智能病理辅助诊断系统可以辅助医生诊断宫颈癌,筛除低质量的样本图像能够有效减少智能病理辅助诊断系统的漏诊和误诊,提高诊断的效率和准确率。目前智能辅助诊断领域没有完整的细胞病理图像质量评价的方法,因此提出一种细胞病理图像质量评价方法。利用病理诊断知识和医生经验,归纳总结出图像质量评价指标,包括图像有效视野、栅格样成像、清晰度、染色标准、鳞状上皮细胞数量、细胞团面积和脏污面积占比等。首先针对图像有效视野和栅格样成像利用图像分割和图像纹理特征提取的方法进行评价;再采用引入通道注意力的ResNet-34模型对清晰度进行评价;然后对图像进行颜色反卷积处理,获得染色剂通道灰度值,用于判断细胞的染色是否标准;再通过目标检测模型Yolov5s,对鳞状上皮细胞、细胞团和脏污进行检测;最后利用回归模型为细胞图像质量评分,并将结果应用到智能辅助诊断项目中。实验表明,方法规范了细胞病理图像质量评价的流程,避免由于主观评价带来的差异,提高了病理诊断效率和准确率。 展开更多
关键词 智能病理辅助诊断系统 图像质量评价 金字塔图像 图像特征
下载PDF
基于粗-精立体匹配的激光焊接机器人三维视觉定位研究 被引量:1
18
作者 蒋正帅 张强 陈磊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期227-232,共6页
激光焊接机器人在开展焊接任务时,难以找到最佳特征匹配点,导致目标三维视觉定位精度下降,直接影响焊接效果。为了提升激光焊接机器人目标定位精度,提出基于粗-精立体匹配的激光焊接机器人三维视觉定位方法。通过机器人搭载的摄像机获... 激光焊接机器人在开展焊接任务时,难以找到最佳特征匹配点,导致目标三维视觉定位精度下降,直接影响焊接效果。为了提升激光焊接机器人目标定位精度,提出基于粗-精立体匹配的激光焊接机器人三维视觉定位方法。通过机器人搭载的摄像机获取目标图像,并对目标图像实施轮廓增强处理。根据轮廓增强结果提取目标特征点,结合粗-精立体匹配寻找最佳特征匹配点,建立激光焊接机器人目标的三维视觉定位模型,实现目标的三维视觉定位。实验结果表明,使用该方法进行激光焊接机器人目标定位时的时间短、效果好。 展开更多
关键词 粗-精立体匹配 激光焊接机器人 目标轮廓增强 特征点提取 三维视觉定位
下载PDF
基于维特根斯坦哲学的人—机语言游戏
19
作者 郑炳楠 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2023年第1期7-13,共7页
人工智能被理解为有智能的机器。机器诞生之初是对人类功能的辅助和延伸,人工智能将模仿人类的智能,参与到人类的生活实践之中。对于人工智能是否能够达到甚至超越人类智能,各界一直有不同的观点。而人与机器都将参与生活实践,生活实践... 人工智能被理解为有智能的机器。机器诞生之初是对人类功能的辅助和延伸,人工智能将模仿人类的智能,参与到人类的生活实践之中。对于人工智能是否能够达到甚至超越人类智能,各界一直有不同的观点。而人与机器都将参与生活实践,生活实践无法脱离语言,因此人与机器在生活实践中进行着语言游戏。维特根斯坦在他的语言游戏理论中主张,语言的意义在于语言的使用,语言与人的生活活动不能完全分离;语言游戏进行的基础是具有一致性的生活形式。因此,可以期待的是一个由人和机器共同构建的生活形式,这是一个不同于我们今天的一个新的生活形式。 展开更多
关键词 人工智能 语言游戏 维特根斯坦 图灵检验 生活形式
下载PDF
Geomorphometric Features of the Alluvial Fans around the Chaka-Qinghai Lake in the Northeastern Tibetan Plateau 被引量:2
20
作者 Huiping Zhang Yuanyuan Lü 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2014年第1期109-116,共8页
This article aims to study the geomorpometric features of alluvial fans since they act as a small-scale geomorphic unit response to tectonics and climate changes around the Chaka-Qinghai Lake area in the northeastern ... This article aims to study the geomorpometric features of alluvial fans since they act as a small-scale geomorphic unit response to tectonics and climate changes around the Chaka-Qinghai Lake area in the northeastern Tibetan Plateau. We quantitatively extracted geomorphic parameters, such as the surface area and slope of alluvial fans adjacent to the Qinghai Nan Shan and Ela Shan. Alluvial fans in the Chaka Lake partition area, south of the Qinghai Nan Shan, are featured by a small area and short length, but the largest slope. Geomorphic parameters of the alluvial fans in Ela Shan area are in- termediate in size, and the alluvial fans in the Qinghai Lake partition area north of Qinghai Nan Shan have the gentlest slope. Together with the regional faulting activity analysis, we suggest that the alluvial fans with the high slopes in the south of Qinghai Nan Shan are mainly controlled by the reverse faulting along the Qinghai Nan Shan faults, and the strike-slip movement of the Eia Shan fault zone plays a weak role. In contrast, due to the lack of active faults, the alluvial fans near the Qinghai Lake area north of the Qinghai Nan Shan only respond to regional erosion, transportation, and deposition proc- esses, thereby forming relatively gentle geomorphic units. 展开更多
关键词 northeastern Tibetan Plateau Chaka-Qinghai Lake alluvial fan geomorphometric fea- ture geomorphic process.
原文传递
上一页 1 2 11 下一页 到第
使用帮助 返回顶部