The Security Correction of Large Consumers Long-Term Direct Power Trading Based on DC Power Transfer Distribution Factor

The experiments of large consumers direct power trading is conducting in china nationwide, and it’s important to the reform of electricity market. To compensated efficiencies in security correction of large consumers direct power trading, a novel security correction method based on DC power transfer distribution factor was proposed. Using the presented method to comply security correction, all the transactions that satisfy the specific requirements of maximizing social welfare are able to enter security correction process, and when the power of transmission line is out of limit, this method avoid the transaction which causes this problem is abandoned directly by introducing supplement transactions. The simulation has shown that the proposed security correction method of large consumers direct power trading based on DC power transfer distribution factor is effective.

计及配额考核约束的发电商与大用户直购电博弈优化模型

在大用户直购电交易中,实施可再生能源配额制(renewable portfolio standard,RPS)会引发绿、火电商之间市场力不均等的竞争性售电,大用户也需应对负荷平衡与RPS考核的双重压力。为解决多发电商竞价与多大用户直购电交易的耦合优化决策问题和实现多主体共赢,建立了RPS驱动下绿、火电商竞价和大用户直购电的双层博弈优化模型。外层多发电商构成非合作博弈,各发电商通过博弈竞价以获得大用户更多的购电;内层多发电商和多大用户构成主从博弈,各发电商优化报价以满足售电利润最大,各大用户优化购电方案满足RPS考核并降低交易成本,实现供需双方共赢。采用KKT条件和不动点型迭代算法求解优化模型,仿真结果表明,RPS驱动和博弈竞价机制可提升绿电商竞争力,并降低了用户交易成本;但当RPS配比上升到一定程度时,大用户博弈能力削弱,交易成本反弹。该方法可为RPS下大用户直购电策略优化提供决策参考。

消费级无人机在大比例尺测绘中的应用与精度分析

航测技术是进行大比例尺测绘的关键技术之一,而传统的测绘级无人机工作步骤繁琐,操控难度大,对操作者的技术要求高,因此开发消费级无人机在航测领域的应用就十分有价值。本文采用大疆精灵Phantom4 RTK消费级无人机,通过现场航拍、空三计算、三维建模等技术方法进行大比例航测,结果表明消费级无人机可以满足1:1 000的测图精度要求,对消费级无人机在大比例航测中的应用具有参考意义。

计及配电网潮流约束下基于广义纳什议价理论的工业用户共享储能配置

共享储能为储能的商业化应用开辟了新方向。该文针对大工业用户合作投资运行共享储能的应用场景展开研究,以额定容量和额定功率作为决策变量,考虑各用户在共享储能全寿命周期中的总净收益,以及用户与共享储能进行功率交互引起的所在配电网潮流动态变化,基于广义纳什议价理论建立了共享储能合作博弈模型。由于原问题耦合了配电网潮流约束,又是含有幂次项的高度非线性混合整数规划问题,难以直接求解,故对原模型进行了两步处理:首先将原问题等效转化为集体利益最大化和合作收益分配2个连续的子问题依次求解,其次配电网潮流采用线性化近似模型。最后,该文基于一个18节点配电网中的4个大工业用户拟合作投资共享储能的案例,设置了4个对比场景验证所提模型的有效性。结果表明,所提工业用户共享储能配置方法不仅能够按贡献更为公平地分配合作产生的收益,以保证用户合作的积极性,还综合考虑了网-荷-储的联动,使得配置结果更加贴合实际,更具应用价值。从经济性的角度,所提合作投资共享储能方式使得不同用电行为之间的差异性得以充分利用,经济效益显著,为大工业用户进行用能管理提供了新思路。

真空技术在高品质钢制备中的应用与发展

真空技术可显著降低钢中气体及夹杂物含量,在钢铁制造领域得到了广泛应用,目前已成为制备高品质纯净钢的主要手段。本文重点介绍了真空冶金净化的基本原理以及真空技术在高品质钢生产过程中的应用与发展。真空技术的应用显著提升了我国的钢铁冶金水平,目前高品质钢生产工艺已实现大型真空钢锭总氧含量(T.O)低于10 ppm、特殊钢连铸坯及自耗锭总氧含量不高于5 ppm的控制水平,满足了重点领域对高性能特殊钢的需求。

大型集中供热系统全网热用户供热负荷预测研究

提出一种遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的BP-GA模型,以解决BP神经网络算法容易陷入局部最优的问题,用于换热站供热负荷预测;进一步基于典型住宅和公建用户历史运行数据发展住宅和公建用户的通用负荷预测模型,以提高全网热用户供热负荷预测效率。将上述模型与算法应用于西安市某大型集中供热系统,结果表明:对典型住宅及公建用户训练过程的平均供热负荷预测绝对百分比误差为8.56%和8.78%;对94%的非典型用户预测误差小于15%。证明该模型能够更加高效地对大型集中供热系统全网热用户供热负荷进行预测。

消费型无人机大比例尺精度验证

为验证消费型无人机在大比例尺测图方面的精度与可行性,首先采用成都纵横CW15无人机搭载DG4pros倾斜摄影相机对某地进行倾斜摄影获取多视影像数据,并对获取多视数据进行畸变矫正处理;然后,利用CPU与GPU协同处理能力,通过多策略约束方法获取分布均匀、定位精度高的连接点坐标;最后,结合God Work系统中空三模块进行多视影像平差处理,对消费级无人机倾斜摄影大比例尺测图能力进行成果精度评定。试验结果表明,采用消费级无人机倾斜摄影测量技术进行1∶500大比例尺测图精度满足规范要求,可为倾斜摄影技术推广应用提供新的方案。

大型方舱医院医用耗材保障回顾性分析

本文对目前大型方舱医院所需医用耗材进行总体性分析,主要从医用耗材使用情况、供应渠道、日常管理三个方面进行归纳讨论。统计三亚第二方舱医院展开2000余张床位,300余名医护及工作人员、150余名第三方人员,以及累计收治7000余例感染患者的医用耗材使用数据,结合数据对上述三方面进行回顾性分析,数据结果具有借鉴性意义,所得结论具有参考性价值。

区块链技术在大用户直购电中的应用初探

大用户直购电是电力市场改革的重要一环,其本质是市场决策的分散化。区块链技术作为新兴的分布式数据库技术,在未来的能源互联网中应用潜力很大。因此,对区块链技术如何应用于大用户直购电进行研究,既有助于电力市场改革的推进和电力系统向能源互联网发展,又能促进区块链技术的实用化。首先对区块链类型、不同的共识机制、激励机制等概念做了简要介绍,在此基础上,结合大用户直购电的特点,构建了基于区块链技术的大用户直购电交易框架,对其中的技术实现进行了分析探讨并介绍了智能合约的制定;然后,从市场准入、交易、结算和物理约束4个方面说明了区块链技术如何实际应用于大用户直购电;最后,总结了区块链技术在大用户直购电中应用所面临的挑战。

中国推广大用户直购电交易的制度设计与建议

回顾了以大用户直购电为核心的中国电力市场发展进程,剖析了大用户直购电交易对中国电力工业可持续发展和提升资源优化配置水平的重要意义,分析了开展大用户直购电对当前电网调度运行的影响,提出了科学设计大用户直购电制度的重要原则。在此基础上,开展了市场准入、交易方式、交易品种、合同交割、输电定价、市场体系等制度创新设计,其中包括培育大用户直购电市场的激励机制、考虑中国产权制度非市场化的交易方式、大用户直购电二级市场、有利于电网安全的输配电价格机制、大用户直购电交易的金融交割方式,以及大用户直购电交易的配套措施。

大用户控制购电成本风险的均值–熵权组合优化模型

大用户直购电是电力大用户和发电公司直接进行双边交易的一种购电模式,其主要目标是购电成本最小化,因此需要从现货市场、长期合约市场和期权市场中进行组合优化购电,从而控制购电成本风险。考虑到风险具有不确定性,引入连续信息熵作为大用户购电组合风险度量因子,以风险最小化为控制目标,基于投资组合理论,构建大用户在3个交易市场中的购电组合优化模型,并采用Matlab编程进行求解。算例结果表明,文中的熵权组合模型具有合理性,可为确定大用户购电决策提供参考,同时也说明期权市场可以有效减少大用户的购电风险,期权价格和敲定价格对大用户购电决策的影响较大。

电力市场中大用户直购电交易模式及算法研究

提出了大用户直购电交易的2种模式,即协商式的双边交易模式和撮合式的集中竞价交易模式,并分析了在省内和区域平台上开展大用户直购电交易的利弊。对涉及到的交叉补贴问题进行了重点研究,提出了可以通过用户缴纳附加费用和计入输配电价2种方式收取交叉补贴的思路。最后设计了交易规则和交易算法。上述研究可为推进我国大用户直购电交易工作提供重要参考。

消费级无人机的大比例尺测图能力分析

随着消费级无人机技术的不断成熟,利用消费级多旋翼无人机进行摄影测量成为可能。本文以消费级无人机搭载普通相机,在对相机进行高精度标定的基础上,根据消费级无人机的特点对像控点的布设进行设计和分析,得到消费级无人机摄影测量中像控点布设一般规律。对消费级无人机进行大比例尺测图的能力进行分析和精度评定,结果证明在合理像控点布设的情况下,消费级无人机测图结果的空三精度、分辨率和高程精度均可满足1∶500、1∶1000和1∶2000大比例尺地形测图的精度要求。利用消费级无人机进行大比例尺测图,可提高工作效率、降低工作成本,可推广到小范围大比例尺测图中。

大用户直购中基于Q学习算法的多代理两阶段谈判策略

利用多代理对大用户直购电中不同类型交易者的谈判行为进行了模拟,采取基于历史报价数据的Q学习算法增加了代理的自主学习能力,使代理能根据对手动作及时调整己方报价。此外,为保证市场竞争的公平性,提出了基于"谈判+拍卖"的两阶段谈判机制,给予因对谈判形势估计不足致使谈判破裂但又拥有成本优势的发电商再一次出价的机会,使得合同电价反映出不同发电成本间的真实差异,以此激励发电商以降低成本的方式来换取谈判中的主动权。

利用大用户直接消纳风电的利益均衡优化模型

中国风电存在严重弃风问题,风力资源的地理分布与电力负载之间并不匹配。大用户在电力负荷中占有较大比例,可通过调整大用户生产计划来实现风电的消纳。首先以风电消纳发电量最大为目标建立调度优化模型,分析了大用户与风电联合调度下,风电场和大用户在合作和不合作情况下的盈利情况。由于大用户风电联合调度,导致大用户在夜间作业降低了生产效率,增加生产成本,为鼓励大用户参与风电消纳的积极性,建立了以风电与大用户的效益最大化为目标的调度模型,根据大用户的经济损失进行经济补偿。

考虑分时电价和电能质量的大用户转运费用固定成本的综合分摊方法

随着我国电力市场改革启动大用户直购电试点,研究大用户转运费用的合理分摊方法具有重要的理论和实践意义。提出了一种综合考虑分时电价、电能质量和直购电量3个因素的固定成本综合分摊方法。建立了分时电价指标模型和电能质量指标模型。利用多层次交互式的方法确定各指标的权重,进而得到用户的综合指标值,利用此指标修正邮票法对固定成本进行分摊。算例表明,该方法能更加公平合理地分摊固定成本。

基于谱风险度量的大用户直购电组合模型分析

针对大用户在多个市场上的购电组合问题,从期望收益和风险角度进行综合分析,建立了考虑大用户主观风险厌恶程度的以期望收益最大、谱风险度量的风险最小的电能购买优化模型并求解。算例结果表明:同VaR、ES相比,谱风险度量不用先验地选择置信水平,大用户可以根据自己的风险厌恶程度自由选择谱风险函数,基于谱的风险度量方法更加灵活实用;所建模型可以为大用户在各个市场间的购电比例和风险评估提供决策支持。

基于物元分析理论的大电力客户信用评价

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。笔者在分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建电力客户信用等级评价指标体系,并将物元分析理论引入电力客户信用评价中,构建电力客户信用评价的物元分析模型,针对电力客户信用评价的复杂性以及单因素识别和等级划分之间不一致的特点,应用物元可拓集方法构造物元矩阵,根据计算出的关联度大小对电力客户信用等级进行可拓识别。实证结果表明:将物元分析法用于电力客户信用评价,评价结果更加客观、合理。

大规模风电接入下含大用户直购电的电力系统调度模型研究

大规模风电的接入使得电力系统的调峰问题愈发复杂。与此同时,作为电力市场改革进程中开放售电侧竞争的重要环节,开展大用户直购电对系统调度与运行的影响仍亟待研究。对此,依据决策者对于风电重视程度的不同建立两种包含大用户直购电的调度模型,分别为风电效益权衡模型和风电优先调度模型。模型均以最大化发电系统运行期望效益为目标,考虑风电的随机性,利用自回归滑动平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型和Monte Carlo方法模拟生成大量风电场景,并基于场景削减技术得到具有较好代表性的有限场景集合。同时结合峰谷电价,利用混合整数规划得到各场景状态下系统各机组的日内运行情况、大用户直购电安排情况,由此分析大用户直购电带来的经济和运行效益以及其为风电消纳做出的贡献。算例分析验证了所提模型与算法的有效性和实用性,可为我国大用户直购电工作的开展提供借鉴。

大坡度地质露头高分辨率无人机影像采集方法与建模实践

野外地质露头的观察、研究能够最直接、最有效地获取地下地层信息,为地质科学研究提供最直观、最真实的一手地质资料。然而传统的露头研究,尤其针对大坡度、人员无法到达区域的露头研究,主要依赖坡底部考察、测量和拍照等方式记录露头信息,难以精细、准确地表征整个地质体。消费级无人机具有机动性好、适应性强和成本低等优势,且能够近距离、多视角、变高度地获取露头影像。本研究对无控制点情况下的大坡度地质露头影像采集方法与模型构建精度进行探讨,利用消费级无人机垂向航线采集影像,然后构建模型。结果证明倾斜摄影测量技术结合消费级无人机能够有效地构建具有毫米分辨率精度的大坡度地质露头模型。构建的模型具有分辨率高、分辨率均一、量测精度可达毫米等特点,可有效降低野外考察的工作难度,降低人员安全风险,真实准确地复现野外大坡度露头情况,为大坡度露头剖面解译、分析和量测提供真实可靠的数据基础。